修改了 指派给 ，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "zhanghua"。
修改了 版本号 ，旧值为 "1"，新值为 "2"。
修改了 需求描述，区别为：

001- 背景 计划使用算法侧节日标签分类模型，对十重点市场全量SKU执行一次节日标签打标初始化，为后续节日产品刊登及运营提供支持。经过测试与迭代，当前模型召回率为 77.82%，执行结果中未发现明显错误，总体满足业务需求，需要先执行一次全量初始化。需求内容1、覆盖范围：十重点市场全部有效SKU (排除停产、仿牌、侵权禁售、组合品、无效产品)2、接口调用：调用算法侧节日标签分类模型接口，选择模型 qwen32b，入参和出参均以接口文档为准（https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/QOG9lyrgJP3QkpgatbXxmER7VzN67Mw4?corpId=dingf19b2e3f192a433da39a90f97fcb1e09&amp;utm_medium=im_card&amp;iframeQuery=utm_medium%3Dim_card%26utm_source%3Dim&amp;utm_scene=person_space&amp;utm_source=im）亚马逊站点节日标签分类功能入参中的商品五点和描述信息取多套资料中的第一套，所有市场均使用英文API_URL = "http://descriptioncontentdetection.zhcxkj.com/HolidayTagClassificationFuc"，请求方式：POST3、结果存储：新增一张节日标签结果表，包含字段：SiteCode、SKU、节日名称(FestivalTag)、相关性分值(Score)、判断依据(Reason)、模型接口调用状态(Status)、调用失败原因、AddTime、UpdateTime若识别结果中包含多个节日，则拆分成多行存储，如：{confidence: {圣诞节: 0.75, 复活节: 0.8, 情人节: 0.65}, festivaltags: [复活节, 圣诞节, 情人节], reasoning: {圣诞节: "产品提供的十字架模具可用于制作圣诞节礼物，如项链、挂饰等，且圣诞节关键词列表中包含 cross、Christmas decorations 等相关内容，模具可作为DIY圣诞装饰品的工具。", 复活节: "产品描述与亮点中提到 cross 和 cross shaped pendant，与复活节相关的宗教符号（如十字架）有较强关联，且复活节关键词列表中包含 cross 和 Jesus。", 情人节: "模具可用于制作个性化饰品，如项链、钥匙扣，适合作为情人节礼物；关键词列表包含 jewelry、gift、heart 等，产品具有礼物属性。"}, status: True}存储至结果表示例：<img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/01/26/41cd3aff02334102bbeac989baffe99f/066a58d2-da29-47d4-ad0c-f3986f420518.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" />注：模型判断无节日标签的数据也需要记录下来4、输出结果处理：由于模型误差和幻觉，约有2%-3%的输出结果不在指定的节日列表内，需要增加兜底逻辑进行排除，用"站点+节日名称"进行匹配，若输出的节日不在列表内，则不存入结果表，节日列表见sheet3--&gt;"FBM节日节奏"智能刊登文案优化：节日节奏&amp;计划（https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/R1zknDm0WR3Qp7jntnX3de4mVBQEx5rG?utm_scene=person_space&amp;iframeQuery=sheet_range%3Dst-f163c169-94744_17_2_1_1）注：若模型输出了三个节日，其中有1个不在节日列表内，则不保存这1个，另外2个节日标签仍然保留5、执行速度现状：速度12w/天任务：10大市场产品分级 250w + 10大市场非产品分级650w 预计共计75天需求：要一周跑完 预计资源加到125w/天6、自动任务增量处理：日维度筛选新增终审通过上线的SKU，自动执行上述任务7、指定任务：提供一个人工指定任务途径，指定任务优先执行；另外，可通过人工指定方式更新数据，对于人工指定的任务，无需判断结果表中是否已存在数据，均重新执行一次并覆盖原数据，UpdateTime同步更新验收标准：任务执行速度最大程度满足需求，接口调用成功率95%以上
001+ 背景
002+ 计划使用算法侧节日标签分类模型，对十重点市场全量SKU执行一次节日标签打标初始化，为后续节日产品刊登及运营提供支持。经过测试与迭代，当前模型召回率为 77.82%，执行结果中未发现明显错误，总体满足业务需求，需要先执行一次全量初始化。
003+ 需求内容
004+
005+ 一、新增一个SKU+站点维度的节日标签任务表，自动筛选SKU进行任务执行，包括SiteCode、SKU，任务状态，失败原因，新增时间，结果时间
006+ 1、覆盖范围：十重点市场全部有效SKU (排除停产、仿牌、禁售、组合SKU)
007+
008+
009+ 2、接口调用：调用算法侧节日标签分类模型接口，选择模型 qwen32b，入参和出参均以接口文档为准（https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/QOG9lyrgJP3QkpgatbXxmER7VzN67Mw4?corpId=dingf19b2e3f192a433da39a90f97fcb1e09&amp;utm_medium=im_card&amp;iframeQuery=utm_medium%3Dim_card%26utm_source%3Dim&amp;utm_scene=person_space&amp;utm_source=im）
010+
011+ 入参中的商品五点和描述信息取多套资料中的第一套，所有市场均使用英文资料
012+ API_URL = "http://descriptioncontentdetection.zhcxkj.com/HolidayTagClassificationFuc"，
013+ 请求方式：POST
014+
015+
016+ 二、新增一个结果表，记录成功的结果。
017+ 包含字段：SiteCode、SKU、节日名称(FestivalTag)、相关性分值(Score)、判断依据(Reason)，AddTime、UpdateTime
018+ 若识别结果中包含多个节日，则拆分成多行存储，如：{confidence: {圣诞节: 0.75, 复活节: 0.8, 情人节: 0.65}, festivaltags: [复活节, 圣诞节, 情人节], reasoning: {圣诞节: "产品提供的十字架模具可用于制作圣诞节礼物，如项链、挂饰等，且圣诞节关键词列表中包含 cross、Christmas decorations 等相关内容，模具可作为DIY圣诞装饰品的工具。", 复活节: "产品描述与亮点中提到 cross 和 cross shaped pendant，与复活节相关的宗教符号（如十字架）有较强关联，且复活节关键词列表中包含 cross 和 Jesus。", 情人节: "模具可用于制作个性化饰品，如项链、钥匙扣，适合作为情人节礼物；关键词列表包含 jewelry、gift、heart 等，产品具有礼物属性。"}, status: True}
019+ 存储至结果表示例：
020+ <img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/01/26/41cd3aff02334102bbeac989baffe99f/066a58d2-da29-47d4-ad0c-f3986f420518.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" />
021+ 注：模型判断无节日标签的数据也需要记录下来
022+
023+ 4、输出结果处理：由于模型误差和幻觉，约有2%-3%的输出结果不在指定的节日列表内，需要增加兜底逻辑进行排除，用"站点+节日名称"进行匹配，若输出的节日不在列表内，则不存入结果表，节日列表见sheet3--&gt;"FBM节日节奏"
024+ 智能刊登文案优化：节日节奏&amp;计划（https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/R1zknDm0WR3Qp7jntnX3de4mVBQEx5rG?utm_scene=person_space&amp;iframeQuery=sheet_range%3Dst-f163c169-94744_17_2_1_1）
025+ 注：若模型输出了三个节日，其中有1个不在节日列表内，则不保存这1个，另外2个节日标签仍然保留
026+
027+ 将表格中的站点与节日保存到一个业务表，返回的节日用站点+节日名称（以接口返回的节日名与表中的名称进行模糊匹配）匹配，匹配不到的数据丢弃
028+
029+ 三、
030+ 5、自动任务表需要做初始化和增量，增量为新增的终审通过的SKU
031+ 6、指定任务：提供一个人工指定任务表，指定任务优先执行，指定任务表字段包括SiteCode、SKU、是否强制执行，任务状态；
032+ 可通过人工指定方式更新数据，对于人工指定的任务，无需判断结果表中是否已存在数据，均重新执行一次并覆盖原数据

001- <p><b>背景 </b><br/><p>计划使用算法侧节日标签分类模型，对十重点市场全量SKU执行一次节日标签打标初始化，为后续节日产品刊登及运营提供支持。经过测试与迭代，当前模型召回率为 77.82%，执行结果中未发现明显错误，总体满足业务需求，需要先执行一次全量初始化。<br/><p><b>需求内容</b><br/><p>1、覆盖范围：十重点市场全部有效SKU (排除停产、仿牌、侵权禁售、组合品、无效产品)<br/><p>2、接口调用：调用算法侧节日标签分类模型接口，选择模型 qwen32b，入参和出参均以接口文档为准（https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/QOG9lyrgJP3QkpgatbXxmER7VzN67Mw4?corpId=dingf19b2e3f192a433da39a90f97fcb1e09&amp;utm_medium=im_card&amp;iframeQuery=utm_medium%3Dim_card%26utm_source%3Dim&amp;utm_scene=person_space&amp;utm_source=im）<br/><p>亚马逊站点节日标签分类功能入参中的商品五点和描述信息取多套资料中的第一套，所有市场均使用英文API_URL = "http://descriptioncontentdetection.zhcxkj.com/HolidayTagClassificationFuc"，请求方式：POST3、结果存储：新增一张节日标签结果表，包含字段：SiteCode、SKU、节日名称(FestivalTag)、相关性分值(Score)、判断依据(Reason)、模型接口调用状态(Status)、调用失败原因、AddTime、UpdateTime<br/><p>若识别结果中包含多个节日，则拆分成多行存储，如：{confidence: {圣诞节: 0.75, 复活节: 0.8, 情人节: 0.65}, festivaltags: [复活节, 圣诞节, 情人节], reasoning: {圣诞节: "产品提供的十字架模具可用于制作圣诞节礼物，如项链、挂饰等，且圣诞节关键词列表中包含 cross、Christmas decorations 等相关内容，模具可作为DIY圣诞装饰品的工具。", 复活节: "产品描述与亮点中提到 cross 和 cross shaped pendant，与复活节相关的宗教符号（如十字架）有较强关联，且复活节关键词列表中包含 cross 和 Jesus。", 情人节: "模具可用于制作个性化饰品，如项链、钥匙扣，适合作为情人节礼物；关键词列表包含 jewelry、gift、heart 等，产品具有礼物属性。"}, status: True}<br/><p>存储至结果表示例：<br/><p><img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/01/26/41cd3aff02334102bbeac989baffe99f/066a58d2-da29-47d4-ad0c-f3986f420518.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" /><br/><p>注：模型判断无节日标签的数据也需要记录下来<br/><p>4、输出结果处理：由于模型误差和幻觉，约有2%-3%的输出结果不在指定的节日列表内，需要增加兜底逻辑进行排除，用"站点+节日名称"进行匹配，若输出的节日不在列表内，则不存入结果表，节日列表见sheet3--&gt;"FBM节日节奏"<br/><p>智能刊登文案优化：节日节奏&amp;计划（https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/R1zknDm0WR3Qp7jntnX3de4mVBQEx5rG?utm_scene=person_space&amp;iframeQuery=sheet_range%3Dst-f163c169-94744_17_2_1_1）<br/><p>注：若模型输出了三个节日，其中有1个不在节日列表内，则不保存这1个，另外2个节日标签仍然保留<br/><p>5、执行速度<br/><p>现状：速度12w/天<br/><p>任务：10大市场产品分级 250w + 10大市场非产品分级650w 预计共计75天<br/><p>需求：要一周跑完 预计资源加到125w/天<br/><p>6、自动任务增量处理：日维度筛选新增终审通过上线的SKU，自动执行上述任务<br/><p>7、指定任务：提供一个人工指定任务途径，指定任务优先执行；另外，可通过人工指定方式更新数据，对于人工指定的任务，无需判断结果表中是否已存在数据，均重新执行一次并覆盖原数据，UpdateTime同步更新<br/><p><br/><br/><p>验收标准：任务执行速度最大程度满足需求，接口调用成功率95%以上<br/>
001+ <p><b>背景 </b></p>
002+ <p>计划使用算法侧节日标签分类模型，对十重点市场全量SKU执行一次节日标签打标初始化，为后续节日产品刊登及运营提供支持。经过测试与迭代，当前模型召回率为 77.82%，执行结果中未发现明显错误，总体满足业务需求，需要先执行一次全量初始化。</p>
003+ <p><b>需求内容</b></p>
004+ <p><b><br /></b></p>
005+ <p><b>一、新增一个SKU+站点维度的节日标签任务表，自动筛选SKU进行任务执行，包括SiteCode、SKU，任务状态，失败原因，新增时间，结果时间</b></p>
006+ <p>1、覆盖范围：十重点市场全部有效SKU (排除停产、仿牌、禁售、组合SKU)</p>
007+ <p><br /></p>
008+ <p><br /></p>
009+ <p>2、接口调用：调用算法侧节日标签分类模型接口，选择模型 qwen32b，入参和出参均以接口文档为准（https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/QOG9lyrgJP3QkpgatbXxmER7VzN67Mw4?corpId=dingf19b2e3f192a433da39a90f97fcb1e09&amp;utm_medium=im_card&amp;iframeQuery=utm_medium%3Dim_card%26utm_source%3Dim&amp;utm_scene=person_space&amp;utm_source=im）</p>
010+ <p><br /></p>
011+ <p>入参中的商品五点和描述信息取多套资料中的第一套，所有市场均使用英文资料</p>
012+ <p>API_URL = "http://descriptioncontentdetection.zhcxkj.com/HolidayTagClassificationFuc"，</p>
013+ <p>请求方式：POST</p>
014+ <p><br /></p>
015+ <p><br /></p>
016+ <p>二、新增一个结果表，记录成功的结果。</p>
017+ <p>包含字段：SiteCode、SKU、节日名称(FestivalTag)、相关性分值(Score)、判断依据(Reason)，AddTime、UpdateTime</p>
018+ <p>若识别结果中包含多个节日，则拆分成多行存储，如：{confidence: {圣诞节: 0.75, 复活节: 0.8, 情人节: 0.65}, festivaltags: [复活节, 圣诞节, 情人节], reasoning: {圣诞节: "产品提供的十字架模具可用于制作圣诞节礼物，如项链、挂饰等，且圣诞节关键词列表中包含 cross、Christmas decorations 等相关内容，模具可作为DIY圣诞装饰品的工具。", 复活节: "产品描述与亮点中提到 cross 和 cross shaped pendant，与复活节相关的宗教符号（如十字架）有较强关联，且复活节关键词列表中包含 cross 和 Jesus。", 情人节: "模具可用于制作个性化饰品，如项链、钥匙扣，适合作为情人节礼物；关键词列表包含 jewelry、gift、heart 等，产品具有礼物属性。"}, status: True}</p>
019+ <p>存储至结果表示例：</p>
020+ <p><img src="https://irobotbox-hd1.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/1/Kindeditor/2026/01/26/41cd3aff02334102bbeac989baffe99f/066a58d2-da29-47d4-ad0c-f3986f420518.png" title="from clipboard" alt="from clipboard" /></p>
021+ <p>注：模型判断无节日标签的数据也需要记录下来</p>
022+ <p><br /></p>
023+ <p>4、输出结果处理：由于模型误差和幻觉，约有2%-3%的输出结果不在指定的节日列表内，需要增加兜底逻辑进行排除，用"站点+节日名称"进行匹配，若输出的节日不在列表内，则不存入结果表，节日列表见sheet3--&gt;"FBM节日节奏"</p>
024+ <p>智能刊登文案优化：节日节奏&amp;计划（https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/R1zknDm0WR3Qp7jntnX3de4mVBQEx5rG?utm_scene=person_space&amp;iframeQuery=sheet_range%3Dst-f163c169-94744_17_2_1_1）</p>
025+ <p>注：若模型输出了三个节日，其中有1个不在节日列表内，则不保存这1个，另外2个节日标签仍然保留</p>
026+ <p><br /></p>
027+ <p><span style="color:#E53333;">将表格中的站点与节日保存到一个业务表，返回的节日用站点+节日名称（以接口返回的节日名与表中的名称进行模糊匹配）匹配，匹配不到的数据丢弃</span></p>
028+ <p><br /></p>
029+ <p>三、</p>
030+ <p>5、自动任务表需要做初始化和增量，增量为新增的终审通过的SKU</p>
031+ <p>6、指定任务：提供一个人工指定任务表，指定任务优先执行，指定任务表字段包括SiteCode、SKU、是否强制执行，任务状态；</p>
032+ <p>可通过人工指定方式更新数据，对于人工指定的任务，无需判断结果表中是否已存在数据，均重新执行一次并覆盖原数据</p>

修改了 所属模块，旧值为 "0"，新值为 "1716"。
修改了 开发组 ，旧值为 ""，新值为 "0"。
修改了 预计工时，旧值为 "1"，新值为 "32"。
修改了 成本 ，旧值为 "500"，新值为 "16000"。
修改了 ROI ，旧值为 "1200.00"，新值为 "37.50"。
修改了 评审次数，旧值为 ""，新值为 "1"。

修改了 指派给，旧值为 "zhanghua"，新值为 "daibaoshan"。

修改了 版本号 ，旧值为 "2"，新值为 "3"。
修改了 需求描述，区别为：

030- 5、自动任务表需要做初始化和增量，增量为新增的终审通过的SKU
030+ 5、自动任务表只做增量，增量为新增的终审通过的SKU，缺少的数据由业务人工进行指定任务补漏

030- <p>5、自动任务表需要做初始化和增量，增量为新增的终审通过的SKU</p>
030+ <p>5、自动任务表只做增量，增量为新增的终审通过的SKU，缺少的数据由业务人工进行指定任务补漏</p>

修改了 指派给，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "zhanghua"。

修改了 评审时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2026-04-02"。
修改了 指派给 ，旧值为 "zhanghua"，新值为 "daibaoshan"。
修改了 当前状态，旧值为 "draft"，新值为 "active"。
修改了 由谁评审，旧值为 ""，新值为 "zhanghua"。

修改了 指派给，旧值为 "daibaoshan"，新值为 "zhuhanlin"。