业务需求
需求描述

需求背景

先前已提交 SQP 关键词库数据获取需求,已有相关数据落库至采集结果表 asin_keyword_report。当前分级汇总表 AmazonKeyWords_站点尚未纳入结果表 SQP 关键词,因此需要在分级汇总表中新增 SQP 关键词类型(SqpOrderType、SqpMoreType 两种 ),并将数据同步至分级汇总表中。


需求内容

1、SQP关键词数据来源:asin_keyword_report【亚马逊报告库-Amazon_Report_for_Publish-AsinKeywordWeekReport__N(年月 按月分表)】


2、根据获取到的SQP关键词,按sku+站点+关键词维度区分SQP关键词类型:SqpOrderType、SqpMoreType 两种

2.1)SqpOrderType:按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,asinCartAddCount>0为SqpOrderType

2.2)SqpMoreType:按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,asinCartAddCount=0为SqpMoreType


3、按照分级汇总逻辑,满足以下分值条件的关键词存入AmazonKeyWords_N,分级总表中设置字段记录关键词来源: SQP 关键词类型(SqpOrderType、SqpMoreType 两种 )

3.1)调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity-->计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity-->筛选EmbeddingSimilarity>=0.7且RerankSimilarity>=0.1的关键词(分值数后续后端支持更改),存入关键词分级总表库。

3.2)关键词通用过滤:

  • 过滤纯数字关键词(全部都是数字过滤)。
  • 含有ASIN过滤 :b0开头,共10个字符。
  • 大于等于7个单词的关键词不要。
  • 【SKU+站点】维度过滤存在【停产、仿牌、禁售】的

3.3)

若关键词分级总表库没有该词,则新增一条关键词记录,且类型只会标记属于【SqpPOrderType/SqpMoreType】,例如:

"Keyword" : "heat proof gloves",

"SqpOrderType" : 1, 


若关键词分级总表库已经存在这个关键词,则新增一个类型标记属于【SqpOrderType/SqpMoreType】,例如:

"Keyword" : "heat proof gloves",

"ExternalRankType" : 1, 

"SqpOrderType" : 1, 

"Similarity" : 0.87, 

"AbaRank" : 417894, 

"ModelType" : "精准词", 

"EmbeddingSimilarity" : 0.865705, 


4、覆盖范围:US、GB、DE、MX、CA、AU、JP、FR、IT、ES。




验收标准

新增 SQP 关键词类型(SqpOrderType、SqpMoreType两种 ),并将数据同步至分级汇总表中。

价值描述
提升出单率
历史记录  
  1. 2026-08-13 11:24:35, 由 徐格格 创建。
  2. 2026-08-13 11:25:16, 由 徐格格 变更。
    修改了 版本号 ,旧值为 "1",新值为 "2"。
    修改了 需求描述,区别为:
    005- 1、SQP关键词数据来源:asin_keyword_report【亚马逊报告库-Amazon_Report_for_Publish-AsinKeywordWeekReport__N(年月 按月分表)】
    005+ 业务原需求文档:<a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/N7dx2rn0JbZ5PvL2SZam1nmMJMGjLRb3?utm_scene=person_space" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/N7dx2rn0JbZ5PvL2SZam1nmMJMGjLRb3?utm_scene=person_space
    006-
    006+ 1、SQP关键词数据来源:asin_keyword_report【亚马逊报告库-Amazon_Report_for_Publish-AsinKeywordWeekReport__N(年月 按月分表)】
    007- 2、根据获取到的SQP关键词,按sku+站点+关键词维度区分SQP关键词类型:SqpOrderType、SqpMoreType 两种
    007+
    008- 2.1)SqpOrderType:按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,asinCartAddCount&gt;0为SqpOrderType
    008+ 2、根据获取到的SQP关键词,按sku+站点+关键词维度区分SQP关键词类型:SqpOrderType、SqpMoreType 两种
    009- 2.2)SqpMoreType:按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,asinCartAddCount=0为SqpMoreType
    009+ 2.1)SqpOrderType:按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,asinCartAddCount&gt;0为SqpOrderType
    010-
    010+ 2.2)SqpMoreType:按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,asinCartAddCount=0为SqpMoreType
    011- 3、按照分级汇总逻辑,满足以下分值条件的关键词存入AmazonKeyWords_N,分级总表中设置字段记录关键词来源:SQP 关键词类型(SqpOrderType、SqpMoreType 两种 )
    011+
    012- 3.1)调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;筛选EmbeddingSimilarity&gt;=0.7且RerankSimilarity&gt;=0.1的关键词(分值数后续后端支持更改),存入关键词分级总表库。
    012+ 3、按照分级汇总逻辑,满足以下分值条件的关键词存入AmazonKeyWords_N,分级总表中设置字段记录关键词来源:SQP 关键词类型(SqpOrderType、SqpMoreType 两种 )
    013- 3.2)关键词通用过滤:过滤纯数字关键词(全部都是数字过滤)。
    013+ 3.1)调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;筛选EmbeddingSimilarity&gt;=0.7且RerankSimilarity&gt;=0.1的关键词(分值数后续后端支持更改),存入关键词分级总表库。
    014- 含有ASIN过滤 :b0开头,共10个字符。
    014+ 3.2)关键词通用过滤:
    015- 大于等于7个单词的关键词不要。
    015+ 过滤纯数字关键词(全部都是数字过滤)。
    016- 【SKU+站点】维度过滤存在【停产、仿牌、禁售】的
    016+ 含有ASIN过滤 :b0开头,共10个字符。
    017- 3.3)
    017+ 大于等于7个单词的关键词不要。
    018-
    018+ 【SKU+站点】维度过滤存在【停产、仿牌、禁售】的
    019- 若关键词分级总表库没有该词,则新增一条关键词记录,且类型只会标记属于【SqpPOrderType/SqpMoreType】,例如:
    019+ 3.3)
    020- "Keyword" : "heat proof gloves",
    020+
    021- "SqpOrderType" : 1,
    021+ 若关键词分级总表库没有该词,则新增一条关键词记录,且类型只会标记属于【SqpPOrderType/SqpMoreType】,例如:
    022-
    022+ "Keyword" : "heat proof gloves",
    023- 若关键词分级总表库已经存在这个关键词,则新增一个类型标记属于【SqpOrderType/SqpMoreType】,例如:
    023+ "SqpOrderType" : 1,
    024- "Keyword" : "heat proof gloves",
    024+
    025- "ExternalRankType" : 1,
    025+ 若关键词分级总表库已经存在这个关键词,则新增一个类型标记属于【SqpOrderType/SqpMoreType】,例如:
    026- "SqpOrderType" : 1,
    026+ "Keyword" : "heat proof gloves",
    027- "Similarity" : 0.87,
    027+ "ExternalRankType" : 1,
    028- "AbaRank" : 417894,
    028+ "SqpOrderType" : 1,
    029- "ModelType" : "精准词",
    029+ "Similarity" : 0.87,
    030- "EmbeddingSimilarity" : 0.865705,
    030+ "AbaRank" : 417894,
    031-
    031+ "ModelType" : "精准词",
    032-
    032+ "EmbeddingSimilarity" : 0.865705,
    033- 4、覆盖范围:US、GB、DE、MX、CA、AU、JP、FR、IT、ES。
    033+
    034-
    034+
    035-
    035+ 4、覆盖范围:US、GB、DE、MX、CA、AU、JP、FR、IT、ES。
    036-
    036+
    038-
    038+
    039+
    005- <p><span style="font-size:14px;">1、SQP关键词数据来源:asin_keyword_report</span><span style="font-size:14px;">【</span><span style="font-size:14px;">亚马逊报告库-Amazon_Report_for_Publish-AsinKeywordWeekReport__N(年月 按月分表)</span><span style="font-size:14px;">】</span></p>
    005+ <p><span style="font-size:14px;">业务原需求文档:<a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/N7dx2rn0JbZ5PvL2SZam1nmMJMGjLRb3?utm_scene=person_space" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/N7dx2rn0JbZ5PvL2SZam1nmMJMGjLRb3?utm_scene=person_space</a></span></p>
    006- <p><br /></p>
    006+ <p><span style="font-size:14px;">1、SQP关键词数据来源:asin_keyword_report</span><span style="font-size:14px;">【</span><span style="font-size:14px;">亚马逊报告库-Amazon_Report_for_Publish-AsinKeywordWeekReport__N(年月 按月分表)</span><span style="font-size:14px;">】</span></p>
    007- <p><span style="font-size:14px;">2、</span><span style="font-size:14px;">根据获取到的</span><span style="font-size:14px;">SQP关键词</span><span style="font-size:14px;">,按sku+站点+关键词维度区分SQP关键词类型:</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType、SqpMoreType 两种</span></p>
    007+ <p><br /></p>
    008- <p><span style="font-size:14px;">2.1)</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType:</span><span style="font-size:14px;">按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">asinCartAddCount&gt;0为SqpOrderType</span></p>
    008+ <p><span style="font-size:14px;">2、</span><span style="font-size:14px;">根据获取到的</span><span style="font-size:14px;">SQP关键词</span><span style="font-size:14px;">,按sku+站点+关键词维度区分SQP关键词类型:</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType、SqpMoreType 两种</span></p>
    009- <p><span style="font-size:14px;">2.2)</span><span style="font-size:14px;">SqpMoreType:</span><span style="font-size:14px;">按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">asinCartAddCount=0为</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">SqpMoreType</span></p>
    009+ <p><span style="font-size:14px;">2.1)</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType:</span><span style="font-size:14px;">按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">asinCartAddCount&gt;0为SqpOrderType</span></p>
    010- <p><br /></p>
    010+ <p><span style="font-size:14px;">2.2)</span><span style="font-size:14px;">SqpMoreType:</span><span style="font-size:14px;">按【SKU + 站点 + 关键词】汇总历史asinCartAddCount,</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">asinCartAddCount=0为</span><span style="font-size:14px;color:#E53333;">SqpMoreType</span></p>
    011- <p><span style="font-size:14px;">3、</span><span style="font-size:14px;">按照分级汇总逻辑,满足以下分值条件</span><span style="font-size:14px;">的关键词存入AmazonKeyWords_N,分级总表中设置字段记录关键词来源:</span><span style="font-size:14px;">SQP 关键词类型(SqpOrderType、SqpMoreType 两种 )</span></p>
    011+ <p><br /></p>
    012- <p><span style="font-size:14px;">3.1)</span><span style="font-size:14px;">调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity</span><span style="font-size:14px;">--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;<span style="color:#E53333;">筛选</span></span><span style="font-size:14px;"><span style="color:#E53333;">EmbeddingSimilarity&gt;=0.7且RerankSimilarity&gt;=0.1</span>的关键词</span><span style="font-size:14px;">(<span style="color:#E53333;">分值数后续后端支持更改</span>),</span><span style="font-size:14px;">存入关键词</span><span style="font-size:14px;">分级总表库</span><span style="font-size:14px;">。</span><span style="font-size:14px;"></span>
    012+ <p><span style="font-size:14px;">3、</span><span style="font-size:14px;">按照分级汇总逻辑,满足以下分值条件</span><span style="font-size:14px;">的关键词存入AmazonKeyWords_N,分级总表中设置字段记录关键词来源:</span><span style="font-size:14px;">SQP 关键词类型(SqpOrderType、SqpMoreType 两种 )</span></p>
    013- </p><p><span style="font-size:14px;">3.2)</span><span style="font-size:14px;">关键词通用过滤:</span><br /></p><ul><li><span style="font-size:14px;">过滤纯数字关键词(全部都是数字过滤)。</span></li>
    013+ <p><span style="font-size:14px;">3.1)</span><span style="font-size:14px;">调用文本相似度模型,计算SKU产品英文名(向量化)和关键词(向量化)的EmbeddingSimilarity</span><span style="font-size:14px;">--&gt;计算 SKU产品英文名(原文)+中文名称(原文) 和 关键词 (原文)的RerankSimilarity--&gt;<span style="color:#E53333;">筛选</span></span><span style="font-size:14px;"><span style="color:#E53333;">EmbeddingSimilarity&gt;=0.7且RerankSimilarity&gt;=0.1</span>的关键词</span><span style="font-size:14px;">(<span style="color:#E53333;">分值数后续后端支持更改</span>),</span><span style="font-size:14px;">存入关键词</span><span style="font-size:14px;">分级总表库</span><span style="font-size:14px;">。</span><span style="font-size:14px;"></span> </p>
    014- <li><span style="font-size:14px;">含有ASIN过滤 :b0开头,共10个字符。</span></li>
    014+ <p><span style="font-size:14px;">3.2)</span><span style="font-size:14px;">关键词通用过滤:</span></p>
    015- <li><span style="font-size:14px;">大于等于7个单词的关键词不要。</span></li>
    015+ <ul><li><span style="font-size:14px;">过滤纯数字关键词(全部都是数字过滤)。</span></li>
    016- <li><span style="font-size:14px;">【SKU+站点】维度过滤存在【停产、仿牌、禁售】的</span></li>
    016+ <li><span style="font-size:14px;">含有ASIN过滤 :b0开头,共10个字符。</span></li>
    017- </ul><p><span style="font-size:14px;">3.3)</span></p>
    017+ <li><span style="font-size:14px;">大于等于7个单词的关键词不要。</span></li>
    018- <p>
    018+ <li><span style="font-size:14px;">【SKU+站点】维度过滤存在【停产、仿牌、禁售】的</span></li>
    019- </p><p><span style="font-size:14px;">若关键词分级总表库没有该词,则新增一条关键词记录,且类型只会标记属于【</span><span style="font-size:14px;">SqpP</span><span style="font-size:14px;">OrderType/SqpMoreType</span><span style="font-size:14px;">】,例如:</span></p>
    019+ </ul><p><span style="font-size:14px;">3.3)</span></p>
    020- <p><span style="font-size:14px;">"Keyword" : "heat proof gloves",</span></p>
    020+ <p><br /></p>
    021- <p><span style="font-size:14px;">"</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType</span><span style="font-size:14px;">" : 1,</span></p>
    021+ <p><span style="font-size:14px;">若关键词分级总表库没有该词,则新增一条关键词记录,且类型只会标记属于【</span><span style="font-size:14px;">SqpP</span><span style="font-size:14px;">OrderType/SqpMoreType</span><span style="font-size:14px;">】,例如:</span></p>
    022- <p><span style="font-size:14px;"><br /></span></p>
    022+ <p><span style="font-size:14px;">"Keyword" : "heat proof gloves",</span></p>
    023- <p><span style="font-size:14px;">若关键词分级总表库已经存在这个关键词,则新增一个类型标记属于</span><span style="font-size:14px;">【</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType/SqpMoreType</span><span style="font-size:14px;">】,例如:</span></p>
    023+ <p><span style="font-size:14px;">"</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType</span><span style="font-size:14px;">" : 1,</span></p>
    024- <p><span style="font-size:14px;">"Keyword" : "heat proof gloves",</span></p>
    024+ <p><span style="font-size:14px;"><br /></span></p>
    025- <p><span style="font-size:14px;">"ExternalRankType" : 1,</span></p>
    025+ <p><span style="font-size:14px;">若关键词分级总表库已经存在这个关键词,则新增一个类型标记属于</span><span style="font-size:14px;">【</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType/SqpMoreType</span><span style="font-size:14px;">】,例如:</span></p>
    026- <p><span style="font-size:14px;">"</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType</span><span style="font-size:14px;">" : 1,</span></p>
    026+ <p><span style="font-size:14px;">"Keyword" : "heat proof gloves",</span></p>
    027- <p><span style="font-size:14px;">"Similarity" : 0.87,</span></p>
    027+ <p><span style="font-size:14px;">"ExternalRankType" : 1,</span></p>
    028- <p><span style="font-size:14px;">"AbaRank" : 417894,</span></p>
    028+ <p><span style="font-size:14px;">"</span><span style="font-size:14px;">SqpOrderType</span><span style="font-size:14px;">" : 1,</span></p>
    029- <p><span style="font-size:14px;">"ModelType" : "精准词",</span></p>
    029+ <p><span style="font-size:14px;">"Similarity" : 0.87,</span></p>
    030- <p><span style="font-size:14px;">"EmbeddingSimilarity" : 0.865705,</span></p>
    030+ <p><span style="font-size:14px;">"AbaRank" : 417894,</span></p>
    031- <span style="font-size:14px;"></span>
    031+ <p><span style="font-size:14px;">"ModelType" : "精准词",</span></p>
    032- <p><br /></p>
    032+ <p><span style="font-size:14px;">"EmbeddingSimilarity" : 0.865705,</span></p>
    033- <p><span style="font-size:14px;">4、覆盖范围:</span><span style="font-size:14px;">US、GB、DE、MX、CA、AU、JP、FR、IT、ES。</span><span style="font-size:14px;"></span><span style="font-size:14px;"></span><br /><span style="font-size:14px;"></span></p>
    033+ <span style="font-size:14px;"></span>
    034-
    034+ <p><br /></p>
    035- <p><span style="font-size:14px;"></span><span style="font-size:14px;"></span><span style="font-size:14px;"></span><span style="font-size:14px;"></span></p>
    035+ <p><span style="font-size:14px;">4、覆盖范围:</span><span style="font-size:14px;">US、GB、DE、MX、CA、AU、JP、FR、IT、ES。</span><span style="font-size:14px;"></span><span style="font-size:14px;"></span><br /><span style="font-size:14px;"></span></p>
    036- <p><br /></p>
    036+ <p><span style="font-size:14px;"></span><span style="font-size:14px;"></span><span style="font-size:14px;"></span><span style="font-size:14px;"></span></p>
    038- <p><br /></p>
    038+ <p><br /></p>
    039+ <p><br /></p>
  3. 2026-08-13 16:19:36, 由 徐格格 编辑。
    修改了 指派给,旧值为 "zhanghua",新值为 "xugege"。
  4. 2026-08-17 11:09:32, 由 徐格格 编辑。
    修改了 指派给,旧值为 "xugege",新值为 "zhanghua"。
  5. 2026-08-24 13:34:40, 由 张华 记录评审结果,结果为 确认通过。
    修改了 评审时间,旧值为 "0000-00-00",新值为 "2026-08-24"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "zhanghua",新值为 "xugege"。
    修改了 当前状态,旧值为 "draft",新值为 "active"。
    修改了 由谁评审,旧值为 "",新值为 "zhanghua"。
  6. 2026-08-31 11:33:27, 由 徐格格 添加备注。

    根据获取到的SQP关键词,按sku+站点+关键词维度区分SQP关键词类型:SqpOrderType、SqpMoreType 两种

    新增说明:

    1、是按【SKU + 站点 + 关键词】维度,汇总所有报告的数据,那么需要新增一个服务定期统计

    2、【sku+站点+关键词】只能是这两个类型其中一种

  7. 2026-09-04 11:15:25, 由 徐格格 编辑。
    修改了 指派给,旧值为 "xugege",新值为 "luoyoujun"。
  8. 2026-09-10 15:19:52, 由 林宝如 编辑。
    修改了 测试人员,旧值为 "",新值为 "linbaoru"。
迭代版本
提报业务部门 智能研发中心
提报人员 林志生
需求来源 业务方迭代需求
所属项目 智能中心-需求池
所属模块 战略独立项目   智能刊登
所属计划
业务价值
开发组 智能开发组
受益业务部门 智能研发中心
验收人员 林志生
业务目标类型
中心业务目标
业务价值 提高收入
每月价值量 100
每月节省人数 100
优先级 P0
价值类型 长期价值
预计工时 24
成本 12000
ROI 0.05
操作手册 否
高价值 -
主被动 被动接收
复杂度 一般性
工作流ID
工作流创建时间 0000-00-00 00:00:00
更新点
是否高危 否
评分
当前状态 激活
所处阶段 未开始
关键词
评审次数 一次
计划上线 0000-00-00
上线时间 2026-09-01
计划验收时间 0000-00-00
业务验收时间
满意度
价值验收
满意度分值
业务回填价值
验收达成价值
验收达成ROI
抄送给
由谁创建 徐格格 于 2026-08-13 11:24:35
指派给 罗友军 于 2026-09-04 11:15:25
由谁评审 张华
评审时间 2026-08-24
由谁关闭
关闭原因
最后修改 林宝如 于 2026-09-10 15:19:52
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细分需求