业务需求
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需求描述

背景经人工指定任务验证,搜索下拉词途径能够有效获取到关键词,其中精准词数量占比20%+、相关词数量占比40%+,在现有关键词类型中处于较高水平。因此计划增加自动任务逻辑,扩大任务覆盖面。

需求描述:一、新增一个自动任务表,字段包括:自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)。

自动任务筛选逻辑:SKU非仿牌停产禁售覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。传入关键词按以下类型依次取词【AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、AbaSimilaryType、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、MulMaterialType】,并限定【modeltype=精准词 且 reranksimilarity>= 0.1 且 LENGTH(keyword) >= 5】,取满15个关键词为止注意:历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化



二、任务处理逻辑批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,>6个词根则整个词过滤),并去重-->采集数量不做限制采集结果存储方案和指定任务保持一致 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity-->筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)-->计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity-->按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表

三、任务优先级:

原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。



















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  1. 2026-04-10 17:07:33, 由 戴宝山 创建。
  2. 2026-04-10 18:04:32, 由 戴宝山 变更。
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    001- 背景经人工指定任务验证,搜索下拉词途径能够有效获取到关键词,其中精准词数量占比20%+、相关词数量占比40%+,在现有关键词类型中处于较高水平。因此计划增加自动任务逻辑,扩大任务覆盖面。需求描述:一、新增一个自动任务表,字段包括:自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)。自动任务筛选逻辑:SKU非仿牌停产禁售覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。传入关键词按以下类型依次取词【AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、AbaSimilaryType、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、MulMaterialType】,并限定【modeltype=精准词 且 reranksimilarity>= 0.1 且 LENGTH(keyword) >= 5】,取满15个关键词为止注意:历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化二、任务处理逻辑批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,>6个词根则整个词过滤),并去重-->采集数量不做限制采集结果存储方案和指定任务保持一致 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity-->筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)-->计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity-->按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表三、任务优先级:原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。
    001+ 背景经人工指定任务验证,搜索下拉词途径能够有效获取到关键词,其中精准词数量占比20%+、相关词数量占比40%+,在现有关键词类型中处于较高水平。因此计划增加自动任务逻辑,扩大任务覆盖面。
    002+ 需求描述:
    003+
    004+
    005+ 一、新增一个自动任务表,字段包括:自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)。
    006+ 自动任务筛选逻辑:
    007+
    008+ SKU非仿牌停产禁售
    009+
    010+
    011+ 覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点
    012+
    013+
    014+ 新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。
    015+
    016+
    017+ 传入关键词按以下类型依次取词【AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、AbaSimilaryType、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、MulMaterialType】,并限定【modeltype='精准词' 且 reranksimilarity>= 0.1 且 LENGTH(keyword) >= 5】,取满15个关键词为止
    018+
    019+ 注意:历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化
    020+
    021+ 二、任务处理逻辑
    022+
    023+ 批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。
    024+ 清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,>6个词根则整个词过滤),并去重-->采集数量不做限制
    025+
    026+
    027+ 采集结果存储方案和指定任务保持一致
    028+
    029+
    030+ 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity-->筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)-->计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity-->按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)
    031+
    032+
    033+ 入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表
    034+
    035+
    036+ 三、任务优先级:
    037+ 原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。
    038+
    039+
    001- <p>背景经人工指定任务验证,搜索下拉词途径能够有效获取到关键词,其中精准词数量占比20%+、相关词数量占比40%+,在现有关键词类型中处于较高水平。因此计划增加自动任务逻辑,扩大任务覆盖面。<br/><p>需求描述:一、新增一个自动任务表,字段包括:自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)。<br/><p>自动任务筛选逻辑:SKU非仿牌停产禁售覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。传入关键词按以下类型依次取词【AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、AbaSimilaryType、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、MulMaterialType】,并限定【modeltype=精准词 且 reranksimilarity&gt;= 0.1 且 LENGTH(keyword) &gt;= 5】,取满15个关键词为止注意:历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化<br/><p><br/><br/><p>二、任务处理逻辑批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,&gt;6个词根则整个词过滤),并去重--&gt;采集数量不做限制采集结果存储方案和指定任务保持一致 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表<br/><p>三、任务优先级:<br/><p>原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。<br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p><br/><br/><p><br/><br/>
    001+ <p>背景经人工指定任务验证,搜索下拉词途径能够有效获取到关键词,其中精准词数量占比20%+、相关词数量占比40%+,在现有关键词类型中处于较高水平。因此计划增加自动任务逻辑,扩大任务覆盖面。</p>
    002+ <p>需求描述:</p>
    003+ <p><br /></p>
    004+ <p>
    005+ </p><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">一、新增一个自动任务表,字段包括:</span><span style="font-size:12px;">自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">。</span></p>
    006+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">自动任务筛选逻辑:</span></p>
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    020+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    021+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;">二、任务处理逻辑</span></p>
    022+ <ol><li>
    023+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;">批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。</span></div>
    024+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;">清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,</span><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">&gt;6个词根则整个词过滤</span><span style="font-size:12px;">),并去重--&gt;采集数量不做限制</span></p>
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    036+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">三、任务优先级:</span></p>
    037+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。</span></p>
    038+
    039+ <p><br /></p>
  3. 2026-04-10 18:04:45, 由 戴宝山 变更。
    修改了 版本号 ,旧值为 "2",新值为 "3"。
    修改了 需求描述,区别为:
    004-
    004+
    005- 一、新增一个自动任务表,字段包括:自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)。
    005+ 一、新增一个自动任务表,字段包括:自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)。
    006- 自动任务筛选逻辑:
    006+ 自动任务筛选逻辑:
    007-
    007+
    008- SKU非仿牌停产禁售
    008+ SKU非仿牌停产禁售
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    011- 覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点
    011+ 覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点
    012-
    012+
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    014- 新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。
    014+ 新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。
    015-
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    016-
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    017- 传入关键词按以下类型依次取词【AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、AbaSimilaryType、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、MulMaterialType】,并限定【modeltype='精准词' 且 reranksimilarity&gt;= 0.1 且 LENGTH(keyword) &gt;= 5】,取满15个关键词为止
    017+ 传入关键词按以下类型依次取词【AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、AbaSimilaryType、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、MulMaterialType】,并限定【modeltype='精准词' 且 reranksimilarity&gt;= 0.1 且 LENGTH(keyword) &gt;= 5】,取满15个关键词为止
    018-
    018+
    019- 注意:历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化
    019+ 注意:历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化
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    021- 二、任务处理逻辑
    021+ 二、任务处理逻辑
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    023- 批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。
    023+ 批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。
    024- 清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,&gt;6个词根则整个词过滤),并去重--&gt;采集数量不做限制
    024+ 清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,&gt;6个词根则整个词过滤),并去重--&gt;采集数量不做限制
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    027- 采集结果存储方案和指定任务保持一致
    027+ 采集结果存储方案和指定任务保持一致
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    030- 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)
    030+ 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)
    031-
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    033- 入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表
    033+ 入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表
    034-
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    036- 三、任务优先级:
    036+ 三、任务优先级:
    037- 原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。
    037+ 原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。
    038-
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    004+ <p><br /></p>
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    005+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">一、新增一个自动任务表,字段包括:</span><span style="font-size:12px;">自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">。</span></p>
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    008+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">SKU非仿牌停产禁售</span></div>
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    018+ </li>
    019- </ol><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">注意:</span><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化</span></p>
    019+ </ol><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">注意:</span><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化</span></p>
    020- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    020+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    021- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;">二、任务处理逻辑</span></p>
    021+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;">二、任务处理逻辑</span></p>
    022- <ol><li>
    022+ <ol><li>
    023- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;">批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。</span></div>
    023+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;">批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。</span></div>
    024- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;">清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,</span><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">&gt;6个词根则整个词过滤</span><span style="font-size:12px;">),并去重--&gt;采集数量不做限制</span></p>
    024+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;">清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,</span><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">&gt;6个词根则整个词过滤</span><span style="font-size:12px;">),并去重--&gt;采集数量不做限制</span></p>
    025- </li>
    025+ </li>
    026- <li>
    026+ <li>
    027- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;">采集结果存储方案和指定任务保持一致 </span></div>
    027+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;">采集结果存储方案和指定任务保持一致 </span></div>
    028- </li>
    028+ </li>
    029- <li>
    029+ <li>
    030- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">0.7</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">及以上(</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">相似分后续后端支持更改</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">50</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">个关键词(</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">关键词数后续支持更改</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">)</span></div>
    030+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">0.7</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">及以上(</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">相似分后续后端支持更改</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">50</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">个关键词(</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">关键词数后续支持更改</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">)</span></div>
    031- </li>
    031+ </li>
    032- <li>
    032+ <li>
    033- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表</span></div>
    033+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表</span></div>
    034- </li>
    034+ </li>
    035- </ol><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    035+ </ol><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    036- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">三、任务优先级:</span></p>
    036+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">三、任务优先级:</span></p>
    037- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。</span></p>
    037+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。</span></p>
    038-
    038+ <p><br /></p>
    039- <p><br /></p>
  4. 2026-04-10 18:04:55, 由 戴宝山 变更。
    修改了 版本号 ,旧值为 "3",新值为 "4"。
    修改了 需求描述,区别为:
    005- 一、新增一个自动任务表,字段包括:自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)。
    005+ 一、新增一个自动任务表,字段包括:自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)。
    006- 自动任务筛选逻辑:
    006+ 自动任务筛选逻辑:
    008- SKU非仿牌停产禁售
    008+ SKU非仿牌停产禁售
    011- 覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点
    011+ 覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点
    014- 新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。
    014+ 新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。
    017- 传入关键词按以下类型依次取词【AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、AbaSimilaryType、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、MulMaterialType】,并限定【modeltype='精准词' 且 reranksimilarity&gt;= 0.1 且 LENGTH(keyword) &gt;= 5】,取满15个关键词为止
    017+ 传入关键词按以下类型依次取词【AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、AbaSimilaryType、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、MulMaterialType】,并限定【modeltype='精准词' 且 reranksimilarity&gt;= 0.1 且 LENGTH(keyword) &gt;= 5】,取满15个关键词为止
    019- 注意:历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化
    019+ 注意:历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化
    021- 二、任务处理逻辑
    021+ 二、任务处理逻辑
    023- 批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。
    023+ 批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。
    024- 清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,&gt;6个词根则整个词过滤),并去重--&gt;采集数量不做限制
    024+ 清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,&gt;6个词根则整个词过滤),并去重--&gt;采集数量不做限制
    027- 采集结果存储方案和指定任务保持一致
    027+ 采集结果存储方案和指定任务保持一致
    030- 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)
    030+ 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)
    033- 入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表
    033+ 入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表
    036- 三、任务优先级:
    036+ 三、任务优先级:
    037- 原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。
    037+ 原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。
    005- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">一、新增一个自动任务表,字段包括:</span><span style="font-size:12px;">自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">。</span></p>
    005+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">一、新增一个自动任务表,字段包括:</span><span style="font-size:14px;">自动任务写入字段包含:SiteCode、SKU、传入关键词(数组)</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">。</span></p>
    006- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">自动任务筛选逻辑:</span></p>
    006+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">自动任务筛选逻辑:</span></p>
    008- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">SKU非仿牌停产禁售</span></div>
    008+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">SKU非仿牌停产禁售</span></div>
    011- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点</span></div>
    011+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">覆盖范围:US GB DE MX CA AU JP FR IT ES 共计十个站点</span></div>
    014- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。</span></div>
    014+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">新终审通过且非停产仿牌禁售的SKU自动增量写入到任务表。</span></div>
    017- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;">传入关键词</span><span style="font-size:12px;">按以下类型依次取词【</span><span style="font-size:12px;">AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、</span><span style="font-size:12px;">AbaSimilaryType</span><span style="font-size:12px;">、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、</span><span style="font-size:12px;">MulMaterialType】,并限定【</span><span style="font-size:12px;">modeltype='精准词' 且 reranksimilarity&gt;= 0.1 且 LENGTH(keyword) &gt;= 5</span><span style="font-size:12px;">】,</span><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">取满15个关键词为止</span></div>
    017+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;">传入关键词</span><span style="font-size:14px;">按以下类型依次取词【</span><span style="font-size:14px;">AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType、AdRecomType、ListingKeywordUseType、</span><span style="font-size:14px;">AbaSimilaryType</span><span style="font-size:14px;">、ExternalNewType、ExternalTitleType、AsinMoreType、LikeSkuType、AbaType、ExternalRankType、WordExpandType、ExternalAdType、SameLangType、ListingOrderType、</span><span style="font-size:14px;">MulMaterialType】,并限定【</span><span style="font-size:14px;">modeltype='精准词' 且 reranksimilarity&gt;= 0.1 且 LENGTH(keyword) &gt;= 5</span><span style="font-size:14px;">】,</span><span style="font-size:14px;color:#FE0300;">取满15个关键词为止</span></div>
    019- </ol><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">注意:</span><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化</span></p>
    019+ </ol><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#FE0300;">注意:</span><span style="font-size:14px;color:#FE0300;">历史数据中当前无搜索下拉关键词的存量sku需要执行一次初始化</span></p>
    021- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;">二、任务处理逻辑</span></p>
    021+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;">二、任务处理逻辑</span></p>
    023- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;">批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。</span></div>
    023+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;">批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。</span></div>
    024- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;">清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,</span><span style="font-size:12px;color:#FE0300;">&gt;6个词根则整个词过滤</span><span style="font-size:12px;">),并去重--&gt;采集数量不做限制</span></p>
    024+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;">清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,</span><span style="font-size:14px;color:#FE0300;">&gt;6个词根则整个词过滤</span><span style="font-size:14px;">),并去重--&gt;采集数量不做限制</span></p>
    027- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;">采集结果存储方案和指定任务保持一致 </span></div>
    027+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;">采集结果存储方案和指定任务保持一致 </span></div>
    030- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">0.7</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">及以上(</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">相似分后续后端支持更改</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">50</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">个关键词(</span><span style="font-size:12px;color:#E53333;">关键词数后续支持更改</span><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">)</span></div>
    030+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">0.7</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">及以上(</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">相似分后续后端支持更改</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">50</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">个关键词(</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">关键词数后续支持更改</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">)</span></div>
    033- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表</span></div>
    033+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表</span></div>
    036- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">三、任务优先级:</span></p>
    036+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">三、任务优先级:</span></p>
    037- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12px;color:#3C4353;">原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。</span></p>
    037+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。</span></p>
  5. 2026-04-10 18:05:32, 由 戴宝山 编辑。
    修改了 所属模块,旧值为 "0",新值为 "1716"。
    修改了 开发组 ,旧值为 "",新值为 "17"。
    修改了 预计工时,旧值为 "1",新值为 "24"。
    修改了 成本 ,旧值为 "500",新值为 "12000"。
    修改了 ROI ,旧值为 "1200.00",新值为 "50.00"。
    修改了 评审次数,旧值为 "",新值为 "1"。
  6. 2026-04-10 18:05:47, 由 戴宝山 变更。
    修改了 版本号 ,旧值为 "4",新值为 "5"。
    修改了 需求描述,区别为:
    020-
    020+
    021- 二、任务处理逻辑
    021+
    022-
    022+ 二、任务处理逻辑
    023- 批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。
    023+
    024- 清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,&gt;6个词根则整个词过滤),并去重--&gt;采集数量不做限制
    024+ 批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。
    025-
    025+ 清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,&gt;6个词根则整个词过滤),并去重--&gt;采集数量不做限制
    026-
    026+
    027- 采集结果存储方案和指定任务保持一致
    027+
    028-
    028+ 采集结果存储方案和指定任务保持一致
    029-
    029+
    030- 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)
    030+
    031-
    031+ 从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值0.7及以上(相似分后续后端支持更改)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前50个关键词(关键词数后续支持更改)
    032-
    032+
    033- 入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表
    033+
    034-
    034+ 入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表
    035-
    035+
    036- 三、任务优先级:
    036+
    037- 原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。
    037+
    038-
    038+ 三、任务优先级:
    039+ 原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。
    040+
    020- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    020+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#FE0300;"><br /></span></p>
    021- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;">二、任务处理逻辑</span></p>
    021+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    022- <ol><li>
    022+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;">二、任务处理逻辑</span></p>
    023- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;">批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。</span></div>
    023+ <ol><li>
    024- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;">清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,</span><span style="font-size:14px;color:#FE0300;">&gt;6个词根则整个词过滤</span><span style="font-size:14px;">),并去重--&gt;采集数量不做限制</span></p>
    024+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;">批量采集亚马逊前台搜索下拉词,获取URL→解析json获取关键词,获取到的关键词需清洗处理后存入表。</span></div>
    025- </li>
    025+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;">清洗处理逻辑:过滤掉词根数多于6的关键词(按空格算词根、gift for children算3个词根,</span><span style="font-size:14px;color:#FE0300;">&gt;6个词根则整个词过滤</span><span style="font-size:14px;">),并去重--&gt;采集数量不做限制</span></p>
    026- <li>
    026+ </li>
    027- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;">采集结果存储方案和指定任务保持一致 </span></div>
    027+ <li>
    028- </li>
    028+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;">采集结果存储方案和指定任务保持一致 </span></div>
    029- <li>
    029+ </li>
    030- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">0.7</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">及以上(</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">相似分后续后端支持更改</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">50</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">个关键词(</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">关键词数后续支持更改</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">)</span></div>
    030+ <li>
    031- </li>
    031+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">从采集结果表读取搜索下拉词,调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;筛选相似分阈值</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">0.7</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">及以上(</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">相似分后续后端支持更改</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">)--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;按相似度倒序排列取前</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">50</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">个关键词(</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">关键词数后续支持更改</span><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">)</span></div>
    032- <li>
    032+ </li>
    033- <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表</span></div>
    033+ <li>
    034- </li>
    034+ <div style="text-align:left;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">入库:获取到的关键词存入搜索下拉关键词表,并汇总至关键词分级总表</span></div>
    035- </ol><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    035+ </li>
    036- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">三、任务优先级:</span></p>
    036+ </ol><p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:12pt;color:#3C4353;"></span></p>
    037- <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。</span></p>
    037+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;"><br /></span></p>
    038- <p><br /></p>
    038+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">三、任务优先级:</span></p>
    039+ <p style="text-align:left;text-indent:0;margin-left:0;"><span style="font-size:14px;color:#3C4353;">原人工指定任务优先执行,如果没有人工指定任务再执行自动任务。</span></p>
    040+ <p><br /></p>
  7. 2026-04-13 09:44:49, 由 张华 记录评审结果,结果为 确认通过。
    修改了 评审时间,旧值为 "0000-00-00",新值为 "2026-04-13"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "zhanghua",新值为 "daibaoshan"。
    修改了 当前状态,旧值为 "draft",新值为 "active"。
    修改了 由谁评审,旧值为 "",新值为 "zhanghua"。
  8. 2026-04-13 10:00:20, 由 戴宝山 编辑。
    修改了 指派给,旧值为 "daibaoshan",新值为 "zhuhanlin"。
  9. 2026-04-20 18:32:39, 由 李亚婷 关联到计划 【刊登】26年5月V1。
  10. 2026-04-20 20:04:49, 由 李亚婷 关联到迭代 智能-【选品刊登】 。
  11. 2026-04-20 20:06:29, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 上线时间,旧值为 "2026-04-30",新值为 "2026-05-07"。
    修改了 计划上线,旧值为 "2026-04-30",新值为 "2026-05-07"。
  12. 2026-04-22 21:09:03, 由 朱汉霖 指派给 程宽。
    修改了 指派给,旧值为 "zhuhanlin",新值为 "chengkuan"。
    分支提测
  13. 2026-04-23 17:50:51, 由 程宽 编辑。
    修改了 测试人员,旧值为 "",新值为 "chengkuan"。
  14. 2026-05-12 09:15:56, 由 程宽 指派给 朱汉霖。
    修改了 指派给,旧值为 "chengkuan",新值为 "zhuhanlin"。
    分支测试通过
  15. 2026-05-12 09:56:11, 由 朱汉霖 指派给 程宽。
    修改了 指派给,旧值为 "zhuhanlin",新值为 "chengkuan"。
    主干提测
  16. 2026-05-12 11:11:05, 由 程宽 指派给 戴宝山。
    修改了 指派给,旧值为 "chengkuan",新值为 "daibaoshan"。

    主干测试通过产品验证

    db.SearchDropdownKeyWords_US.find({ "sku" : "21696839"})
       .projection({})
       .sort({_id:-1})
       .limit(100)


    db.AmazonKeyWords_US.find({"UniqueId" : "21696839-US",})
       .projection({})
       .sort({_id:-1})
       .limit(10)

  17. 2026-05-12 20:04:33, 由 戴宝山 指派给 朱汉霖。
    修改了 指派给,旧值为 "daibaoshan",新值为 "zhuhanlin"。
    线上验证
  18. 2026-05-12 21:10:11, 由 朱汉霖 指派给 程宽。
    修改了 指派给,旧值为 "zhuhanlin",新值为 "chengkuan"。
    需求已上线
  19. 2026-05-15 13:38:53, 由 程宽 编辑。
    修改了 所处阶段 ,旧值为 "tested",新值为 "released"。
    修改了 设置阶段者,旧值为 "",新值为 "chengkuan"。
  20. 2026-05-15 17:52:24, 由 程宽 指派给 戴宝山。
    修改了 指派给,旧值为 "chengkuan",新值为 "daibaoshan"。

    生产验证通过


  21. 2026-05-18 09:33:44, 由 戴宝山 编辑。
    修改了 所处阶段 ,旧值为 "released",新值为 "poaccepted"。
    修改了 设置阶段者,旧值为 "chengkuan",新值为 ""。
  22. 2026-05-18 11:34:07, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 计划验收时间,旧值为 "0000-00-00",新值为 "2026-05-21"。
  23. 2026-05-20 11:14:47, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 所处阶段 ,旧值为 "poaccepted",新值为 "bepending"。
    修改了 计划验收时间,旧值为 "2026-05-21",新值为 "2026-05-25"。
  24. 2026-07-27 10:49:54, 由 沈伯潜 编辑。
    修改了 所处阶段,旧值为 "业务验收中",新值为 "业务验收通过"。
    功能验收:验收通过
    满意度:非常满意
    价值验收:基本达成
    原因备注:无
  25. 2026-07-27 10:57:35, 由 唐珂 关闭,原因为 已完成 。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "tangke"。
    修改了 关闭日期,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2026-07-27 10:57:34"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "daibaoshan",新值为 "closed"。
    修改了 当前状态,旧值为 "active",新值为 "closed"。
    修改了 所处阶段,旧值为 "verified",新值为 "closed"。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
迭代版本
提报业务部门 智能研发中心
提报人员 沈伯潜
需求来源 业务方迭代需求
所属项目 智能中心-需求池
所属模块 战略独立项目   智能刊登
所属计划
业务价值
开发组 FBM智能项目部
受益业务部门 智能研发中心
验收人员 马芳茵
业务目标类型
中心业务目标
业务价值 提高收入
每月价值量 100000
每月节省人数 1
优先级 P1
价值类型 长期价值
预计工时 24
成本 12000
ROI 50.00
操作手册 是
高价值 -
主被动 被动接收
复杂度 一般性
工作流ID
工作流创建时间 0000-00-00 00:00:00
更新点 常规更新
是否高危 否
评分
当前状态 已关闭
所处阶段 已关闭
关键词
评审次数 一次
计划上线 2026-05-07
上线时间 2026-05-07
计划验收时间 2026-05-25
业务验收时间 2026-07-27 10:49:54
满意度 非常满意
价值验收 基本达成
满意度分值 100
业务回填价值
验收达成价值 480000.0
验收达成ROI 40.0
抄送给
由谁创建 戴宝山 于 2026-04-10 17:07:33
指派给 Closed 于 2026-07-27 10:57:34
由谁评审 张华
评审时间 2026-04-13
由谁关闭 唐珂 于 2026-07-27 10:57:34
关闭原因 已完成
最后修改 唐珂 于 2026-07-27 10:57:34