需求背景：逐步完成流程线上化，形成长期有效的策略
需求实现：
1、根据业务指定的SKU+站点获取关键词和竞品信息
a、关键词，包括两份数据来源，分别是关键词库和大模型
1）SKU关键词库
MongoDB：116.205.135.252：8635
库：Amazon_Words
表：AmazonKeyWords_站点
-
筛选条件：
-
Similarity >0.75 OR AbaType > 0 OR AsinOrderType > 0 OR AdOrderType > 0
-
导入目标库：
智能选品mysql：amazon_sku_keyword_base
2）SKU关键词库_大模型
MongoDB：116.205.135.252：8635
库：Amazon_Words
表：AmazonKeyWords_BigModel_站点
-
筛选条件：
AsinOrderType > 0 OR AdOrderType > 0 OR BigModelType IN ('相关','部分相关')
-
需要字段：
SiteCode
SKU
Case WHEN BigModelType = '相关' then 1 else 0 END AS KeywordType
Case WHEN AsinOrderType + AdOrderType > 0 THEN 1 else 0 end as AsinOrderType
-
导入目标库：
智能选品mysql：amazon_sku_keyword_base_bigmodel
以上两部分数据都需要做如下处理后导入对应的词库
a、侵权检测接口检测，包含敏感词的关键词丢弃
b、通用检测接口检测 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-25895.html
c、去重
b、竞品信息
-
SKU竞品库
MongoDB：139.9.48.54:8635
库：Amazon_External
表：ExternalNew_Sku_Asin_Result_站点
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筛选条件：
(imilarityPhoto >= 0.7 OR b.SimilarityTitleAI >= 0.7) AND Title IS NOT NULL
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需要字段：
SiteCode
SKU,
ExternalType
ExternalASIN
ExternalPrice,
Title
Similarity
-
导入目标库：
智能选品mysql：amazon_sku_external_base
标题数据需要做清洗，清洗逻辑
a、侵权检测接口检测，删除对应的敏感词
b、通用检测接口检测 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-25895.html
2、完成以上两份数据同步之后，根据关键词数量和竞品标题数量判断刊登listing数
计算逻辑：
可生成标题数 = MIN((竞品标题数/一条标题所需竞品标题数（SKU表业务写入） + 标题可用关键词数)，可生成ST数（SKU表业务写入）) - 近14天刊登数
注意：标题可用关键词数要根据业务传的类型取不同表的关键词数量
根据amazon_sku_ordersource_base表中的 StrategyType字段 判断使用哪个库的关键词
如果取值为：1 则取关键词从 amazon_sku_keyword_base_bigmodel表获取
如果取值为0或空值 则从amazon_sku_keyword_base表获取
3、计算数量之后，根据计算的数量匹配对应的店铺写入到SKU店铺匹配表
匹配条件
a、智能刊登的店铺，账号组启用，来源渠道启用
b、类目与当前SKU匹配
c、当前未达到周刊登上限，也没有8571
d、当前店铺可刊登额度在100以上
4、刊登成功后需要回写状态（包括SKU店铺表和SKU表），如果超过15天未完成，需要更换一个新店铺
部分内容有小调整，以文档为准
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/dQPGYqjpJYgx7Bo9tLkpw1kpWakx1Z5N?corpId=dingf19b2e3f192a433da39a90f97fcb1e09&doc_type=wiki_doc&iframeQuery=mention_source=2&comment_stid=global&comment_key=173675225622135c9dd1788554f7eb54199696ab1c2c6&comment_id=35c9dd1788554f7eb54199696ab1c2c6&sender_id=1997741990&utm_medium=im_card&utm_scene=team_space&utm_source=im