将AI模型的数据清理逻辑 与 生成之后的过滤逻辑 抽离出来，解决生成标题速度瓶颈问题。
业务价值：提升AI生成标题速度，满足一天生成2000w 要求；预估50w+
验收人：严海强。
二、需求说明
数据流程：导入待AI重生标题listing--》SKU过滤--》推送AI重生标题任务--》资料准备--》资料清洗--》调用【提问设置】--》调用AI重生标题接口--》初始标题--》生成标题清洗--》存入AI标题库--》匹配listing
2.1、后端实现SKU过滤过滤，用于过滤不需要生成标题的SKU
操作位置：推送AI重生标题任务之前，新增【SKU过滤逻辑】。
逻辑：
1、新增【AI重标题SKU过滤表】：ID，过滤词（含特殊字符），过滤类型（1：产品中文标题过滤，2：中文关键词（实体）过滤，3：多套资料标题过滤），状态（0：不生效，1：生效），添加时间，更新时间，
2、产品中文标题 或 中文关键词（实体） 或 多套资料标题 含有对应类型 【过滤词（含特殊字符）】则该SKU 不推送AI重生标题。
2.2、后端实现资料清洗逻辑，保证推送的个AI的数据正常与稳定
操作位置：资料准备（获取sku资料）之后，新增【资料清洗逻辑】
逻辑：
1、新增【AI重标题SKU资料过滤表】：ID，过滤词（含特殊字符），站点（可设置多个站点），过滤类型（1：特殊争议词，2：颜色词，3：特殊字符），状态（0：不生效，1：生效），添加时间，更新时间。
2、多套资料标题/多套资料亮点/多套资料关键词： 删除特殊争议词，颜色词。特殊字符。
3、产品库中文标题：删除括号和括号里的内容。
4、流量词获取 ：优先按真实SKU获取2412词库（取【精准词、宽泛词、特征词】且UnMatchSkuType=0）--》没有词，则再获取07词库（UnMatchSkuType=0）200个词上限 调用 【9b无微调模型跑关键词新版分类v1api接口】 获取 【精准词、宽泛词、特征词】按 【关键词类型排序逻辑】留下32（上限）个词--》按各个站点删除特殊争议词/颜色词/特殊字符--》调用谷歌语种识别，获取翻译后的。
--调用9b模型传参：title：【产品库中文标题】+【产品库英文名称】 拼接一起传入。
--关键词类型排序逻辑：处理逻辑见图。
2.3、新增【AI提问设置管理】（ID，问法版本号，站点，提问格式，资料字段，启用状态，添加时间，更新时间）
--问法版本号：如20250107 按年月日来命名版本
--站点：国家二字码
--提问格式：
我是一个亚马逊{对应国家中文名}站点的卖家，我有以下产品的信息，请结合我的产品相关信息，帮我生成新的亚马逊平台的{对应国家中文名}站点对应的{对应国家语言（中文输入，如英语）}标题5个，单词之间包含空格，字符数量控制在190-199个，需要符合亚马逊搜索算法逻辑，也需要符合用户搜索用语习惯。产品信息需要准确，产品重要信息如功能，属性，颜色，材质不能有错误描述。只需输出{对应国家语言（中文输入，如英语）}标题，无需输出其他解释内容，输出json格式:{"data":["title","title",...]}：
产品实体名称：{产品中文实体}
产品核心关键词：{清洗之后的流量词（多个，从相关单词里面随机抽5个）}
产品关键词：{清洗之后的多套资料关键词（多个）}
产品的{对应国家语言（中文输入，如英语）}标题：{清洗之后的多套资料对应站点标题}
产品的中文参考标题：{清洗之后的中文标题}
产品的核心卖点：{清洗之后的多套资料对应站点五点描述}
--资料字段：对应国家中文名，对应国家语言（中文输入，如英语），清洗之后的流量词（多个），清洗之后的多套资料关键词（多个），清洗之后的多套资料对应站点标题，清洗之后的中文标题，清洗之后的多套资料对应站点五点描述。
--启用状态： 1：启用 2：停用
--添加时间：添加数据时间。
--更新时间：数据发生变更则更新。
注：多套资料对应字段，随机取同一套放入提问
2.4、调用竞品站点语言映射表，用于提示词按站点传值，如图
2.5、调用AI重生标题接口（海强提供AI生成接口）
输入：SKU，站点，提问方式（文本）。
输出：站点，五条对应站点的标题。
2.6、新增 生成标题清洗逻辑，用于控制新生成标题侵权风险
操作位置：AI生成标题之后，进行标题清理。
逻辑：
1、判断字符数是否满足要求（70-180个字符）
2、 过逸飞禁售侵权接口
3、 过公司禁售侵权接口
4、 再次判断字符数是否满足要求（70-180个字符）
5、 进行文本清洗（海强提供接口）
6、查重
