修改了 版本号 ，旧值为 "1"，新值为 "2"。
修改了 需求描述，区别为：

001- > 采集原始数据（关键词、竞品ASIN等详情）-->> 线上过滤接口 -->> 推送选品模型数据（表字段与线上字段一致）"]]],["p",{},["span",{"data-type":"text"},["span",{"data-type":"leaf","bold":false,"color":""},"ps：线上表①待提报业务数据表t_putgoods_XXX(周期)；②ASIN采集详情表t_putgoods_asin_XX(站点)"]]]]">业务背景线下选品模型算法无法根据采集回来的信息做模型处理（同线上表存在字段名、顺序等不一致的情况），需要统一转化成线上选品模型推送的采集字段并一一对应。所以，需要将线下模型的提报流程重新规整，采集端统一将数据信息转化完成后进行线上推送。需求描述线下提报流程：线下待采集数据（如 外部潜力）-->> 采集原始数据（关键词、竞品ASIN等详情）-->> 线上过滤接口 -->> 推送选品模型数据（表字段与线上字段一致）ps：线上表①待提报业务数据表t_putgoods_XXX(周期)；②ASIN采集详情表t_putgoods_asin_XX(站点)
001+
002+ 业务背景
003+ 线下选品模型算法无法根据采集回来的信息做模型处理（同线上表存在字段名、顺序等不一致的情况），需要统一转化成线上选品模型推送的采集字段并一一对应。所以，需要将线下模型的提报流程重新规整，采集端统一将数据信息转化完成后进行线上推送。
004+
005+ 需求描述
006+ 线下提报流程：线下待采集数据（如 外部潜力）-->> 采集原始数据（关键词、竞品ASIN等详情）-->> 线上过滤接口 -->> 推送选品模型数据（表字段与线上字段一致）
007+ ps：线上表①待提报业务数据表t_putgoods_XXX(周期)；②ASIN采集详情表t_putgoods_asin_XX(站点)
008+
009+

001- <p>&gt; 采集原始数据（关键词、竞品ASIN等详情）--&gt;&gt; 线上过滤接口 --&gt;&gt; 推送选品模型数据（表字段与线上字段一致）"]]],["p",{},["span",{"data-type":"text"},["span",{"data-type":"leaf","bold":false,"color":""},"ps：线上表①待提报业务数据表t_putgoods_XXX(周期)；②ASIN采集详情表t_putgoods_asin_XX(站点)"]]]]"&gt;业务背景<br/><p>线下选品模型算法无法根据采集回来的信息做模型处理（同线上表存在字段名、顺序等不一致的情况），需要统一转化成线上选品模型推送的采集字段并一一对应。所以，需要将线下模型的提报流程重新规整，采集端统一将数据信息转化完成后进行线上推送。<br/><p><br/><br/><p>需求描述<br/><p>线下提报流程：线下待采集数据（如 外部潜力）--&gt;&gt; 采集原始数据（关键词、竞品ASIN等详情）--&gt;&gt; 线上过滤接口 --&gt;&gt; 推送选品模型数据（表字段与线上字段一致）<br/><p>ps：线上表①待提报业务数据表t_putgoods_XXX(周期)；②ASIN采集详情表t_putgoods_asin_XX(站点)<br/>
001+ <p>
002+ </p><p><strong>业务背景</strong></p>
003+ <p>线下选品模型算法无法根据采集回来的信息做模型处理（同线上表存在字段名、顺序等不一致的情况），需要统一转化成线上选品模型推送的采集字段并一一对应。所以，需要将线下模型的提报流程重新规整，采集端统一将数据信息转化完成后进行线上推送。</p>
004+ <p><br /></p>
005+ <p><strong>需求描述</strong></p>
006+ <p>线下提报流程：线下待采集数据（如 外部潜力）--&gt;&gt; 采集原始数据（关键词、竞品ASIN等详情）--&gt;&gt; 线上过滤接口 --&gt;&gt; 推送选品模型数据（表字段与线上字段一致）</p>
007+ <p>ps：线上表①待提报业务数据表t_putgoods_XXX(周期)；②ASIN采集详情表t_putgoods_asin_XX(站点)</p>
008+
009+ <p><br /></p>

修改了 指派给 ，旧值为 "xiaoyu"，新值为 "laoxu"。
修改了 版本号 ，旧值为 "2"，新值为 "3"。
修改了 需求描述，区别为：

001-
001+ 一、业务背景背景：线下选品模型算法无法根据采集回来的信息做模型处理（同线上表存在字段名、顺序等不一致的情况），需要统一转化成线上选品模型推送的采集字段并一一对应。所以，需要将线下模型的提报流程重新规整，采集端统一将数据信息转化完成后进行线上推送。业务价值：打通线下流程，统一使用提报数据字段，便于后续的线下选品模型版本快速迭代到线上，预估10w+二、需求说明流程： 指定采集详情表（数据分析导入）--》Amazon 详情采集--》数据清洗/准备（长宽高，重量清洗，标题翻译）--》卖家精灵-关键词反查--》人工待提报表--》AI 模型（同质化，选品，侵权/禁售）--》推送到待提报表。2.1、新增智选-人工指定采集功能1）新增指定采集详情表：ASIN，站点，智选提报小类，状态（0：待采集，1：已采集，2：采集失败），添加时间。2）采集逻辑：通过指定的ASIN+站点 到亚马逊前台采集ASIN详情信息--》长宽高过滤（过滤使用已有需求逻辑： 26567 ）--》标题翻译--》卖家精灵-关键词反查（通过卖家精灵-关键词反查 获取满足关键词单词个数在3-6个范围的 第一个关键词）3）采集结果：见ASIN详情表，详情信息只保留4周。ASIN详情信息表 ：AsinSiteCodeStatusACLabelBSLabelCommentNumCouponCrawlTimeFastDeliveryFreeDeliveryImgOriginPricePriceSalesVolumeStarTipsTitleUrlListPushIdNodeIdPathTranslateTimecn_title： 将原始标题翻译成中文ENTitle： 将原始标题翻译成英文BrandSensitiveWordsNoSaleWordsListProductBrandsis_filtersensitive_wordBatchCategoryInfoContentCustomerReviewTextDimensionHighLengthRankRankNameRankNumShelfTimeWeightWidthKeywordsCn：中文关键词，通过卖家寄过来通过卖家精灵-关键词反查 同时获取对应中文关键词。KeywordsEn：英文关键词，通过翻译原文关键词得来，英语关键词不需要再次翻译。KeywordsOrginal：原文关键词，通过卖家精灵-关键词反查 获取满足关键词单词个数在3-6个范围的 第一个关键词。type：提报类型名，如：外部潜力产品提报，由人工指定采集详情表-智选提报小类而来。lengthCm：通过智选转换长宽高逻辑进行转换。widthCm：通过智选转换长宽高逻辑进行转换。heightCm：通过智选转换长宽高逻辑进行转换。weightG：通过智选转重量逻辑进行转换。AI Homogeneity ：AI同质化标识，通过AI同质化过滤标识，调用本地模型 （0：非同质化，1：同质化）同质化原因：记录判断同质化原因AI出单模型分数：AI 出单模型，调用本地跑出分数。AI侵权品：AI 侵权品标识，通过AI同质化过滤标识，调用本地模型（0：非侵权品，1：侵权品）AI侵权判断原因：记录判断侵权品原因。AI禁售品：AI 禁售标识，通过AI同质化过滤标识，调用本地模型。（0：非禁售品，1：禁售品）AI禁售判断原因：记录判断禁售品原因。人工备注：用于数据分析进行备注提报原因，操作数据库提报状态：0：待人工审核，1：待提报。2：已推送，3：不提报（含有AI Homogeneity ，AI侵权，AI禁售，系统自动将数据变为不提报）。2.3、将待提报数据推送到 t_putgoods_asin_XX，用于推送到erp逻辑：由数据分析师人工审核完成之后 将待提报数据推送到 t_putgoods_asin_XX，用于推送到erp。注：推送erp的数据和系统推送的数据一致，需要保证erp-销售提报展示一致。三、风险需准时在周五之前将数据推送到待提报表。四、验收标准1、采集字段95%以上需要有值，保证后续AI模型提报有充足的数据。
002- 业务背景
003- 线下选品模型算法无法根据采集回来的信息做模型处理（同线上表存在字段名、顺序等不一致的情况），需要统一转化成线上选品模型推送的采集字段并一一对应。所以，需要将线下模型的提报流程重新规整，采集端统一将数据信息转化完成后进行线上推送。
004-
005- 需求描述
006- 线下提报流程：线下待采集数据（如 外部潜力）--&gt;&gt; 采集原始数据（关键词、竞品ASIN等详情）--&gt;&gt; 线上过滤接口 --&gt;&gt; 推送选品模型数据（表字段与线上字段一致）
007- ps：线上表①待提报业务数据表t_putgoods_XXX(周期)；②ASIN采集详情表t_putgoods_asin_XX(站点)
008-
009-

001- <p>
001+ 一、业务背景<br />背景：线下选品模型算法无法根据采集回来的信息做模型处理（同线上表存在字段名、顺序等不一致的情况），需要统一转化成线上选品模型推送的采集字段并一一对应。所以，需要将线下模型的提报流程重新规整，采集端统一将数据信息转化完成后进行线上推送。<br /><br />业务价值：打通线下流程，统一使用提报数据字段，便于后续的线下选品模型版本快速迭代到线上，预估10w+<br /><br />二、需求说明<br />流程： 指定采集详情表（数据分析导入）--》Amazon 详情采集--》数据清洗/准备（长宽高，重量清洗，标题翻译）--》卖家精灵-关键词反查--》人工待提报表--》AI 模型（同质化，选品，侵权/禁售）--》推送到待提报表。<br /><br />2.1、新增智选-人工指定采集功能<br />1）新增指定采集详情表：ASIN，站点，智选提报小类，状态（0：待采集，1：已采集，2：采集失败），添加时间。<br />2）采集逻辑：通过指定的ASIN+站点 到亚马逊前台采集ASIN详情信息--》长宽高过滤（过滤使用已有需求逻辑： 26567 ）--》标题翻译--》卖家精灵-关键词反查（通过卖家精灵-关键词反查 获取满足关键词单词个数在3-6个范围的 第一个关键词）<br />3）采集结果：见ASIN详情表，详情信息只保留4周。<br /><br /><br />ASIN详情信息表 ：<br />Asin<br />SiteCode<br />Status<br />ACLabel<br />BSLabel<br />CommentNum<br />Coupon<br />CrawlTime<br />FastDelivery<br />FreeDelivery<br />Img<br />OriginPrice<br />Price<br />SalesVolume<br />Star<br />Tips<br />Title<br />UrlList<br />PushId<br />NodeIdPath<br />TranslateTime<br />cn_title： 将原始标题翻译成中文<br />ENTitle： 将原始标题翻译成英文<br />BrandSensitiveWords<br />NoSaleWordsList<br />ProductBrands<br />is_filter<br />sensitive_word<br />Batch<br />CategoryInfo<br />Content<br />CustomerReviewText<br />Dimension<br />High<br />Length<br />Rank<br />RankName<br />RankNum<br />ShelfTime<br />Weight<br />Width<br />KeywordsCn：中文关键词，通过卖家寄过来通过卖家精灵-关键词反查 同时获取对应中文关键词。<br />KeywordsEn：英文关键词，通过翻译原文关键词得来，英语关键词不需要再次翻译。<br />KeywordsOrginal：原文关键词，通过卖家精灵-关键词反查 获取满足关键词单词个数在3-6个范围的 第一个关键词。<br />type：提报类型名，如：外部潜力产品提报，由人工指定采集详情表-智选提报小类而来。<br /><br />lengthCm：通过智选转换长宽高逻辑进行转换。<br /><br />widthCm：通过智选转换长宽高逻辑进行转换。<br /><br />heightCm：通过智选转换长宽高逻辑进行转换。<br /><br />weightG：通过智选转重量逻辑进行转换。<br /><br />AI Homogeneity ：AI同质化标识，通过AI同质化过滤标识，调用本地模型 （0：非同质化，1：同质化）<br />同质化原因：记录判断同质化原因<br /><br />AI出单模型分数：AI 出单模型，调用本地跑出分数。<br /><br />AI侵权品：AI 侵权品标识，通过AI同质化过滤标识，调用本地模型（0：非侵权品，1：侵权品）<br />AI侵权判断原因：记录判断侵权品原因。<br /><br />AI禁售品：AI 禁售标识，通过AI同质化过滤标识，调用本地模型。（0：非禁售品，1：禁售品）<br />AI禁售判断原因：记录判断禁售品原因。<br /><br />人工备注：用于数据分析进行备注提报原因，操作数据库<br /><br />提报状态：0：待人工审核，1：待提报。2：已推送，3：不提报（含有AI Homogeneity ，AI侵权，AI禁售，系统自动将数据变为不提报）。<br /><br /><br /><br />2.3、将待提报数据推送到 t_putgoods_asin_XX，用于推送到erp<br />逻辑：由数据分析师人工审核完成之后 将待提报数据推送到 t_putgoods_asin_XX，用于推送到erp。<br />注：推送erp的数据和系统推送的数据一致，需要保证erp-销售提报展示一致。<br /><br /><br /><br />三、风险<br />需准时在周五之前将数据推送到待提报表。<br /><br /><br />四、验收标准<br /><br />1、采集字段95%以上需要有值，保证后续AI模型提报有充足的数据。<br />
002- </p><p><strong>业务背景</strong></p>
003- <p>线下选品模型算法无法根据采集回来的信息做模型处理（同线上表存在字段名、顺序等不一致的情况），需要统一转化成线上选品模型推送的采集字段并一一对应。所以，需要将线下模型的提报流程重新规整，采集端统一将数据信息转化完成后进行线上推送。</p>
004- <p><br /></p>
005- <p><strong>需求描述</strong></p>
006- <p>线下提报流程：线下待采集数据（如 外部潜力）--&gt;&gt; 采集原始数据（关键词、竞品ASIN等详情）--&gt;&gt; 线上过滤接口 --&gt;&gt; 推送选品模型数据（表字段与线上字段一致）</p>
007- <p>ps：线上表①待提报业务数据表t_putgoods_XXX(周期)；②ASIN采集详情表t_putgoods_asin_XX(站点)</p>
008-
009- <p><br /></p>

修改了 验收标准，区别为：

001- 158Create
001+ 1、采集字段95%以上需要有值，保证后续AI模型提报有充足的数据。2、人工提报数据正常推送到erp。

001- 158Create
001+ 1、采集字段95%以上需要有值，保证后续AI模型提报有充足的数据。<br />2、人工提报数据正常推送到erp。<br />

修改了 所属模块，旧值为 "0"，新值为 "1699"。
修改了 开发组 ，旧值为 ""，新值为 "0"。
修改了 预计工时，旧值为 "1"，新值为 "32"。
修改了 成本 ，旧值为 "500"，新值为 "16000"。
修改了 ROI ，旧值为 "1200.00"，新值为 "37.50"。
修改了 评审次数，旧值为 ""，新值为 "1"。

修改了 指派给，旧值为 "laoxu"，新值为 "zhanghua"。

修改了 评审时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2025-02-19"。
修改了 指派给 ，旧值为 "zhanghua"，新值为 "liyating"。
修改了 当前状态，旧值为 "draft"，新值为 "active"。
修改了 由谁评审，旧值为 ""，新值为 "zhanghua"。

修改了 指派给，旧值为 ""，新值为 "luoyoujun"。

修改了 所属计划，旧值为 ""，新值为 "1797"。
修改了 上线时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2025-03-06"。
修改了 开发组 ，旧值为 "0"，新值为 "13"。

修改了 指派给，旧值为 "luoyoujun"，新值为 "chenliting"。

修改了 指派给，旧值为 "chenliting"，新值为 "chengkuan"。

修改了 指派给，旧值为 "chengkuan"，新值为 "shanglei"。

修改了 指派给，旧值为 "shanglei"，新值为 "chengkuan"。

修改了 指派给，旧值为 "chengkuan"，新值为 "xiaoyu"。

修改了 所处阶段 ，旧值为 "tested"，新值为 "poaccepted"。
修改了 设置阶段者，旧值为 ""，新值为 "xiaoyu"。

修改了 指派给 ，旧值为 "xiaoyu"，新值为 "chengkuan"。
修改了 所处阶段 ，旧值为 "poaccepted"，新值为 "released"。
修改了 设置阶段者，旧值为 ""，新值为 "liyating"。

修改了 指派给，旧值为 "chengkuan"，新值为 "xiaoyu"。

修改了 所处阶段 ，旧值为 "released"，新值为 "poaccepted"。
修改了 设置阶段者，旧值为 "liyating"，新值为 "xiaoyu"。

修改了 计划验收时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2025-03-13"。
修改了 所处阶段 ，旧值为 "poaccepted"，新值为 "bepending"。

修改了 所处阶段 ，旧值为 "bepending"，新值为 "released"。
修改了 设置阶段者，旧值为 ""，新值为 "liyating"。

修改了 预计工时，旧值为 "32"，新值为 "38"。
修改了 成本 ，旧值为 "16000"，新值为 "19000"。
修改了 ROI ，旧值为 "37.50"，新值为 "31.58"。

修改了 所处阶段 ，旧值为 "released"，新值为 "poaccepted"。
修改了 设置阶段者，旧值为 "liyating"，新值为 "xiaoyu"。

修改了 计划验收时间，旧值为 "2025-03-13"，新值为 "2025-03-21"。
修改了 所处阶段 ，旧值为 "poaccepted"，新值为 "bepending"。

修改了 测试人员，旧值为 ""，新值为 "chengkuan"。

修改了 计划验收时间，旧值为 "2025-03-21"，新值为 "2025-03-24"。

修改了 所处阶段，旧值为 "业务验收中"，新值为 "业务验收中"。

修改了 所处阶段，旧值为 "业务验收中"，新值为 "业务验收中"。

修改了 所处阶段，旧值为 "业务验收中"，新值为 "业务验收中"。

修改了 指派给，旧值为 "xiaoyu"，新值为 "chengkuan"。

修改了 所处阶段 ，旧值为 "bepending"，新值为 "released"。
修改了 设置阶段者，旧值为 ""，新值为 "liyating"。

修改了 关闭原因，旧值为 ""，新值为 "bydesign"。
修改了 当前状态，旧值为 "active"，新值为 "closed"。
修改了 指派给 ，旧值为 "chengkuan"，新值为 "closed"。
修改了 所处阶段，旧值为 "released"，新值为 "closed"。
修改了 关闭日期，旧值为 "0000-00-00 00:00:00"，新值为 "2025-04-29 17:44:16"。
修改了 由谁关闭，旧值为 ""，新值为 "liyating"。