任务描述


需求描述

需求详情及原型:15903 投诉词来源检测页面 (zhcxkj.com)


一、背景
目前listing侵权每月有200个左右,需进行排查侵权根因,控制listing侵权风险
业务价值:店铺风险管控,预估10w+
验收人:伍桂莹

1、多套资料关键词:人工关键词,系统关键词(带a资料)
2、在线listing的销量。
3、自动刊登的资料检测。
4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重,并提示。
5、检测对应listing 最近30天的出单数量。
6、显示对应listing的在线状态
7、检测时同时找到对应的SKU。
8、投诉词来源检测:
刊登:ABA关键词、listing关键词(热库)、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。
埋词:ABA关键词、listing关键词(热库)、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词(界面策略,sif词,四种)、SKU英文精准关键词(界面策略)。
9、位置:品牌管理--投诉词来源检测

二、需求说明
2.1、新增【投诉词来源检测队列】
1、操作位置:智能选品--投诉词来源检测队列(新增);需通过权限系统进行页面权限管控。
2、展示列表:检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词+检测时间 确定唯一,页面见原型。
3、字段:见原型
4、场景:输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词(投诉词可存在多个空格)格式从excel复制进来,每行一个数据进行检测投诉词来源。
5、品牌添加时间:品牌最初的添加时间,通过检测服务(刊登检测,埋词检测)同时去查【品牌原始采集时间】,详细逻辑找李育贵协助。

2.2、新增【投诉词来源检测明细】
1、操作位置:智能选品--投诉词来源检测队列(新增);需通过权限系统进行页面权限管控。
2、展示列表:若一条listing检测到多条埋词记录,则展示多条数据,页面见原型。
3、字段:见原型
4、场景:检测到 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词(投诉词可存在多个空格)】存在多个刊登信息或者多个埋词信息,则进行多条展示。



2.3、检测投诉词来源逻辑:
1、亚马逊 listing信息查询:展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态

2、亚马逊listing出单信息查询:近30天销量/首单时间/最近出单时间。

--近30天销量,查ERP-listing销量表  RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum;统计SalesDay 减去30天 到当前时间,根据 SalesNum 求和
--首单时间,查ERP首单时间表,RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。
--最近出单时间:通过渠道SKU+站点,去查订单最新出单时间。

3、品牌词信息查询:添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志
--添加时间:需使用原始添加时间,需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。

4、亚马逊刊登信息检测:查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装;如果是来源于刊登资料里组装的,则标记为1(即检测结果为刊登组装),并且需要查询组装的来源:ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词(人工)、多套资料关键词(系统)、特征词;参考刊登检测需求  http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html

5、亚马逊埋词信息检测:
--i、标题侵权:通过【渠道SKU+站点(投诉站点)+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中;若该侵权词存在于埋词前后标题中,则侵权类型记录为【标题侵权】,并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。
--ii、Search terms侵权:通过【渠道SKU+站点(投诉站点)+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中;若该侵权词存在于埋词前后Search terms中,则侵权类型记录为【Search Terms侵权】,并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。
--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装;反之,非以上两种,则为【非埋词侵权】,则埋词信息为空。
参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html

6、刊登投诉来源
投诉词位置:标题、亮点、描述、关键词。
投诉词来源:ABA关键词、listing关键词(热库)、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。

7、埋词投诉来源
投诉词位置:标题,Search terms。
投诉词来源:ABA关键词、listing关键词(热库)、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词(界面策略,sif词,四种)、SKU英文精准关键词(界面策略)。
--注:存在界面检测的情况,需按界面埋词来源进行检测。



三、验收标准

1、支持10000条数据投诉词来源检测。
2、刊登检测,埋词检测正常。
3、其他按需求逻辑验收。



验收标准
1、支持10000条数据投诉词来源检测。
2、刊登检测,埋词检测正常。
3、其他按需求逻辑验收。

历史记录  
  1. 2023-08-16 09:30:53, 由 罗友军 创建。
  2. 2023-08-29 18:52:47, 由 罗友军 编辑。
    修改了 最初预计,旧值为 "20",新值为 "16"。
    修改了 预计剩余,旧值为 "20",新值为 "16"。
  3. 2023-08-29 19:05:48, 由 马军辉 完成。
    修改了 总计消耗,旧值为 "0",新值为 "16"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "majunhui",新值为 "luoyoujun"。
    修改了 实际完成,旧值为 "",新值为 "2023-08-29 19:00:41"。
    修改了 任务状态,旧值为 "wait",新值为 "done"。
    修改了 实际开始,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2023-08-29 19:05:48"。
    修改了 预计剩余,旧值为 "16",新值为 "0"。
    修改了 由谁完成,旧值为 "",新值为 "majunhui"。


    功能点:

    1. 投诉词检测队列

    1. 列表展示
    2. 条件搜索
    3. 品牌词操作日志
    4. 查看明细
    5. 导出
    6. 加入检测

    投诉词检测队列

    1. 列表展示
    2. 条件搜索
    3. 导出





  4. 2023-10-31 16:36:35, 由 周杰 关闭。
    修改了 任务状态,旧值为 "done",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "luoyoujun",新值为 "closed"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "zhoujie"。
    修改了 关闭时间,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2023-10-31 16:36:35"。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
所属迭代 智能中心-智能选品迭代
所属模块 智能中心-需求池  战略独立项目   智能选品
相关需求 投诉词来源检测页面
指派给 Closed 于 2023-10-31 16:36:35
任务类型 后端
任务标签 初始
开发组 仓储物流开发组
任务状态 已关闭
进度 100%
优先级 P0
关键词
抄送给
由谁创建 罗友军 于 2023-08-16 09:30:53
由谁完成 马军辉 于 2023-08-29 19:00:41
由谁取消 暂无
由谁关闭 周杰 于 2023-10-31 16:36:35
关闭原因 已完成
最后编辑 周杰 于 2023-10-31 16:36:35
团队 最初预计 总计消耗 预计剩余
工时信息
最初预计 16工时
总计消耗 16工时
预计剩余 0工时
预计开始 2023-08-16
实际开始 2023-08-29
截止日期 2023-08-31