一、 需求背景
当前 v266 版本中，系统直接使用关键词总库自带的RerankSimilarity字段作为质量评分依据。
在业务实践中发现：
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非人工来源的关键词中，存在部分向量嵌入相似度极低（embedding < 0.7）的情况，其语义相关性不足，直接使用会引入噪声。（注：低相似度关键词的具体占比，数分暂未统计计算）
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因此，本轮迭代需针对非人工来源的关键词增加基于embedding相似度的硬性过滤规则（需满足embedding ≥ 0.7）；同时，人工审核来源的关键词继续保持优先采用且不校验相似度。
二、 需求描述
系统在挑选和填充 ST 关键词时，按以下两级规则依次执行：
1. 人工来源关键词（优先采用 · 不校验）
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涵盖类型：MulMaterialType、AuditAccurateType、AuditSTType
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处理规则：优先采用，使用时不校验embedding相似度。
2. 其他来源关键词（保底补充 · 需校验）
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使用条件：当人工来源关键词使用完毕后，若 ST 仍有空间，再使用其他来源的关键词。
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过滤条件：必须满足embedding 相似度 ≥ 0.7才可使用，小于 0.7 的不使用。