001- 一、背景和价值 1.背景 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性 2.价值 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的二、需求描述 2.1. 功能清单 1.智能备货-数据备份。 2.2.影响点 无 2.3. 功能描述： 1.路径：产品库中心->智能备货分析2.2->规则设置->日均销量规则，调整逻辑如下（如下图） ① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算。 ② 标准差算法新增倍数配置， 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。 ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。
001+ 一、背景和价值 1.背景 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性 2.价值 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的二、需求描述 2.1. 功能清单 1.智能备货-数据备份。 2.2.影响点 无 2.3. 功能描述： 1.路径：产品库中心->智能备货分析2.2->规则设置->日均销量规则，调整逻辑如下（如下图） ① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算。 ② 标准差算法新增倍数配置， 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。 ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。

001- 一、背景和价值<br /> 1.背景<br /> 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性<br /> 2.价值<br /> 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的<br /><br />二、需求描述<br /> 2.1. 功能清单<br /> 1.智能备货-数据备份。<br /> 2.2.影响点<br /> 无<br /> 2.3. 功能描述：<br /> 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图）<br /> ① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算。<br /> ② 标准差算法新增倍数配置，<br /> 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。<br /> 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。<br /> 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要<br /> 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。<br /> ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。<br /><p> </p>
001+ 一、背景和价值<br /> 1.背景<br /> 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性<br /> 2.价值<br /> 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的<br /><br />二、需求描述<br /> 2.1. 功能清单<br /> 1.智能备货-数据备份。<br /> 2.2.影响点<br /> 无<br /> 2.3. 功能描述：<br /> 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图）<br /> ① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算。<br /> ② 标准差算法新增倍数配置，<br /> 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。<br /> 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。<br /> 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要<br /> 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。<br /> ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。<br /><p> </p>

001- 一、背景和价值 1.背景 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性 2.价值 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的二、需求描述 2.1. 功能清单 1.智能备货-数据备份。 2.2.影响点 无 2.3. 功能描述： 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图） ① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算。 ② 标准差算法新增倍数配置， 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。 ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。
001+ 一、背景和价值 1.背景 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性 2.价值 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的二、需求描述 2.1. 功能清单 1.智能备货-数据备份。 2.2.影响点 无 2.3. 功能描述： 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图） ① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算，切记，切记，切记非常重要 ② 标准差算法新增倍数配置， 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。 ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。

001- 一、背景和价值<br /> 1.背景<br /> 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性<br /> 2.价值<br /> 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的<br /><br />二、需求描述<br /> 2.1. 功能清单<br /> 1.智能备货-数据备份。<br /> 2.2.影响点<br /> 无<br /> 2.3. 功能描述：<br /> 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图）<br /> ① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算。<br /> ② 标准差算法新增倍数配置，<br /> 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。<br /> 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。<br /> 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要<br /> 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。<br /> ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。<br /><p> </p>
001+ <strong>一、背景和价值</strong><br /><strong> 1.背景</strong><br /> 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性<br /><strong> 2.价值</strong><br /> 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的<br /><br /><strong>二、需求描述</strong><br /><strong> 2.1. 功能清单</strong><br /> 1.智能备货-数据备份。<br /> 2.2.影响点<br /> 无<br /><strong> 2.3. 功能描述：</strong><br /> 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图）<br /> <span style="color:#E53333;">① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算，</span><span style="font-weight:700;color:#E53333;">切记，切记，切记非常重要</span><br /> ② 标准差算法新增倍数配置，<br /> 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。<br /> 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。<br /><strong><span style="color:#E53333;"> 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要</span></strong><br /> 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。<br /> ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。<br /><p> </p>

001- 一、背景和价值 1.背景 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性 2.价值 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的二、需求描述 2.1. 功能清单 1.智能备货-数据备份。 2.2.影响点 无 2.3. 功能描述： 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图） ① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算，切记，切记，切记非常重要 ② 标准差算法新增倍数配置， 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。 ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。
001+ 一、背景和价值 1.背景 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性 2.价值 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的二、需求描述 2.1. 功能清单 1.智能备货-数据备份。 2.2.影响点 无 2.3. 功能描述： 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图） ① 日均销量算法，新增加avg1, avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算，切记，切记，切记非常重要 ② 标准差算法新增倍数配置， 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。 ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。
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001- <strong>一、背景和价值</strong><br /><strong> 1.背景</strong><br /> 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性<br /><strong> 2.价值</strong><br /> 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的<br /><br /><strong>二、需求描述</strong><br /><strong> 2.1. 功能清单</strong><br /> 1.智能备货-数据备份。<br /> 2.2.影响点<br /> 无<br /><strong> 2.3. 功能描述：</strong><br /> 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图）<br /> <span style="color:#E53333;">① 日均销量算法，新增加 avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算，</span><span style="font-weight:700;color:#E53333;">切记，切记，切记非常重要</span><br /> ② 标准差算法新增倍数配置，<br /> 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。<br /> 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。<br /><strong><span style="color:#E53333;"> 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要</span></strong><br /> 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。<br /> ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。<br /><p> </p>
001+ <strong>一、背景和价值</strong><br /><strong> 1.背景</strong><br /> 跟进库存冗余情况，判断智能备货合理性<br /><strong> 2.价值</strong><br /> 调整备货策略，可以减少断货率和库存冗余情况的<br /><br /><strong>二、需求描述</strong><br /><strong> 2.1. 功能清单</strong><br /> 1.智能备货-数据备份。<br /> 2.2.影响点<br /> 无<br /><strong> 2.3. 功能描述：</strong><br /> 1.路径：产品库中心-&gt;智能备货分析2.2-&gt;规则设置-&gt;日均销量规则，调整逻辑如下（如下图）<br /> <span style="color:#E53333;">① 日均销量算法，新增加avg1, avg3 和 avg5 的参数，进行销售算法的设置和计算，</span><span style="font-weight:700;color:#E53333;">切记，切记，切记非常重要</span><br /> ② 标准差算法新增倍数配置，<br /> 1）勾选时则默认值为1，能编辑，必填，允许保留1位小数。<br /> 2）不勾选时，清空，不能编辑，值无效调用。<br /><strong><span style="color:#E53333;"> 3）标准差的按倍数执行后，所有的销量数据一定要按照这标准差的值进行计算调整，切记，切记，切记非常重要</span></strong><br /> 注：历史数据上线后，初始化修改为1即可。<br /> ③ 需求内附了一个如何计算修正标准差后的Excel标准差算法模型，供测试人员和开发人员理解使用。<br /><p> </p>
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