一、背景
该需求为26255需求补充，具体为标题的合并接口进一步使用方法
二、需求说明
标题分为：1、组装资料：竞品标题；2、GPT生成标题
1、组装资料：竞品标题
（1）竞品标题-第一道过滤
第一道过滤只对竞品标题的前三个词进行过滤
接口：商标品牌词和ERP禁用词合并检测
目的：走不放过原则，清除竞品标题中的商标词。因走不放过原则较为严格，所以仅过滤前三个词
"input": {
"platformId": 1,
"siteCode": "(被过滤的文本对应站点)",
"riskLevel": 2,
"isFilterd": True,
"keyWords": "(被过滤的文本)",
"isIgnoreSystemRules": True,
"CategoryPathId":CategoryPathId
}
得到过滤后的竞品标题前三个词，并和原竞品标题前三个词后的文本拼接起来，得到竞品标题1
例：
原竞品标题：SUPVOX 6 Pcs Pre-Filter Sponge for Aquarium - Pre-Filter Sponge Roll Replacement Filters,Fish Tank Filter for Fish Tank Large (22mm)
竞品标题前三个单词：SUPVOX 6 Pcs
竞品标题前三个单词_过滤后：6 Pcs
竞品标题1：6 Pcs Pre-Filter Sponge for Aquarium - Pre-Filter Sponge Roll Replacement Filters,Fish Tank Filter for Fish Tank Large (22mm)
（2）竞品标题-第二道过滤
对第一道过滤得到的竞品标题1整体进行过滤
接口：商标品牌词和ERP禁用词合并检测
目的：对竞品标题整体进行商标词禁用词过滤
"input": {
"platformId": 1,
"siteCode": "(被过滤的文本对应站点)",
"riskLevel": 2,
"isFilterd": True,
"keyWords": "(被过滤的文本)",
"CategoryPathId":CategoryPathId
}
例：
竞品标题1：6 Pcs Pre-Filter Sponge for Aquarium - Pre-Filter Sponge Roll Replacement Filters,Fish Tank Filter for Fish Tank Large (22mm)
新竞品标题（竞品标题1过滤后）：6 Pcs Pre-Filter Sponge for Aquarium - Pre-Filter Sponge Roll Replacement Filters,Fish Tank Filter for Fish Tank Large (22mm)
（3）竞品标题-第三道过滤
如果站点为小语种，则需要进行第三道过滤
接口：商标品牌词和ERP禁用词合并检测
背景：该接口，小语种只检测高危商标，导致大量小语种站点收到商标邮件警告，所以需要走一道US的清洗
"input": {
"platformId": 1,
"siteCode": "US",
"riskLevel": 2,
"isFilterd": True,
"keyWords": "(被过滤的文本)",
"CategoryPathId":CategoryPathId
}
（4）竞品标题-刊登统一清洗：
背景：竞品标题存在与产品不符的颜色、材质等信息，需要通过该接口删除对应信息，降低gpt生成标题的严重错误率
刊登统一清洗接口：
http://amzpythonspiderapi.zhcxkj.com/CleanTitle
{
"Input": {
"DataType": "AsinTitle",
"SiteCode": "(对应站点)",
"Content": "(被清洗的文本)",
"SkuTitle": "(产品库英文标题)"
}
}
取返回的"gpt标题清洗"作为最终竞品标题
注：
DataType = GptTitle 生成标题
DataType = AsinTitle 竞品标题
DataType = TitleKW 标题关键词
DataType = TitleST ST关键词
2、GPT生成标题
（1）第一道过滤-商标品牌词和ERP禁用词合并检测
背景：如果不根据类目进行过滤，部分核心词会被过滤，导致标题发生实体不一致的严重错误，因此需要对GPT生成标题按照站点类目进行商标词禁用词过滤
"input": {
"platformId": 1,
"siteCode": SiteCode,
"riskLevel": 2,
"isFilterd": True,
"keyWords": KeywordList,
"CategoryPathId":CategoryPathId
}
（2）第二道过滤-商标品牌词和ERP禁用词合并检测（新增）
如果站点为小语种，则需要进行第二道过滤
接口：商标品牌词和ERP禁用词合并检测
背景：该接口，小语种只检测高危商标，导致大量小语种站点收到商标邮件警告，所以需要走一道US的清洗
"input": {
"platformId": 1,
"siteCode": "US",
"riskLevel": 2,
"isFilterd": True,
"keyWords": "(被过滤的文本)",
"CategoryPathId":CategoryPathId
}
（3）第三道过滤-刊登统一清洗
背景：生成标题中可能会因存在与产品不符的颜色、材质等信息，需要通过该接口删除对应信息，降低gpt生成标题的严重错误率
接口：刊登统一清洗接口
{
"Input": {
"DataType": "GptTitle",
"SiteCode": "(对应站点)",
"Content": "(被清洗的文本)",
"SkuTitle": "(产品库英文标题)"
}
}
返回的"gpt标题清洗"为过滤后的文本
注：
DataType = GptTitle 生成标题
DataType = AsinTitle 竞品标题
DataType = TitleKW 标题关键词
DataType = TitleST ST关键词
