业务需求
需求描述
一、业务背景和价值
业务背景
目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化
 
业务价值
提升埋词出单率,预估500000  
预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上

二、需求描述
埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)-->埋词2409策略(fbm与fba)
推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走   埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词

验收标准
按需求验收
价值描述
提升埋词出单率,预估500000
历史记录  
  1. 2024-11-01 14:43:41, 由 肖玉 创建。
  2. 2024-11-01 14:45:06, 由 肖玉 变更。
    修改了 版本号 ,旧值为 "1",新值为 "2"。
    修改了 需求描述,区别为:
    001- 一、业务背景和价值业务背景目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化业务价值提升埋词出单率,预估500000 预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上二、需求描述埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)-->埋词2409策略(fbm与fba)推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词
    001+
    002+ 需求详情见 <a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/YndMj49yWjPBKdL0cQn2ajdbJ3pmz5aA?utm_scene=team_space">20241101 #24641 [风险]ST埋词策略2410(沈伯潜) · 钉钉文档
    003+ 一、业务背景和价值
    004+ 业务背景
    005+ 目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化业务价值提升埋词出单率,预估500000 预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上二、需求描述埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)--&gt;埋词2409策略(fbm与fba)推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词
    001- 一、业务背景和价值<br />业务背景<br />目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化<br /><br />业务价值<br />提升埋词出单率,预估500000 <br />预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上<br /><br />二、需求描述<br />埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)--&gt;埋词2409策略(fbm与fba)<br />推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词<br /><br />
    001+ <p><br /></p>
    002+ <p>需求详情见 <a href="https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/YndMj49yWjPBKdL0cQn2ajdbJ3pmz5aA?utm_scene=team_space">20241101 #24641 [风险]ST埋词策略2410(沈伯潜) · 钉钉文档</a></p>
    003+ <p>一、业务背景和价值</p>
    004+ 业务背景<br />
    005+ 目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化<br /><br />业务价值<br />提升埋词出单率,预估500000 <br />预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上<br /><br />二、需求描述<br />埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)--&gt;埋词2409策略(fbm与fba)<br />推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词<br /><br />
  3. 2024-11-01 16:54:06, 由 肖玉 变更。
    修改了 版本号 ,旧值为 "2",新值为 "3"。
    修改了 需求描述,区别为:
    005- 目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化业务价值提升埋词出单率,预估500000 预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上二、需求描述埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)--&gt;埋词2409策略(fbm与fba)推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词
    005+ 目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化业务价值提升埋词出单率,预估500000 预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上二、需求描述埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)--&gt;埋词2409策略(fbm与fba)推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词
    006+ 2.1 、新增埋词24101策略取关键词逻辑1)关键词取词分类,词不需要重复归类,按类型1、类型2、类型3、类型4的优先级归类,如果一个词已经归到了前面的类型,则不需要再归到其他类:类型1_出单词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)类型2_潜在机会词:竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)类型3_平台流量词:Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、广告接口词(AdRecomType)类型4_拓展词:关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)2)埋词关键词取词逻辑I、埋词源取词,各类型字符限制(总埋词限制180字符):--1选择类型1的中N个词并且计算字符数不超过70,按AbaCartCount、AdOrderNum从大到小取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C1,如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根词组。其中不考虑大模型对关键词的分类,即该类型关键词取词不受大模型分类影响。--2选择类型2的中N个词并且计算字符数不超过110-C1与60之间的最小值,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C2,如果加入最后一个词根字符后大于110-C1或者大于60则舍弃该词根词组。--3选择类型3的中N个词并且计算字符数不超过150-C1-C2与90之间的最小值,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C3,如果加入最后一个词根字符后大于150-C1-C2或者大于90则舍弃该词根词组。--4选择类型4的中N个词并且计算字符数不超过180-C1-C2-C3,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,如果加入最后一个词根字符后大于180-C1-C2-C3则舍弃该词根词组。II、字符补充逻辑(关键词不足180字符,进行关键词补充)按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N,剩余部分(180-N个字符),选择大模型分类字段为“相关”和“部分相关”或者是类型1_出单词的词,按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词 的顺序进行随机取关键词;每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。3)补充:当埋词策略24101逻辑因查重逻辑埋词失败时,执行埋词策略24102逻辑2.2 、新增埋词24102策略取关键词逻辑1)关键词库关键词按以下归类分类处理类型1_出单词和潜在机会词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType) 类型2_平台流量词和拓展词:Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、广告接口词(AdRecomType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)2)埋词关键词取值来源I、埋词源取值,各类型字符限制(总埋词限制180字符)--1、随机选取类型1中的N个关键词且计算字符数为X,其中(竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType))筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,如果加入最后一个词根字符后大于(120-X)则舍弃该关键词-- 2、随机选取类型2中的N个关键词且计算字符数为Y,大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,如果加入最后一个词根字符后大于(60-Y)则舍弃该关键词II、字符补充逻辑(关键词不足180字符,进行关键词补充)选择大模型分类字段为“相关”和“部分相关”或者是词的来源是以下四类的词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType),类型1_出单词和潜在机会词 和 类型2_平台流量词和拓展词 (没有取过的关键词)再随机取满180(所有埋词字符上限)个字符。2.3、关键词启用条件(取词字符数超过90;关键词若不足90字符,使用2409逻辑取数)按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N,结果关键词总字符数需要达到90个及以上,如果总字符大于90字符,选出来的不足90个的字符弃用,即最终取词小于90个字符的listing直接不埋,该SKU不使用2410逻辑,用回2409埋词逻辑。2.4、埋词类型命名 1)FBA埋词 词组:FBA埋词组24101 或 FBA埋词词组24102 词根:FBA埋词根24101 或 FBA埋词根24102 2)FBM埋词 词组:FBM埋词组24101 或 FBM埋词组24102 词根:FBM埋词根24101 或 FBM埋词根24102ps:1)需要实现的功能:使用新埋词逻辑进行ST埋词。2)关键词类型为(出单词):AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType 则对应SKU下的listing优先埋词三、风险描述1\性能问题2\上转平台风险 验收标准验收人:沈伯潜验收标准:按需求验收。
    005- 目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化<br /><br />业务价值<br />提升埋词出单率,预估500000 <br />预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上<br /><br />二、需求描述<br />埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)--&gt;埋词2409策略(fbm与fba)<br />推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词<br /><br />
    005+ 目前关键词相关度判断有新增模型(见“24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型”),使用新模型数据进行埋词优化<br /><br />业务价值<br />提升埋词出单率,预估500000 <br />预期:超过目前的7天出单率(0.05%),提升至0.07%以上<br /><br />二、需求描述<br />埋词优先级:新增埋词2410策略(两个大策略 fbm与fba)--&gt;埋词2409策略(fbm与fba)<br />推送数据处理逻辑:对接清洗后的关键词库(库来源详情见需求 24466 指定站点SKU跑关键词相关度大模型),按SKU+站点的维度优先从上述清洗后的词库取关键词进行 埋词;埋词失败或者没有埋词的则走 埋词2409策略(fbm与fba) 进行埋词<br /><p><br /></p>
    006+ <p>2.1 、新增埋词24101策略取关键词逻辑<br />1)关键词取词分类,词不需要重复归类,按类型1、类型2、类型3、类型4的优先级归类,如果一个词已经归到了前面的类型,则不需要再归到其他类:<br />类型1_出单词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)<br />类型2_潜在机会词:竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)<br />类型3_平台流量词:Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、广告接口词(AdRecomType)<br />类型4_拓展词:关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)<br /><br />2)埋词关键词取词逻辑<br />I、埋词源取词,各类型字符限制(总埋词限制180字符):<br />--1选择类型1的中N个词并且计算字符数不超过70,按AbaCartCount、AdOrderNum从大到小取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C1,如果加入最后一个词根字符后大于70则舍弃该词根词组。其中不考虑大模型对关键词的分类,即该类型关键词取词不受大模型分类影响。<br />--2选择类型2的中N个词并且计算字符数不超过110-C1与60之间的最小值,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C2,如果加入最后一个词根字符后大于110-C1或者大于60则舍弃该词根词组。<br />--3选择类型3的中N个词并且计算字符数不超过150-C1-C2与90之间的最小值,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,计算本步骤加入的词累计的字符数C3,如果加入最后一个词根字符后大于150-C1-C2或者大于90则舍弃该词根词组。<br />--4选择类型4的中N个词并且计算字符数不超过180-C1-C2-C3,筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,按 ABARank从小到大取词,如果加入最后一个词根字符后大于180-C1-C2-C3则舍弃该词根词组。<br /><br />II、字符补充逻辑(关键词不足180字符,进行关键词补充)<br />按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N,剩余部分(180-N个字符),选择大模型分类字段为“相关”和“部分相关”或者是类型1_出单词的词,按 类型1_出单词》类型2_平台机会词》类型3_平台关键词》类型4_补充关键词 的顺序进行随机取关键词;每个类型取值上限不能超过 (180-N)/2 个字符。<br /><br />3)补充:当埋词策略24101逻辑因查重逻辑埋词失败时,执行埋词策略24102逻辑<br /><br /><br />2.2 、新增埋词24102策略取关键词逻辑<br />1)关键词库关键词按以下归类分类处理<br />类型1_出单词和潜在机会词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType)、竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType)<br /> <br />类型2_平台流量词和拓展词:Aba关键词(AbaType)、竞品自然关键词(ExternalRankType)、广告接口词(AdRecomType)、关键词拓展词(WordExpandType)、竞品广告关键词(ExternalAdType)、同语种拓展词(SameLangType)、Listing出单词(ListingOrderType)<br /><br />2)埋词关键词取值来源<br />I、埋词源取值,各类型字符限制(总埋词限制180字符)<br />--1、随机选取类型1中的N个关键词且计算字符数为X,其中(竞品标题高频词(ExternalTitleType)、AbaASIN机会词(AsinMoreType)、相似SKU关键词(LikeSkuType))筛选大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,如果加入最后一个词根字符后大于(120-X)则舍弃该关键词<br />-- 2、随机选取类型2中的N个关键词且计算字符数为Y,大模型分类字段为“相关”和“部分相关”,如果加入最后一个词根字符后大于(60-Y)则舍弃该关键词<br /><br />II、字符补充逻辑(关键词不足180字符,进行关键词补充)<br />选择大模型分类字段为“相关”和“部分相关”或者是词的来源是以下四类的词:AbaASIN出单词(AsinOrderType)、广告出单词(AdOrderType)、人工审核精准词(AuditAccurateType)、人工审核ST词(AuditSTType),类型1_出单词和潜在机会词 和 类型2_平台流量词和拓展词 (没有取过的关键词)再随机取满180(所有埋词字符上限)个字符。<br /><br />2.3、关键词启用条件(取词字符数超过90;关键词若不足90字符,使用2409逻辑取数)<br />按各个类型字符限制取一轮关键词记录字符长度 N,结果关键词总字符数需要达到90个及以上,如果总字符大于90字符,选出来的不足90个的字符弃用,即最终取词小于90个字符的listing直接不埋,该SKU不使用2410逻辑,用回2409埋词逻辑。<br /><br />2.4、埋词类型命名<br /> 1)FBA埋词<br /> 词组:FBA埋词组24101 或 FBA埋词词组24102<br /> 词根:FBA埋词根24101 或 FBA埋词根24102<br /> 2)FBM埋词<br /> 词组:FBM埋词组24101 或 FBM埋词组24102<br /> 词根:FBM埋词根24101 或 FBM埋词根24102<br /><br />ps:1)需要实现的功能:使用新埋词逻辑进行ST埋词。2)关键词类型为(出单词):AsinOrderType、AdOrderType、AuditAccurateType、AuditSTType 则对应SKU下的listing优先埋词<br /><br /><br /><br />三、风险描述<br /><br />1\性能问题<br />2\上转平台风险 <br /><br />验收标准<br />验收人:沈伯潜<br />验收标准:按需求验收。</p>
  4. 2024-11-05 16:36:25, 由 梁秀丽 编辑。
    修改了 中心业务目标,旧值为 "--",新值为 "FBA销售额"。
    修改了 优先级 ,旧值为 "0",新值为 "1"。
    修改了 预计工时 ,旧值为 "80",新值为 "31"。
    修改了 成本 ,旧值为 "40000",新值为 "15500"。
    修改了 ROI ,旧值为 "75.00",新值为 "193.55"。
  5. 2024-11-06 18:14:21, 由 徐盛松 记录评审结果,结果为 确认通过。
    修改了 评审时间,旧值为 "0000-00-00",新值为 "2024-11-06"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "laoxu",新值为 "liangxiuli"。
    修改了 当前状态,旧值为 "draft",新值为 "active"。
    修改了 由谁评审,旧值为 "",新值为 "laoxu"。
  6. 2024-11-06 18:25:14, 由 李亚婷 关联到迭代 智能中心-智能选品迭代 。
  7. 2024-11-12 16:54:16, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 所属计划,旧值为 "",新值为 "1551"。
  8. 2024-11-15 10:31:44, 由 罗友军 指派给 陈丽婷。
    修改了 指派给,旧值为 "liangxiuli",新值为 "chenliting"。
    分支提测
  9. 2024-11-18 09:35:02, 由 陈丽婷 指派给 程宽。
    修改了 指派给,旧值为 "chenliting",新值为 "chengkuan"。
  10. 2024-11-20 19:04:59, 由 程宽 指派给 罗友军。
    修改了 指派给,旧值为 "chengkuan",新值为 "luoyoujun"。
    分支测试通过
  11. 2024-11-21 10:09:44, 由 罗友军 指派给 程宽。
    修改了 指派给,旧值为 "luoyoujun",新值为 "chengkuan"。
    主干提测
  12. 2024-11-21 16:31:58, 由 程宽 指派给 罗友军。
    修改了 指派给,旧值为 "chengkuan",新值为 "luoyoujun"。
    主干测试通过,需要业务验证才能上线
  13. 2024-11-21 18:21:43, 由 李亚婷 指派给 肖玉。
    修改了 指派给,旧值为 "luoyoujun",新值为 "xiaoyu"。
  14. 2024-11-25 11:35:28, 由 李亚婷 指派给 罗友军。
    修改了 指派给,旧值为 "xiaoyu",新值为 "luoyoujun"。
    待上线
  15. 2024-11-25 17:55:44, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 上线时间 ,旧值为 "2024-11-30",新值为 "2024-11-25"。
    修改了 计划验收时间,旧值为 "0000-00-00",新值为 "2024-12-04"。
    修改了 所处阶段 ,旧值为 "tested",新值为 "released"。
    修改了 设置阶段者 ,旧值为 "",新值为 "liyating"。
  16. 2024-11-25 17:56:59, 由 李亚婷 指派给 程宽。
    修改了 指派给,旧值为 "luoyoujun",新值为 "chengkuan"。
    已上线
  17. 2024-11-27 14:30:46, 由 程宽 添加备注。


  18. 2024-11-27 14:30:54, 由 程宽 指派给 肖玉。
    修改了 指派给,旧值为 "chengkuan",新值为 "xiaoyu"。
  19. 2024-11-27 18:02:40, 由 肖玉 编辑。
    修改了 所处阶段 ,旧值为 "released",新值为 "poaccepted"。
    修改了 设置阶段者,旧值为 "liyating",新值为 "xiaoyu"。
  20. 2024-11-27 20:35:52, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 计划验收时间,旧值为 "2024-12-04",新值为 "2024-11-29"。
    修改了 所处阶段 ,旧值为 "poaccepted",新值为 "bepending"。
  21. 2024-11-28 11:19:20, 由 沈伯潜 编辑。
    修改了 所处阶段,旧值为 "业务验收中",新值为 "业务验收通过"。
    功能验收:验收通过
    满意度:非常满意
    价值验收:基本达成
    原因备注:无
  22. 2024-11-28 13:56:00, 由 李亚婷 关闭,原因为 已完成 。
    修改了 关闭原因,旧值为 "",新值为 "done"。
    修改了 当前状态,旧值为 "active",新值为 "closed"。
    修改了 指派给 ,旧值为 "xiaoyu",新值为 "closed"。
    修改了 所处阶段,旧值为 "verified",新值为 "closed"。
    修改了 关闭日期,旧值为 "0000-00-00 00:00:00",新值为 "2024-11-28 13:56:00"。
    修改了 由谁关闭,旧值为 "",新值为 "liyating"。
  23. 2025-03-20 15:32:28, 由 李亚婷 编辑。
    修改了 测试人员,旧值为 "",新值为 "chengkuan"。
迭代版本
提报业务部门 智能研发中心
提报人员 沈伯潜
需求来源 公司战略需求
所属项目 智能中心-需求池
所属模块 战略独立项目   智能选品
所属计划
业务价值
开发组
受益业务部门 智能研发中心
验收人员 沈伯潜
业务目标类型 收入增长
中心业务目标 FBA销售额
业务价值
每月价值量 500000
每月节省人数 0
优先级 P0
价值类型 长期价值
预计工时 31
成本 15500
ROI 193.55
操作手册 否
高价值 -
主被动 被动接收
复杂度 一般性
工作流ID
工作流创建时间 0000-00-00 00:00:00
更新点
是否高危
评分
当前状态 已关闭
所处阶段 已关闭
关键词
评审次数 一次
计划上线
上线时间 2024-11-25
计划验收时间 2024-11-29
业务验收时间 2024-11-28 11:19:20
满意度 非常满意
价值验收 基本达成
满意度分值 100
业务回填价值
验收达成价值 2400000.0
验收达成ROI 154.84
抄送给
由谁创建 肖玉 于 2024-11-01 14:43:41
指派给 Closed 于 2024-11-28 13:56:00
由谁评审 徐盛松
评审时间 2024-11-06
由谁关闭 李亚婷 于 2024-11-28 13:56:00
关闭原因 已完成
最后修改 李亚婷 于 2025-03-20 15:32:25