深圳智汇创想科技有限公司

修改了 指派给 ，旧值为 "xiaoyu"，新值为 "laoxu"。
修改了 版本号 ，旧值为 "1"，新值为 "2"。
修改了 需求描述，区别为：

001- 需求描述：取指定站点指定SKU在产品库的英文标题，与在关键词库中的关键词，通过关键词相关度大模型判断关键词与标题的相关性输出关键词分类，将执行结果存放到新表中，表结构参照在关键词库的基础上增加一个大模型相关性分类字段：需求字段：UniqueIdExternalAsinNumSiteCodeSkuAddTimeUpdateTimeKeywordAsinOrderTypeAdOrderTypeAsinMoreTypeAbaTypeSameLangTypeExternalRankTypeExternalAdTypeAdRecomTypeLikeSkuTypeListingOrderTypeExternalTitleTypeAuditAccurateTypeAuditSTTypeBuryListingNumOrderListingNumAbaCartCountAdOrderNumSimilarityAsinKeywordAsinNumSimilarityAsin6SimilarityAsin7SimilarityAsin8SimilarityAsin9AsinTitleNum6AsinTitleNum7AsinTitleNum8AsinTitleNum9UnMatchSkuTypeWordExpandTypeSimilarityAbaRank大模型相关性分类关键词取数逻辑：(1)第一轮取数：指定站点、SKU，每个站点每个SKU按优先级取最多500个关键词1、优先取 AbaASIN搜索出单词(AsinOrderType) 或者 (AdOrderType) 类型，此二类词无需限制相似度（Similarity），无此二类词或者此二类词不足500条的，取其他词，取其他词时限制相似度Similarity>=0.72、先按广告出单量(AdOrderNum)降序3、再按是否有ABA排名(AbaRank)排序，有ABA排名的在前、无ABA排名的在后4、最后按相似度(Similarity)降序排序按上述条件排序后每个站点、每个SKU取最多500个关键词(2)第二轮取数：针对第一轮关键词的大模型分类结果，不满足拓展词（部分相关）、精准词（相关）分别至少30个以上的目标的SKU，支持第二轮关键词取数，直至词跑完或达到目标值需要实现的功能：指定站点SKU跑关键词相关度大模型并且有关键词类型
001+ <a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/a9E05BDRVQ6ZXpMmc6P9kEvAJ63zgkYA?utm_scene=team_space">20241022 # 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型(沈伯潜) · 钉钉文档
002+
003+ 一、业务背景和价值业务背景关键词库（指定SKU+站点）对接 AI大模型找到精准关键词，用于优化在线listing 资料质量，新品刊登，广告。业务价值提升listing资料资料 促进出单，预估2000w+。二、需求描述2.1、关键词库对接数据流：关键词词库--》AI大模型 相关度，打标签--》 输出关键词。输入（人工提供）：SKU，站点，近一年销量。关键词来源：关键词分级总表。SKU跑优先级：按SKU+站点近一年销量降序排序，销量越大越优先。SKU关键词优先级：1）优先取 AbaASIN搜索出单词(AsinOrderType) 或者 (AdOrderType) 类型，此二类词无需限制相似度（Similarity），无此二类词或者此二类词不足400条（这个值可配置，便于更改）的，取其他词，取其他词时限制相似度Similarity&gt;=0.7（这个值可配置，便于更改）2）先按广告出单量(AdOrderNum)降序3）再按是否有ABA排名(AbaRank)排序，有ABA排名的在前、无ABA排名的在后4）最后按相似度(Similarity)降序排序按上述条件排序后每个站点、每个SKU取最多400个（这个值可配置，便于更改）关键词对接AI大模型；大模型相关性分类均需要记录，包含不相关。--AI大模型接口：http://productmatchingkeywords-local.zhcxkj.com/LargeModelEntitychat关键词入库规则： 按 sku+站点+关键词 维度，更新（字段值不同更新）/插入数据（新数据插入）。清洗后关键词存储（新表存储）：UniqueIdExternalAsinNumSiteCodeSkuAddTimeUpdateTimeKeywordAsinOrderTypeAdOrderTypeAsinMoreTypeAbaTypeSameLangTypeExternalRankTypeExternalAdTypeAdRecomTypeLikeSkuTypeListingOrderTypeExternalTitleTypeAuditAccurateTypeAuditSTTypeBuryListingNumOrderListingNumAbaCartCountAdOrderNumSimilarityAsinKeywordAsinNumSimilarityAsin6SimilarityAsin7SimilarityAsin8SimilarityAsin9AsinTitleNum6AsinTitleNum7AsinTitleNum8AsinTitleNum9UnMatchSkuTypeWordExpandTypeSimilarityAbaRank大模型相关性分类三、风险描述 3.1、 性能卡点：AI大模型 处理速度（5张显卡）：200w关键词一天 。 功能成熟后需要清理20亿关键词，目前优先处理英语站点关键词。 3.2、测试计划：先按1天测试确定是否稳定--》测试3天稳定后--》稳定后再按周跑量。四、验收标准验收人：沈伯潜验收标准：按需求验收。五、其他

001- <p>需求描述：<br/><p>取指定站点指定SKU在产品库的英文标题，与在关键词库中的关键词，通过关键词相关度大模型判断关键词与标题的相关性输出关键词分类，将执行结果存放到新表中，表结构参照在关键词库的基础上增加一个大模型相关性分类字段：<br/><p>需求字段：<br/><p>UniqueId<br/><p>ExternalAsinNum<br/><p>SiteCode<br/><p>Sku<br/><p>AddTime<br/><p>UpdateTime<br/><p>Keyword<br/><p>AsinOrderType<br/><p>AdOrderType<br/><p>AsinMoreType<br/><p>AbaType<br/><p>SameLangType<br/><p>ExternalRankType<br/><p>ExternalAdType<br/><p>AdRecomType<br/><p>LikeSkuType<br/><p>ListingOrderType<br/><p>ExternalTitleType<br/><p>AuditAccurateType<br/><p>AuditSTType<br/><p>BuryListingNum<br/><p>OrderListingNum<br/><p>AbaCartCount<br/><p>AdOrderNum<br/><p>SimilarityAsin<br/><p>KeywordAsinNum<br/><p>SimilarityAsin6<br/><p>SimilarityAsin7<br/><p>SimilarityAsin8<br/><p>SimilarityAsin9<br/><p>AsinTitleNum6<br/><p>AsinTitleNum7<br/><p>AsinTitleNum8<br/><p>AsinTitleNum9<br/><p>UnMatchSkuType<br/><p>WordExpandType<br/><p>Similarity<br/><p>AbaRank<br/><p>大模型相关性分类<br/><p><br/><br/><p>关键词取数逻辑：<br/><p>(1)第一轮取数：指定站点、SKU，每个站点每个SKU按优先级取最多500个关键词<br/><p>1、优先取 AbaASIN搜索出单词(AsinOrderType) 或者 (AdOrderType) 类型，此二类词无需限制相似度（Similarity），无此二类词或者此二类词不足500条的，取其他词，取其他词时限制相似度Similarity&gt;=0.7<br/><p>2、先按广告出单量(AdOrderNum)降序<br/><p>3、再按是否有ABA排名(AbaRank)排序，有ABA排名的在前、无ABA排名的在后<br/><p>4、最后按相似度(Similarity)降序排序<br/><p>按上述条件排序后每个站点、每个SKU取最多500个关键词<br/><p>(2)第二轮取数：针对第一轮关键词的大模型分类结果，不满足拓展词（部分相关）、精准词（相关）分别至少30个以上的目标的SKU，支持第二轮关键词取数，直至词跑完或达到目标值<br/><p><br/><br/><p>需要实现的功能：<br/><p>指定站点SKU跑关键词相关度大模型并且有关键词类型<br/>
001+ <p><a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/a9E05BDRVQ6ZXpMmc6P9kEvAJ63zgkYA?utm_scene=team_space">20241022 # 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型(沈伯潜) · 钉钉文档</a></p>
002+ <p><br /></p>
003+ <p>一、业务背景和价值<br />业务背景<br />关键词库（指定SKU+站点）对接 AI大模型找到精准关键词，用于优化在线listing 资料质量，新品刊登，广告。<br /><br />业务价值<br />提升listing资料资料 促进出单，预估2000w+。<br /><br />二、需求描述<br />2.1、关键词库对接<br />数据流：关键词词库--》AI大模型 相关度，打标签--》 输出关键词。<br />输入（人工提供）：SKU，站点，近一年销量。<br />关键词来源：关键词分级总表。<br />SKU跑优先级：按SKU+站点近一年销量降序排序，销量越大越优先。<br />SKU关键词优先级：<br />1）优先取 AbaASIN搜索出单词(AsinOrderType) 或者 (AdOrderType) 类型，此二类词无需限制相似度（Similarity），无此二类词或者此二类词不足400条（这个值可配置，便于更改）的，取其他词，取其他词时限制相似度Similarity&gt;=0.7（这个值可配置，便于更改）<br />2）先按广告出单量(AdOrderNum)降序<br />3）再按是否有ABA排名(AbaRank)排序，有ABA排名的在前、无ABA排名的在后<br />4）最后按相似度(Similarity)降序排序<br />按上述条件排序后每个站点、每个SKU取最多400个（这个值可配置，便于更改）关键词<br /><br />对接AI大模型；大模型相关性分类均需要记录，包含不相关。<br />--AI大模型接口：http://productmatchingkeywords-local.zhcxkj.com/LargeModelEntitychat<br /><br />关键词入库规则： 按 sku+站点+关键词 维度，更新（字段值不同更新）/插入数据（新数据插入）。<br /><br />清洗后关键词存储（新表存储）：<br />UniqueId<br />ExternalAsinNum<br />SiteCode<br />Sku<br />AddTime<br />UpdateTime<br />Keyword<br />AsinOrderType<br />AdOrderType<br />AsinMoreType<br />AbaType<br />SameLangType<br />ExternalRankType<br />ExternalAdType<br />AdRecomType<br />LikeSkuType<br />ListingOrderType<br />ExternalTitleType<br />AuditAccurateType<br />AuditSTType<br />BuryListingNum<br />OrderListingNum<br />AbaCartCount<br />AdOrderNum<br />SimilarityAsin<br />KeywordAsinNum<br />SimilarityAsin6<br />SimilarityAsin7<br />SimilarityAsin8<br />SimilarityAsin9<br />AsinTitleNum6<br />AsinTitleNum7<br />AsinTitleNum8<br />AsinTitleNum9<br />UnMatchSkuType<br />WordExpandType<br />Similarity<br />AbaRank<br />大模型相关性分类<br /><br />三、风险描述<br /> 3.1、 性能卡点：AI大模型 处理速度（5张显卡）：200w关键词一天 。 功能成熟后需要清理20亿关键词，目前优先处理英语站点关键词。<br /> 3.2、测试计划：先按1天测试确定是否稳定--》测试3天稳定后--》稳定后再按周跑量。<br /><br />四、验收标准<br />验收人：沈伯潜<br />验收标准：按需求验收。<br /><br />五、其他<br /></p>

修改了 验收标准，区别为：

001- 158Create
001+ 验收标准：按需求验收。

001- 158Create
001+ 验收标准：按需求验收。

修改了 价值描述，旧值为 "目的： 提高SKU关键词的质量，并用于刊登和优化Listing"，新值为 "目的： 提高SKU关键词的质量，并用于刊登和优化Listing"。
修改了 所属模块，旧值为 "0"，新值为 "1699"。
修改了 开发组 ，旧值为 ""，新值为 "13"。
修改了 预计工时，旧值为 "1"，新值为 "40"。
修改了 成本 ，旧值为 "500"，新值为 "20000"。
修改了 ROI ，旧值为 "12000.00"，新值为 "300.00"。
修改了 评审次数，旧值为 ""，新值为 "1"。

修改了 所属计划，旧值为 ""，新值为 "1549"。
修改了 所处阶段，旧值为 "wait"，新值为 "planned"。

修改了 评审时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2024-10-29"。
修改了 指派给 ，旧值为 "laoxu"，新值为 "liyating"。
修改了 当前状态，旧值为 "draft"，新值为 "active"。
修改了 由谁评审，旧值为 ""，新值为 "laoxu"。

修改了 指派给，旧值为 "liyating"，新值为 "luoyoujun"。

修改了 指派给，旧值为 "luoyoujun"，新值为 "chenliting"。

修改了 所处阶段 ，旧值为 "developed"，新值为 "released"。
修改了 上线时间 ，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2024-10-29"。
修改了 设置阶段者，旧值为 ""，新值为 "liyating"。

修改了 指派给，旧值为 "chenliting"，新值为 "chengkuan"。

修改了 预计工时，旧值为 "40"，新值为 "16"。
修改了 成本 ，旧值为 "20000"，新值为 "8000"。
修改了 ROI ，旧值为 "300.00"，新值为 "750.00"。

修改了 指派给，旧值为 "chengkuan"，新值为 "xiaoyu"。

修改了 所处阶段 ，旧值为 "released"，新值为 "poaccepted"。
修改了 设置阶段者，旧值为 "liyating"，新值为 "xiaoyu"。

修改了 计划验收时间，旧值为 "0000-00-00"，新值为 "2024-11-13"。
修改了 所处阶段 ，旧值为 "poaccepted"，新值为 "bepending"。

修改了 所处阶段，旧值为 "业务验收中"，新值为 "业务验收通过"。

修改了 关闭原因，旧值为 ""，新值为 "done"。
修改了 当前状态，旧值为 "active"，新值为 "closed"。
修改了 指派给 ，旧值为 "xiaoyu"，新值为 "closed"。
修改了 所处阶段，旧值为 "verified"，新值为 "closed"。
修改了 关闭日期，旧值为 "0000-00-00 00:00:00"，新值为 "2024-11-14 15:25:27"。
修改了 由谁关闭，旧值为 ""，新值为 "liyating"。

修改了 关键词，旧值为 ""，新值为 "战略2024年11月4日"。

修改了 测试人员，旧值为 ""，新值为 "chengkuan"。

修改了 业务回填价值，旧值为 "0"，新值为 "100000"。
修改了 actualAchieveDesc ，旧值为 ""，新值为 "基本达成"。