STORY #28092 ST资料获取组装统一接口 - 智能中心-需求池

业务需求

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需求描述

拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，

验收标准

158Create

价值描述

提升资料质量, 推动出单率提升

历史记录

2025-04-16 20:46:22, 由肖玉创建。
2025-04-16 20:46:48, 由 刘昊林 变更。
修改了 版本号 ，旧值为 "1"，新值为 "2"。
修改了 需求描述，区别为：
001- ~~拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，~~
001+ 1、关键词库来源来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；
002+ 来源B：SKU关键词库：根据ModelType取不为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；排除UnMatchSkuType字段为1的关键词；再按类型和条件进行全量和部分取全量取：类型范围：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、销售使用精准词(ListingKeywordUseType)
003+ 部分取：类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词(AbaSimilarType)【规划中】；
004+ 筛选：根据市场配置表进行配置
005+
006+
007+
008+ 来源C：关键词库12个原始来源类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词(AbaSimilarType)【规划中】
009+ 筛选：根据市场配置表进行配置
010+ 处理：提取所有关键词 → 关键词去重→ 拆解词根 → 按频次排序 →词根列表【每周处理一次】
011+
012+ 来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词
013+
014+ 2、关键词类型分类SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType）
015+ SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词（AbaSimilarType【规划中】）
016+
017+ 3、ST组装逻辑：流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（2412关键词库）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（2407关键词）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑
018+ 步骤A（高质量高转化词根）数据源：2412库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200）
019+
020+ 步骤B（高质量泛流量词根）数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350）
021+
022+ 步骤C（中质量高转化词根）触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350）
023+
024+ 步骤D（中质量泛流量词根）触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350）
025+
026+ 步骤E（12源库高频词根补充）触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350）
027+
028+ 步骤F（未使用词根随机补充）**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）；
029+
030+ 步骤G（低质量库词根）触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）；
031+
032+ 步骤H（原词组随机填充兜底）数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500）
033+
034+ 步骤I（打乱逻辑）将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变
035+ 举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】
036+
037+
038+

001- ~~拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，~~
001+ <ul class="mm-editor-clipboard"><li>1、关键词库来源 <ul class="children"><li>来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词； </li>
002+ </ul><ul class="children"><li>来源B：SKU关键词库：根据ModelType取不为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；排除UnMatchSkuType字段为1的关键词；再按类型和条件进行全量和部分取 <ul class="children"><li>全量取：类型范围：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、销售使用精准词(ListingKeywordUseType) </li>
003+ </ul><ul class="children"><li>部分取： <ul class="children"><li>类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词(AbaSimilarType)【规划中】； </li>
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008+ </ul><ul class="children"><li>来源C：关键词库12个原始来源 <ul class="children"><li>类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词(AbaSimilarType)【规划中】 </li>
009+ </ul><ul class="children"><li>筛选：根据市场配置表进行配置 </li>
010+ </ul><ul class="children"><li>处理：提取所有关键词 → 关键词去重→ 拆解词根 → 按频次排序 →词根列表【每周处理一次】 </li>
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012+ </ul><ul class="children"><li>来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词 </li>
013+ </ul></li>
014+ <li>2、关键词类型分类 <ul class="children"><li>SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType） </li>
015+ </ul><ul class="children"><li>SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词（AbaSimilarType【规划中】） </li>
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017+ <li>3、ST组装逻辑： <ul class="children"><li>流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（2412关键词库）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（2407关键词）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【 按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑 </li>
018+ </ul><ul class="children"><li>步骤A（高质量高转化词根） <ul class="children"><li>数据源：2412库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200） </li>
019+ </ul></li>
020+ </ul><ul class="children"><li>步骤B（高质量泛流量词根） <ul class="children"><li>数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350） </li>
021+ </ul></li>
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023+ </ul></li>
024+ </ul><ul class="children"><li>步骤D（中质量泛流量词根） <ul class="children"><li>触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350） </li>
025+ </ul></li>
026+ </ul><ul class="children"><li>步骤E（12源库高频词根补充） <ul class="children"><li>触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350） </li>
027+ </ul></li>
028+ </ul><ul class="children"><li>步骤F（未使用词根随机补充） <ul class="children"><li>**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）； </li>
029+ </ul></li>
030+ </ul><ul class="children"><li>步骤G（低质量库词根） <ul class="children"><li>触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）； </li>
031+ </ul></li>
032+ </ul><ul class="children"><li>步骤H（原词组随机填充兜底） <ul class="children"><li>数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500） </li>
033+ </ul></li>
034+ </ul><ul class="children"><li>步骤I（打乱逻辑） <ul class="children"><li>将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变 </li>
035+ </ul><ul class="children"><li>举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】 </li>
036+ </ul></li>
037+ </ul>
038+ </li></ul>
2025-04-16 20:47:38, 由 刘昊林 变更。
修改了 版本号 ，旧值为 "2"，新值为 "3"。
修改了 需求描述，区别为：
001- ~~1、关键词库来源来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；~~
001+ 1、关键词库来源来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；
012- ~~来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词~~
012+ 来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词
013-
013+
014- 2、关键词类型分类SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType）
014+
015- SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词（AbaSimilarType【规划中】）
015+ 2、关键词类型分类SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType）
016-
016+ SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词（AbaSimilarType【规划中】）
017- 3、ST组装逻辑：流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（2412关键词库）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（2407关键词）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑
017+
018- 步骤A（高质量高转化词根）数据源：2412库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200）
018+
019-
019+ 3、ST组装逻辑：流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（2412关键词库）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（2407关键词）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑
020- 步骤B（高质量泛流量词根）数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350）
020+ 步骤A（高质量高转化词根）数据源：2412库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200）
022- 步骤C（中质量高转化词根）触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350）
022+ 步骤B（高质量泛流量词根）数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350）
024- 步骤D（中质量泛流量词根）触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350）
024+ 步骤C（中质量高转化词根）触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350）
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026+ 步骤D（中质量泛流量词根）触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350）
028- 步骤F（未使用词根随机补充）**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）；
028+ 步骤E（12源库高频词根补充）触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350）
030- 步骤G（低质量库词根）触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）；
030+ 步骤F（未使用词根随机补充）**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）；
032- 步骤H（原词组随机填充兜底）数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500）
032+ 步骤G（低质量库词根）触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）；
034- ~~步骤I（打乱逻辑）将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变~~
034+ 步骤H（原词组随机填充兜底）数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500）
035- 举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】
035+
036-
036+ 步骤I（打乱逻辑）将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变
037-
037+ 举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】
038-
038+
039+
040+
041+

001- <ul class="mm-editor-clipboard"><li>1、关键词库来源 <ul class="children"><li>来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词； </li>
001+ <ul class="mm-editor-clipboard"><li>1、关键词库来源 <ul class="children"><li>来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词； </li>
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012+ </ul><ul class="children"><li>来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词</li>
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015+ <ul class="mm-editor-clipboard"><li>2、关键词类型分类 <ul class="children"><li>SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType） </li>
016- ~~</ul></li>~~
016+ </ul><ul class="children"><li>SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词（AbaSimilarType【规划中】） </li>
017- <li>3、ST组装逻辑： <ul class="children"><li>流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（2412关键词库）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（2407关键词）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【 按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑 </li>
017+ </ul></li>
018- </ul><ul class="children"><li>步骤A（高质量高转化词根） <ul class="children"><li>数据源：2412库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200） </li>
018+ </ul> 
019- ~~</ul></li>~~
019+ <ul class="mm-editor-clipboard"><li>3、ST组装逻辑： <ul class="children"><li>流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（2412关键词库）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（2407关键词）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【 按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑 </li>
020- </ul><ul class="children"><li>步骤B（高质量泛流量词根） <ul class="children"><li>数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350） </li>
020+ </ul><ul class="children"><li>步骤A（高质量高转化词根） <ul class="children"><li>数据源：2412库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200） </li>
022- </ul><ul class="children"><li>步骤C（中质量高转化词根） <ul class="children"><li>触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350） </li>
022+ </ul><ul class="children"><li>步骤B（高质量泛流量词根） <ul class="children"><li>数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350） </li>
024- </ul><ul class="children"><li>步骤D（中质量泛流量词根） <ul class="children"><li>触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350） </li>
024+ </ul><ul class="children"><li>步骤C（中质量高转化词根） <ul class="children"><li>触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350） </li>
026- </ul><ul class="children"><li>步骤E（12源库高频词根补充） <ul class="children"><li>触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350） </li>
026+ </ul><ul class="children"><li>步骤D（中质量泛流量词根） <ul class="children"><li>触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350） </li>
028- </ul><ul class="children"><li>步骤F（未使用词根随机补充） <ul class="children"><li>**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）； </li>
028+ </ul><ul class="children"><li>步骤E（12源库高频词根补充） <ul class="children"><li>触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350） </li>
030- </ul><ul class="children"><li>步骤G（低质量库词根） <ul class="children"><li>触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）； </li>
030+ </ul><ul class="children"><li>步骤F（未使用词根随机补充） <ul class="children"><li>**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）； </li>
032- </ul><ul class="children"><li>步骤H（原词组随机填充兜底） <ul class="children"><li>数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500） </li>
032+ </ul><ul class="children"><li>步骤G（低质量库词根） <ul class="children"><li>触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）； </li>
034- </ul><ul class="children"><li>步骤I（打乱逻辑） <ul class="children"><li>将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变 </li>
034+ </ul><ul class="children"><li>步骤H（原词组随机填充兜底） <ul class="children"><li>数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500） </li>
035- </ul><ul class="children"><li>举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】 </li>
035+ </ul></li>
036- ~~</ul></li>~~
036+ </ul><ul class="children"><li>步骤I（打乱逻辑） <ul class="children"><li>将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变 </li>
037- ~~</ul>~~
037+ </ul><ul class="children"><li>举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】 </li>
038- ~~</li></ul> ~~
038+ </ul></li>
039+ </ul>
040+ </li>
041+ </ul>
2025-04-18 20:13:00, 由肖玉变更。
修改了 指派给 ，旧值为 "xiaoyu"，新值为 "laoxu"。
修改了 版本号 ，旧值为 "3"，新值为 "4"。
修改了 需求描述，区别为：
001- ~~1、关键词库来源来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；~~
001+ 需求详情见：<a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/YQBnd5ExVEwXEnODujxvg4Ya8yeZqMmz?utm_scene=team_space">20250417 #28092智能文案优化：ST资料获取组装统一接口（沈伯潜） · 钉钉文档
002- 来源B：SKU关键词库：根据ModelType取不为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；排除UnMatchSkuType字段为1的关键词；再按类型和条件进行全量和部分取全量取：类型范围：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、销售使用精准词(ListingKeywordUseType)
002+
003- 部分取：类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词(AbaSimilarType)【规划中】；
003+ 一、业务背景和价值
004- ~~筛选：根据市场配置表进行配置~~
004+
005-
005+ 因为之前FBA刷标题发现只用了2412个关键词库后字符数减少到150~200个字符出单率下滑也严重
006-
006+
007-
007+
008- 来源C：关键词库12个原始来源类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词(AbaSimilarType)【规划中】
008+
009- ~~筛选：根据市场配置表进行配置~~
009+ 然后通过补充2407的关键词根后字符数恢复了出单率也恢复了
010- ~~处理：提取所有关键词 → 关键词去重→ 拆解词根 → 按频次排序 →词根列表【每周处理一次】~~
010+ 业务价值：提升埋词出单率，预估100w+
011-
011+
012- ~~来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词~~
012+
013-
013+
014-
014+
015- 2、关键词类型分类SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType）
015+
016- SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词（AbaSimilarType【规划中】）
016+ 二、需求描述
017-
017+
018-
018+ 2.1、新增ST资料获取组装统一逻辑并提供接口
019- 3、ST组装逻辑：流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（2412关键词库）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（2407关键词）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑
019+ 涉及功能：ST埋词/AI重生标题-ST埋词 /GPT重生标题-ST埋词
020- 步骤A（高质量高转化词根）数据源：2412库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200）
020+
021-
021+ 1）关键词来源：
022- 步骤B（高质量泛流量词根）数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350）
022+
023-
023+ 来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；
024- 步骤C（中质量高转化词根）触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350）
024+
025-
025+
026- 步骤D（中质量泛流量词根）触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350）
026+ 来源B：SKU关键词库：根据ModelType取不为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；排除UnMatchSkuType字段为1的关键词；再按类型和条件进行全量和部分取
027-
027+
028- 步骤E（12源库高频词根补充）触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350）
028+ 全量取：类型范围：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、销售使用精准词(ListingKeywordUseType)
029-
029+
030- 步骤F（未使用词根随机补充）**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）；
030+
031-
031+ 部分取：
032- 步骤G（低质量库词根）触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）；
032+
033-
033+ 类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）。
034- 步骤H（原词组随机填充兜底）数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500）
034+
035-
035+
036- ~~步骤I（打乱逻辑）将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变~~
036+ 筛选：根据市场配置表进行取关键词，如下图
037- 举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】
037+
039-
039+
040-
040+
041-
041+
042+
043+
044+ 来源C：关键词12个原始来源
045+
046+ 类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）。
047+
048+
049+ 筛选：根据市场配置表进行取关键词：
050+
051+
052+ 处理：提取所有关键词 → 关键词去重→ 拆解词根 → 按频次排序 →词根列表【每周处理一次】
053+
054+
055+
056+ 来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词。
057+
058+
059+
060+ 2）关键词分类；用于组装分类
061+
062+ SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType）
063+
064+
065+ SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）。
066+
067+
068+ 3）埋词组装逻辑
069+
070+ 流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（'精准词'，'宽泛词'，'特征词'）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑
071+
072+
073+
074+
075+
076+
077+ 步骤A（高质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）
078+
079+ 数据源：关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200）
080+
081+
082+
083+ 步骤B（高质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）
084+
085+ 数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350）
086+
087+
088+
089+ 步骤C（中质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）
090+
091+ 触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350）
092+
093+
094+
095+ 步骤D（中质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）
096+
097+ 触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350）
098+
099+
100+
101+ 步骤E（12种源库高频词根补充）
102+
103+ 触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350）
104+
105+
106+
107+ 步骤F（未使用词根随机补充）
108+
109+ **数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）；
110+
111+
112+
113+ 步骤G（低质量库词根）
114+
115+ 触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）；
116+
117+
118+
119+ 步骤H（原词组随机填充兜底）
120+
121+ 数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500）
122+
123+
124+
125+ 步骤I（打乱逻辑）
126+
127+ 将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变
128+
129+
130+ 举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】
131+
132+
133+
134+ 4）按关键词库来源区分埋词类型：
135+ FBA ST埋词统一策略2504
136+ FBM ST埋词统一策略2504
137+
138+ 5）敏感词过滤：
139+ 还原成词根后：过滤介词、纯数字、单个字符（或者特殊字符，单个字母）、推广词、无意义词。
140+ 组装成新的关键词后：错词检测--》去掉错词（词根全等去掉，词组将对应错词抠掉）--》过滤敏感词接口（公司级接口，抠掉，最多三次过滤）。
141+
142+ 6）上传后：新埋入的词根/词组标红展示，ST埋词类型可以进行查询与列表展示，listing维度记录最后一次埋入词根/词组。
143+ 7）获取未出单listing逻辑和现有的逻辑保持不变。
144+
145+
146+ 2.2、本次策略上线后：
147+ 1）需将逻辑对接到 AI 重生标题/chatGPT 重生标题。
148+ 2）暂停现有st组装逻辑：见需求 25299ST埋词策略：新增ST埋词策略2411
149+
150+
151+
152+
153+

001- <ul class="mm-editor-clipboard"><li>1、关键词库来源 <ul class="children"><li>来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词； </li>
001+ 需求详情见：<a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/YQBnd5ExVEwXEnODujxvg4Ya8yeZqMmz?utm_scene=team_space">20250417 #28092智能文案优化：ST资料获取组装统一接口（沈伯潜） · 钉钉文档</a>
002- </ul><ul class="children"><li>来源B：SKU关键词库：根据ModelType取不为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；排除UnMatchSkuType字段为1的关键词；再按类型和条件进行全量和部分取 <ul class="children"><li>全量取：类型范围：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、销售使用精准词(ListingKeywordUseType) </li>
002+ 
003- </ul><ul class="children"><li>部分取： <ul class="children"><li>类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词(AbaSimilarType)【规划中】； </li>
003+ 一、业务背景和价值
004- ~~</ul><ul class="children"><li>筛选：根据市场配置表进行配置 </li>~~
004+ 
005- ~~<li><img src="{464737.png}" alt="" /> </li>~~
005+ 因为之前FBA刷标题发现只用了2412个关键词库后字符数减少到150~200个字符出单率下滑也严重
006- ~~</ul></li>~~
006+ <img src="{465417.png}" alt="" /> 
007- ~~</ul></li>~~
007+ 
008- </ul><ul class="children"><li>来源C：关键词库12个原始来源 <ul class="children"><li>类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词(AbaSimilarType)【规划中】 </li>
008+ 
009- ~~</ul><ul class="children"><li>筛选：根据市场配置表进行配置 </li>~~
009+ 然后通过补充2407的关键词根后字符数恢复了出单率也恢复了
010- </ul><ul class="children"><li>处理：提取所有关键词 → 关键词去重→ 拆解词根 → 按频次排序 →词根列表【每周处理一次】 </li>
010+ <h3 style="text-align:left;text-indent:0;">业务价值：提升埋词出单率，预估100w+ </h3>
011- ~~</ul></li>~~
011+ 
012- </ul><ul class="children"><li>来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词</li>
012+ 
013- ~~</ul></li>~~
013+ 
014- ~~</ul> ~~
014+ <img src="{465418.png}" alt="" />
015- <ul class="mm-editor-clipboard"><li>2、关键词类型分类 <ul class="children"><li>SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType） </li>
015+ 
016- </ul><ul class="children"><li>SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）、Aba相似关键词（AbaSimilarType【规划中】） </li>
016+ 二、需求描述
017- ~~</ul></li>~~
017+ 
018- ~~</ul> ~~
018+ 2.1、新增ST资料获取组装统一逻辑并提供接口
019- <ul class="mm-editor-clipboard"><li>3、ST组装逻辑： <ul class="children"><li>流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（2412关键词库）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（2407关键词）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【 按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑 </li>
019+ 涉及功能：ST埋词/AI重生标题-ST埋词 /GPT重生标题-ST埋词
020- </ul><ul class="children"><li>步骤A（高质量高转化词根） <ul class="children"><li>数据源：2412库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200） </li>
020+ 
021- ~~</ul></li>~~
021+ 1）关键词来源：
022- </ul><ul class="children"><li>步骤B（高质量泛流量词根） <ul class="children"><li>数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350） </li>
022+ <ul><li>
023- ~~</ul></li>~~
023+ <div style="text-align:left;">来源A：SKU关键词库：根据ModelType取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；</div>
024- </ul><ul class="children"><li>步骤C（中质量高转化词根） <ul class="children"><li>触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350） </li>
024+ </li>
025- ~~</ul></li>~~
025+ </ul><ul><li>
026- </ul><ul class="children"><li>步骤D（中质量泛流量词根） <ul class="children"><li>触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350） </li>
026+ <div style="text-align:left;">来源B：SKU关键词库：根据ModelType取不为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词；排除UnMatchSkuType字段为1的关键词；再按类型和条件进行全量和部分取</div>
027- ~~</ul></li>~~
027+ <ul><li>
028- </ul><ul class="children"><li>步骤E（12源库高频词根补充） <ul class="children"><li>触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350） </li>
028+ <div style="text-align:left;">全量取：类型范围：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、销售使用精准词(ListingKeywordUseType) </div>
029- ~~</ul></li>~~
029+ </li>
030- </ul><ul class="children"><li>步骤F（未使用词根随机补充） <ul class="children"><li>**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）； </li>
030+ <li>
031- ~~</ul></li>~~
031+ <div style="text-align:left;">部分取：</div>
032- </ul><ul class="children"><li>步骤G（低质量库词根） <ul class="children"><li>触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）； </li>
032+ <ul><li>
033- ~~</ul></li>~~
033+ <div style="text-align:left;">类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）。</div>
034- </ul><ul class="children"><li>步骤H（原词组随机填充兜底） <ul class="children"><li>数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500） </li>
034+ </li>
035- ~~</ul></li>~~
035+ <li>
036- </ul><ul class="children"><li>步骤I（打乱逻辑） <ul class="children"><li>将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变 </li>
036+ <div style="text-align:left;">筛选：根据市场配置表进行取关键词，如下图</div>
037- </ul><ul class="children"><li>举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】 </li>
037+ </li>
039- ~~</ul>~~
039+ </ul></li>
040- ~~</li>~~
040+ </ul> <img src="{465419.png}" alt="" />
041- ~~</ul> ~~
041+ 
042+ 
043+ <ul><li>
044+ <div style="text-align:left;">来源C：关键词12个原始来源</div>
045+ <ul><li>
046+ <div style="text-align:left;">类型：广告接口推荐词(AdRecomType）、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）。 </div>
047+ </li>
048+ <li>
049+ <div style="text-align:left;">筛选：根据市场配置表进行取关键词：</div>
050+ </li>
051+ <li>
052+ <div style="text-align:left;">处理：提取所有关键词 → 关键词去重→ 拆解词根 → 按频次排序 →词根列表【每周处理一次】 </div>
053+ </li>
054+ </ul></li>
055+ </ul><ul><li>
056+ 来源D：特征服务的关键词：多套资料关键词，gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词；且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词。
057+ </li>
058+ </ul> 
059+ 
060+ 2）关键词分类；用于组装分类
061+ <ul><li>
062+ <div style="text-align:left;">SKU关键词库的【高转化词】：AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)，广告接口词(AdRecomType），销售使用精准词（ListingKeywordUseType） </div>
063+ </li>
064+ </ul><ul><li>
065+ <div style="text-align:left;">SKU关键词库的【泛流量词】：竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)、Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)、竞品关键词（ExternalNewType）。</div>
066+ </li>
067+ </ul>
068+ 3）埋词组装逻辑
069+ <ul><li>
070+ <div style="text-align:left;">流程：高质量高转化词根和高质量泛流量词根（'精准词'，'宽泛词'，'特征词'）→→中质量高转化词根和中质量泛流量词根（非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'）→→低质量词根（特征服务关键词）→→低质量词根（分级总表源关键词根）【按需补充至350个字符】→→插入随机词根【最多至450个字符】→→插入随机词组【最多至500个字符】→→打乱逻辑</div>
071+ </li>
072+ </ul><img src="{465420.png}" alt="" /> 
073+ 
074+ 
075+ 
076+ <ul><li>
077+ <div style="text-align:left;">步骤A（高质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>
078+ <ul><li>
079+ <div style="text-align:left;">数据源：关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200） </div>
080+ </li>
081+ </ul></li>
082+ </ul><ul><li>
083+ <div style="text-align:left;">步骤B（高质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>
084+ <ul><li>
085+ <div style="text-align:left;">数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350） </div>
086+ </li>
087+ </ul></li>
088+ </ul><ul><li>
089+ <div style="text-align:left;">步骤C（中质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>
090+ <ul><li>
091+ <div style="text-align:left;">触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350） </div>
092+ </li>
093+ </ul></li>
094+ </ul><ul><li>
095+ <div style="text-align:left;">步骤D（中质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>
096+ <ul><li>
097+ <div style="text-align:left;">触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350） </div>
098+ </li>
099+ </ul></li>
100+ </ul><ul><li>
101+ <div style="text-align:left;">步骤E（12种源库高频词根补充）</div>
102+ <ul><li>
103+ <div style="text-align:left;">触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350） </div>
104+ </li>
105+ </ul></li>
106+ </ul><ul><li>
107+ <div style="text-align:left;">步骤F（未使用词根随机补充）</div>
108+ <ul><li>
109+ <div style="text-align:left;">**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）； </div>
110+ </li>
111+ </ul></li>
112+ </ul><ul><li>
113+ <div style="text-align:left;">步骤G（低质量库词根）</div>
114+ <ul><li>
115+ <div style="text-align:left;">触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）； </div>
116+ </li>
117+ </ul></li>
118+ </ul><ul><li>
119+ <div style="text-align:left;">步骤H（原词组随机填充兜底）</div>
120+ <ul><li>
121+ <div style="text-align:left;">数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500） </div>
122+ </li>
123+ </ul></li>
124+ </ul><ul><li>
125+ <div style="text-align:left;">步骤I（打乱逻辑）</div>
126+ <ul><li>
127+ <div style="text-align:left;">将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变</div>
128+ </li>
129+ <li>
130+ <div style="text-align:left;">举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】</div>
131+ </li>
132+ </ul></li>
133+ </ul> 
134+ 4）按关键词库来源区分埋词类型：
135+ FBA ST埋词统一策略2504
136+ FBM ST埋词统一策略2504
137+ 
138+ 5）敏感词过滤：
139+ 还原成词根后：过滤介词、纯数字、单个字符（或者特殊字符，单个字母）、推广词、无意义词。
140+ 组装成新的关键词后：错词检测--》去掉错词（词根全等去掉，词组将对应错词抠掉）--》过滤敏感词接口（公司级接口，抠掉，最多三次过滤）。
141+ 
142+ 6）上传后：新埋入的词根/词组标红展示，ST埋词类型可以进行查询与列表展示，listing维度记录最后一次埋入词根/词组。
143+ 7）获取未出单listing逻辑和现有的逻辑保持不变。
144+ 
145+ 
146+ 2.2、本次策略上线后：
147+ 1）需将逻辑对接到 AI 重生标题/chatGPT 重生标题。
148+ 2）暂停现有st组装逻辑：见需求 25299ST埋词策略：新增ST埋词策略2411
149+ 
150+
151+ 
152+ 
153+ 
修改了 验收标准，区别为：
001- ~~158Create~~
001+ 1、ST组装逻辑正常组装。
002+ 2、埋词量400w/天，重生标题2000w/天
003+ 3、ST组装需要注意性能。

001- ~~158Create~~
001+ 1、ST组装逻辑正常组装。
002+ 2、埋词量400w/天，重生标题2000w/天
003+ 3、ST组装需要注意性能。
2025-04-18 20:13:58, 由肖玉编辑。
修改了 所属模块 ，旧值为 "0"，新值为 "1699"。
修改了 开发组 ，旧值为 ""，新值为 "0"。
修改了 每月价值量，旧值为 "100000"，新值为 "1000000"。
修改了 优先级 ，旧值为 "2"，新值为 "1"。
修改了 预计工时 ，旧值为 "1"，新值为 "80"。
修改了成本，旧值为 "500"，新值为 "40000"。
修改了 ROI ，旧值为 "1200.00"，新值为 "150.00"。
修改了 评审次数 ，旧值为 ""，新值为 "1"。
2025-04-21 10:39:32, 由肖玉变更。
修改了 版本号 ，旧值为 "4"，新值为 "5"。
修改了 需求描述，区别为：
075-
075+
076-
076+
077- ~~步骤A（高质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）~~
077+ 步骤A（高质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）
078-
078+
079- ~~数据源：关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200）~~
079+ 数据源：关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200）
080-
080+
081-
081+
082-
082+
083- ~~步骤B（高质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）~~
083+ 步骤B（高质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）
084-
084+
085- 数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350）
085+ 数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350）
086-
086+
087-
087+
088-
088+
089- ~~步骤C（中质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）~~
089+ 步骤C（中质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）
090-
090+
091- 触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350）
091+ 触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350）
092-
092+
093-
093+
094-
094+
095- ~~步骤D（中质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）~~
095+ 步骤D（中质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）
096-
096+
097- 触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350）
097+ 触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350）
098-
098+
099-
099+
100-
100+
101- ~~步骤E（12种源库高频词根补充）~~
101+ 步骤E（12种源库高频词根补充）
102-
102+
103- 触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350）
103+ 触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350）
104-
104+
105-
105+
106-
106+
107- ~~步骤F（未使用词根随机补充）~~
107+ 步骤F（未使用词根随机补充）
108-
108+
109- **数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）；
109+ **数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）；
110-
110+
111-
111+
112-
112+
113- ~~步骤G（低质量库词根）~~
113+ 步骤G（低质量库词根）
114-
114+
115- 触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）；
115+ 触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）；
116-
116+
117-
117+
118-
118+
119- ~~步骤H（原词组随机填充兜底）~~
119+ 步骤H（原词组随机填充兜底）
120-
120+
121- 数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500）
121+ 数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500）
122-
122+
123-
123+
124-
124+
125- ~~步骤I（打乱逻辑）~~
125+ 步骤I（打乱逻辑）
126-
126+
127- ~~将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变~~
127+ 将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变
128-
128+
129-
129+
130- 举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】
130+ 举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】
131-
131+
132-
132+
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133+
134- ~~4）按关键词库来源区分埋词类型：~~
134+ 4）按关键词库来源区分埋词类型：
135- ~~FBA ST埋词统一策略2504~~
135+ FBA ST埋词统一策略2504
136- ~~FBM ST埋词统一策略2504~~
136+ FBM ST埋词统一策略2504
137-
137+
138- ~~5）敏感词过滤：~~
138+ 5）敏感词过滤：
139- ~~还原成词根后：过滤介词、纯数字、单个字符（或者特殊字符，单个字母）、推广词、无意义词。~~
139+ 还原成词根后：过滤介词、纯数字、单个字符（或者特殊字符，单个字母）、推广词、无意义词。
140- ~~组装成新的关键词后：错词检测--》去掉错词（词根全等去掉，词组将对应错词抠掉）--》过滤敏感词接口（公司级接口，抠掉，最多三次过滤）。~~
140+ 组装成新的关键词后：错词检测--》去掉错词（词根全等去掉，词组将对应错词抠掉）--》过滤敏感词接口（公司级接口，抠掉，最多三次过滤）。
141-
141+
142- ~~6）上传后：新埋入的词根/词组标红展示，ST埋词类型可以进行查询与列表展示，listing维度记录最后一次埋入词根/词组。~~
142+ 6）上传后：新埋入的词根/词组标红展示，ST埋词类型可以进行查询与列表展示，listing维度记录最后一次埋入词根/词组。
143- ~~7）获取未出单listing逻辑和现有的逻辑保持不变。~~
143+ 7）获取未出单listing逻辑和现有的逻辑保持不变。
144-
144+
145-
145+
146- ~~2.2、本次策略上线后：~~
146+ 2.2、本次策略上线后：
147- ~~1）需将逻辑对接到 AI 重生标题/chatGPT 重生标题。~~
147+ 1）需将逻辑对接到 AI 重生标题/chatGPT 重生标题。
148- ~~2）暂停现有st组装逻辑：见需求 25299ST埋词策略：新增ST埋词策略2411~~
148+ 2）暂停现有st组装逻辑：见需求 25299ST埋词策略：新增ST埋词策略2411
149-
149+ 3）提供接口：输入站点SKU，输出ST
150-
150+
152-
152+
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075- ~~~~
075+ 
076- ~~<ul><li>~~
076+ <ul><li>
077- ~~<div style="text-align:left;">步骤A（高质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>~~
077+ <div style="text-align:left;">步骤A（高质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>
078- ~~<ul><li>~~
078+ <ul><li>
079- <div style="text-align:left;">数据源：关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200） </div>
079+ <div style="text-align:left;">数据源：关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 → 取前200字符；组装：词根列表A（长度≤200） </div>
080- ~~</li>~~
080+ </li>
081- ~~</ul></li>~~
081+ </ul></li>
082- ~~</ul><ul><li>~~
082+ </ul><ul><li>
083- ~~<div style="text-align:left;">步骤B（高质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>~~
083+ <div style="text-align:left;">步骤B（高质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType取为'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>
084- ~~<ul><li>~~
084+ <ul><li>
085- <div style="text-align:left;">数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350） </div>
085+ <div style="text-align:left;">数据源：2412库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→ 去重词根列表A → 补充至总长度350字符；若A不足200字符，B补充差值（如A=150，则B补200字符）；组装：词根列表A+B（总长≤350） </div>
086- ~~</li>~~
086+ </li>
087- ~~</ul></li>~~
087+ </ul></li>
088- ~~</ul><ul><li>~~
088+ </ul><ul><li>
089- ~~<div style="text-align:left;">步骤C（中质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>~~
089+ <div style="text-align:left;">步骤C（中质量高转化词根：07库，高转化词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>
090- ~~<ul><li>~~
090+ <ul><li>
091- <div style="text-align:left;">触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350） </div>
091+ <div style="text-align:left;">触发条件：A+B <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【高转化词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C（总长≤350） </div>
092- ~~</li>~~
092+ </li>
093- ~~</ul></li>~~
093+ </ul></li>
094- ~~</ul><ul><li>~~
094+ </ul><ul><li>
095- ~~<div style="text-align:left;">步骤D（中质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>~~
095+ <div style="text-align:left;">步骤D（中质量泛流量词根：07库，泛流量词且 ModelType 非 '精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词）</div>
096- ~~<ul><li>~~
096+ <ul><li>
097- <div style="text-align:left;">触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350） </div>
097+ <div style="text-align:left;">触发条件：A+B+C <350字符；数据源：2407库，关键词类型为【泛流量词】；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序 →去重A+B+C → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D（总长≤350） </div>
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101- ~~<div style="text-align:left;">步骤E（12种源库高频词根补充）</div>~~
101+ <div style="text-align:left;">步骤E（12种源库高频词根补充）</div>
102- ~~<ul><li>~~
102+ <ul><li>
103- <div style="text-align:left;">触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350） </div>
103+ <div style="text-align:left;">触发条件：A+B+C+D <350字符；数据源：全库12个来源的所有词根（按频次排序）；处理逻辑：提取所有关键词 → 拆解词根 → 按频次排序→去重A+B+C+D → 补充至总长度350字符；组装：词根列表A+B+C+D+E（总长≤350） </div>
104- ~~</li>~~
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105+ </ul></li>
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107- ~~<div style="text-align:left;">步骤F（未使用词根随机补充）</div>~~
107+ <div style="text-align:left;">步骤F（未使用词根随机补充）</div>
108- ~~<ul><li>~~
108+ <ul><li>
109- <div style="text-align:left;">**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）； </div>
109+ <div style="text-align:left;">**数据源：A~E步骤未使用的词根；处理逻辑：随机选取未使用词根→ 去重 → 补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F（总长≤450）； </div>
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113- ~~<div style="text-align:left;">步骤G（低质量库词根）</div>~~
113+ <div style="text-align:left;">步骤G（低质量库词根）</div>
114- ~~<ul><li>~~
114+ <ul><li>
115- <div style="text-align:left;">触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）； </div>
115+ <div style="text-align:left;">触发条件：F后仍不足450字符；数据源：特征服务的关键词；处理逻辑：去重A+B+C+D+E+F → 按频次补足至450字符；组装：词根列表A+B+C+D+E+F+G（总长≤450）； </div>
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118+ </ul><ul><li>
119- ~~<div style="text-align:left;">步骤H（原词组随机填充兜底）</div>~~
119+ <div style="text-align:left;">步骤H（原词组随机填充兜底）</div>
120- ~~<ul><li>~~
120+ <ul><li>
121- <div style="text-align:left;">数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500） </div>
121+ <div style="text-align:left;">数据源：所有关键词库原词组（非词根）；处理逻辑：剩余字符数随机选取N关键词组（最多5个） → 对词根列表A~G平均分成N组 → 每组随机插入一个关键词组填充；组装：词根列表A~G+插入原词组H（总长≤500） </div>
122- ~~</li>~~
122+ </li>
123- ~~</ul></li>~~
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124- ~~</ul><ul><li>~~
124+ </ul><ul><li>
125- ~~<div style="text-align:left;">步骤I（打乱逻辑）</div>~~
125+ <div style="text-align:left;">步骤I（打乱逻辑）</div>
126- ~~<ul><li>~~
126+ <ul><li>
127- ~~<div style="text-align:left;">将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变</div>~~
127+ <div style="text-align:left;">将ST列表A~H，分别拆分成50个字符一组，在组内做随机打乱，整体组的顺序不变</div>
128- ~~</li>~~
128+ </li>
129- ~~<li>~~
129+ <li>
130- <div style="text-align:left;">举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】</div>
130+ <div style="text-align:left;">举例：取出来的词如果是a，b，c，...，d，e，f，...按照50个字符拆分成一组，变成【a，b，c，...】【d，e，f，...】两组，再做随机打乱就变成了【b，a，...，c，】，【d，...，f，e】，再组合到一起变成了【b，a，...，c，d，...，f，e】</div>
131- ~~</li>~~
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132- ~~</ul></li>~~
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133- ~~</ul> ~~
133+ </ul> 
134- ~~4）按关键词库来源区分埋词类型：~~
134+ 4）按关键词库来源区分埋词类型：
135- ~~FBA ST埋词统一策略2504~~
135+ FBA ST埋词统一策略2504
136- ~~FBM ST埋词统一策略2504~~
136+ FBM ST埋词统一策略2504
137- ~~~~
137+ 
138- ~~5）敏感词过滤：~~
138+ 5）敏感词过滤：
139- 还原成词根后：过滤介词、纯数字、单个字符（或者特殊字符，单个字母）、推广词、无意义词。
139+ 还原成词根后：过滤介词、纯数字、单个字符（或者特殊字符，单个字母）、推广词、无意义词。
140- 组装成新的关键词后：错词检测--》去掉错词（词根全等去掉，词组将对应错词抠掉）--》过滤敏感词接口（公司级接口，抠掉，最多三次过滤）。
140+ 组装成新的关键词后：错词检测--》去掉错词（词根全等去掉，词组将对应错词抠掉）--》过滤敏感词接口（公司级接口，抠掉，最多三次过滤）。
141- ~~~~
141+ 
142- 6）上传后：新埋入的词根/词组标红展示，ST埋词类型可以进行查询与列表展示，listing维度记录最后一次埋入词根/词组。
142+ 6）上传后：新埋入的词根/词组标红展示，ST埋词类型可以进行查询与列表展示，listing维度记录最后一次埋入词根/词组。
143- ~~7）获取未出单listing逻辑和现有的逻辑保持不变。~~
143+ 7）获取未出单listing逻辑和现有的逻辑保持不变。
144- ~~ ~~
144+ 
145- ~~~~
145+ 
146- ~~2.2、本次策略上线后：~~
146+ 2.2、本次策略上线后：
147- ~~1）需将逻辑对接到 AI 重生标题/chatGPT 重生标题。~~
147+ 1）需将逻辑对接到 AI 重生标题/chatGPT 重生标题。
148- 2）暂停现有st组装逻辑：见需求 25299ST埋词策略：新增ST埋词策略2411
148+ 2）暂停现有st组装逻辑：见需求 25299ST埋词策略：新增ST埋词策略2411
149- ~~ ~~
149+ 3）提供接口：输入站点SKU，输出ST
150-
150+ 
152- ~~ ~~
152+ 
153- ~~ ~~
2025-04-21 13:45:35, 由 徐盛松 记录评审结果，结果为 确认通过。
修改了 评审时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2025-04-21"。
修改了 指派给 ，旧值为 "laoxu"，新值为 "xiaoyu"。
修改了 当前状态，旧值为 "draft"，新值为 "active"。
修改了 由谁评审，旧值为 ""，新值为 "laoxu"。
2025-04-21 13:52:00, 由 李亚婷 关联到迭代 智能中心-智能选品迭代 。
2025-04-22 11:01:27, 由肖玉添加备注。
2025-04-22 13:38:22, 由肖玉指派给 罗友军。
修改了 指派给，旧值为 ""，新值为 "luoyoujun"。
2025-04-23 11:26:05, 由 李亚婷 编辑。
修改了 所属计划，旧值为 ""，新值为 "1926"。
修改了 开发组 ，旧值为 "0"，新值为 "13"。
修改了 计划上线，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2025-04-29"。
修改了 上线时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2025-04-29"。
2025-04-23 17:13:30, 由肖玉添加备注。

来源C 不做，后面再处理

来源D：特征服务的关键词：1、类型为多套资料关键词（全量取）2、类型为（gpt关键词，Aba关键词，Listing关键词）且取为：'精准词'，'宽泛词'，'特征词'的关键词
2025-04-27 09:16:59, 由商雷指派给 陈丽婷。
修改了 指派给，旧值为 "luoyoujun"，新值为 "chenliting"。

分支提测
2025-04-27 10:18:49, 由 陈丽婷 指派给程宽。
修改了 指派给，旧值为 "chenliting"，新值为 "chengkuan"。
2025-04-28 19:16:37, 由程宽指派给商雷。
修改了 指派给，旧值为 "chengkuan"，新值为 "shanglei"。

分支测试通过
2025-04-29 08:58:01, 由程宽指派给 李育贵。
修改了 指派给，旧值为 "shanglei"，新值为 "liyugui"。
2025-04-29 18:27:04, 由程宽指派给肖玉。
修改了 指派给，旧值为 "liyugui"，新值为 "xiaoyu"。

主干测试通过产品验证
2025-04-29 20:29:59, 由 李亚婷 编辑。
修改了 指派给 ，旧值为 "xiaoyu"，新值为 "chengkuan"。
修改了 所处阶段 ，旧值为 "tested"，新值为 "released"。
修改了 设置阶段者，旧值为 ""，新值为 "liyating"。
2025-05-08 14:59:19, 由 梁秀丽 编辑。
修改了 预计工时，旧值为 "80"，新值为 "29"。
修改了成本，旧值为 "40000"，新值为 "14500"。
修改了 ROI ，旧值为 "150.00"，新值为 "413.79"。
2025-05-09 13:57:08, 由程宽指派给肖玉。
修改了 指派给，旧值为 "chengkuan"，新值为 "xiaoyu"。
2025-05-15 15:42:09, 由肖玉编辑。
修改了 所处阶段 ，旧值为 "released"，新值为 "poaccepted"。
修改了 设置阶段者，旧值为 "liyating"，新值为 "xiaoyu"。
2025-05-15 16:26:59, 由 官荣荣 编辑。
修改了 所处阶段，旧值为 "poaccepted"，新值为 "bepending"。
2025-05-19 15:02:14, 由 沈伯潜 编辑。
修改了 所处阶段，旧值为 "业务验收中"，新值为 "业务验收中"。

功能验收：延后验收
验收异常原因:业务原因
原因备注：需求可能有问题，多点时间验证需求。
2025-05-20 18:26:46, 由 官荣荣 编辑。
修改了 预计工时，旧值为 "29"，新值为 "24"。
修改了 ROI ，旧值为 "413.79"，新值为 "500"。
修改了成本，旧值为 "14500"，新值为 "12000"。
2025-05-22 14:02:08, 由 沈伯潜 编辑。
修改了 所处阶段，旧值为 "业务验收中"，新值为 "业务验收通过"。

功能验收：验收通过
满意度：非常满意
价值验收：基本达成
原因备注：无
2025-05-22 15:07:33, 由 官荣荣 关闭，原因为 已完成 。
修改了 由谁关闭，旧值为 ""，新值为 "guanrongrong"。
修改了 关闭日期，旧值为 "0000-00-00 00:00:00"，新值为 "2025-05-22 15:07:33"。
修改了 指派给 ，旧值为 "xiaoyu"，新值为 "closed"。
修改了 当前状态，旧值为 "active"，新值为 "closed"。
修改了 所处阶段，旧值为 "verified"，新值为 "closed"。
修改了 关闭原因，旧值为 ""，新值为 "done"。
2025-06-18 11:28:06, 由 李亚婷 编辑。
修改了 测试人员，旧值为 ""，新值为 "chengkuan"。
2025-08-11 09:12:07, 由 刘昊林 编辑。
修改了 每月节省人数 ，旧值为 "10"，新值为 "0"。
修改了 业务回填价值 ，旧值为 "0"，新值为 "1000000"。
修改了 actualMonthlySavedManHours，旧值为 ""，新值为 "10"。
修改了 actualAchieveDesc ，旧值为 ""，新值为 "基本达成"。

基本信息
需求的一生

迭代版本
提报业务部门	智能研发中心
提报人员	刘昊林
需求来源	业务方迭代需求
所属项目	智能中心-需求池
所属模块	战略独立项目智能选品
所属计划
业务价值
开发组
受益业务部门	智能研发中心
验收人员	沈伯潜
业务目标类型
中心业务目标
业务价值	提高收入
每月价值量	1000000
每月节省人数	0
优先级	P0
价值类型	长期价值
预计工时	24
成本	250
ROI	4000.00
操作手册	是
高价值	-
主被动	被动接收
复杂度	一般性
工作流ID
工作流创建时间	0000-00-00 00:00:00
更新点	常规更新
是否高危	否
评分
当前状态	已关闭
所处阶段	已关闭
关键词
评审次数	一次
计划上线	2025-04-29
上线时间	2025-04-29
计划验收时间	0000-00-00
业务验收时间	2025-05-22 14:02:08
满意度	非常满意
价值验收	基本达成
满意度分值	100
业务回填价值	1000000
验收达成价值	4800000.0
验收达成ROI	400.0
抄送给

由谁创建	肖玉于 2025-04-16 20:46:22
指派给	Closed 于 2025-07-08 19:41:37
由谁评审	徐盛松
评审时间	2025-04-21
由谁关闭	官荣荣于 2025-05-22 15:07:33
关闭原因	已完成
最后修改	李亚婷于 2025-07-08 19:41:37

迭代任务
相关信息

相关Bug	[B] #56896 ST资料获取组装统一接口，没有组装关键词
相关用例
相关需求
细分需求