修改了 指派给，旧值为 "lihuiyun"，新值为 "laoxu"。
修改了 版本号，旧值为 "1"，新值为 "2"。

修改了 所属计划，旧值为 ""，新值为 "550"。
修改了 ROI ，旧值为 "6"，新值为 "6.15"。
修改了 所处阶段，旧值为 "wait"，新值为 "planned"。

修改了 版本号 ，旧值为 "2"，新值为 "3"。
修改了 需求描述，区别为：

001- 一、背景目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险业务价值：店铺风险管控，预估10w+验收人：伍桂莹1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）2、在线listing的销量。3、自动刊登的资料检测。4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。5、检测对应listing 最近30天的出单数量。6、显示对应listing的在线状态7、检测时同时找到对应的SKU。8、投诉词来源检测：刊登：1）ABA关键词。2）人工在线listing关键词。3）多套资料关键词（人工）。4）多套资料关键词（系统）。5）特征词。埋词：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。9、位置：品牌管理--投诉词来源检测二、需求说明2.1、新增【投诉词来源检测页面】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测页面（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：见原型。3、字段：见原型4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。5、检测投诉词来源逻辑：1）亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态2）亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。2）品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。3）亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html4）亚马逊埋词信息检测：--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html5）刊登投诉来源投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。投诉词来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词。6）埋词投诉来源投诉词位置：标题，Search terms。投诉词来源：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。6、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。三、验收标准1、支持10000条数据投诉词来源检测2、1000内数据来源查询15秒内。
001+ 需求详情及原型：<a href="http://product-doc-wan.zhcxkj.com:9000/%E4%BA%A7%E5%93%81%E4%B8%80%E7%BB%84/xiaoyu/%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%80%89%E5%93%81/start.html#g=1&amp;p=15903_%E6%8A%95%E8%AF%89%E8%AF%8D%E6%9D%A5%E6%BA%90%E6%A3%80%E6%B5%8B%E9%A1%B5%E9%9D%A2">15903 投诉词来源检测页面 (zhcxkj.com)
002+
003+ 一、背景
004+ 目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险
005+ 业务价值：店铺风险管控，预估10w+验收人：伍桂莹1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）2、在线listing的销量。3、自动刊登的资料检测。4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。5、检测对应listing 最近30天的出单数量。6、显示对应listing的在线状态7、检测时同时找到对应的SKU。8、投诉词来源检测：刊登：1）ABA关键词。2）人工在线listing关键词。3）多套资料关键词（人工）。4）多套资料关键词（系统）。5）特征词。埋词：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。9、位置：品牌管理--投诉词来源检测二、需求说明2.1、新增【投诉词来源检测页面】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测页面（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，见原型。3、字段：见原型4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。5、检测投诉词来源逻辑：1）亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态2）亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。2）品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。3）亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html4）亚马逊埋词信息检测：--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html5）刊登投诉来源投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。投诉词来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词。6）埋词投诉来源投诉词位置：标题，Search terms。投诉词来源：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。6、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。三、验收标准1、支持10000条数据投诉词来源检测2、1000内数据来源查询15秒内。

001- 一、背景<br />目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险<br />业务价值：店铺风险管控，预估10w+<br />验收人：伍桂莹<br /><br />1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）<br />2、在线listing的销量。<br />3、自动刊登的资料检测。<br />4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。<br />5、检测对应listing 最近30天的出单数量。<br />6、显示对应listing的在线状态<br />7、检测时同时找到对应的SKU。<br />8、投诉词来源检测：<br />刊登：1）ABA关键词。2）人工在线listing关键词。3）多套资料关键词（人工）。4）多套资料关键词（系统）。5）特征词。<br />埋词：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />9、位置：品牌管理--投诉词来源检测<br /><br />二、需求说明<br />2.1、新增【投诉词来源检测页面】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测页面（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。<br /><br />5、检测投诉词来源逻辑：<br />1）亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态<br /><br />2）亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。<br /><br />--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和<br />--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。<br />--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。<br /><br />2）品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志<br />--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。<br /><br />3）亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html<br /><br />4）亚马逊埋词信息检测：<br />--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。<br />参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html<br /><br />5）刊登投诉来源<br />投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。<br />投诉词来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词。<br /><br />6）埋词投诉来源<br />投诉词位置：标题，Search terms。<br />投诉词来源：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。<br /><br />6、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。<br /><br /><br /><br /><br />三、验收标准<br /><br />1、支持10000条数据投诉词来源检测<br />2、1000内数据来源查询15秒内。<br /><img src="{293226.png}" alt="" /><br /><br />
001+ <p>需求详情及原型：<a href="http://product-doc-wan.zhcxkj.com:9000/%E4%BA%A7%E5%93%81%E4%B8%80%E7%BB%84/xiaoyu/%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%80%89%E5%93%81/start.html#g=1&amp;p=15903_%E6%8A%95%E8%AF%89%E8%AF%8D%E6%9D%A5%E6%BA%90%E6%A3%80%E6%B5%8B%E9%A1%B5%E9%9D%A2">15903 投诉词来源检测页面 (zhcxkj.com)</a></p>
002+ <p><br /></p>
003+ <p>一、背景</p>
004+ 目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险<br />
005+ 业务价值：店铺风险管控，预估10w+<br />验收人：伍桂莹<br /><br />1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）<br />2、在线listing的销量。<br />3、自动刊登的资料检测。<br />4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。<br />5、检测对应listing 最近30天的出单数量。<br />6、显示对应listing的在线状态<br />7、检测时同时找到对应的SKU。<br />8、投诉词来源检测：<br />刊登：1）ABA关键词。2）人工在线listing关键词。3）多套资料关键词（人工）。4）多套资料关键词（系统）。5）特征词。<br />埋词：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />9、位置：品牌管理--投诉词来源检测<br /><br />二、需求说明<br />2.1、新增【投诉词来源检测页面】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测页面（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：<span style="color:#E53333;">若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，</span>见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。<br /><br />5、检测投诉词来源逻辑：<br />1）亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态<br /><br />2）亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。<br /><br />--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和<br />--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。<br />--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。<br /><br />2）品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志<br />--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。<br /><br />3）亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html<br /><br />4）亚马逊埋词信息检测：<br />--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。<br />参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html<br /><br />5）刊登投诉来源<br />投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。<br />投诉词来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词。<br /><br />6）埋词投诉来源<br />投诉词位置：标题，Search terms。<br />投诉词来源：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。<br /><br />6、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。<br /><br /><br /><br /><br />三、验收标准<br /><br />1、支持10000条数据投诉词来源检测<br />2、1000内数据来源查询15秒内。<br /><img src="{293226.png}" alt="" /><br /><br />

修改了 版本号 ，旧值为 "3"，新值为 "4"。
修改了 需求描述，区别为：

003- 一、背景
003+ 一、背景目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险业务价值：店铺风险管控，预估10w+验收人：伍桂莹1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）2、在线listing的销量。3、自动刊登的资料检测。4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。5、检测对应listing 最近30天的出单数量。6、显示对应listing的在线状态7、检测时同时找到对应的SKU。8、投诉词来源检测：刊登：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。埋词：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。9、位置：品牌管理--投诉词来源检测二、需求说明2.1、新增【投诉词来源检测队列】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词+检测时间 确定唯一，页面见原型。3、字段：见原型4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。5、品牌添加时间：品牌最初的添加时间，通过检测服务（刊登检测，埋词检测）同时去查【品牌原始采集时间】，详细逻辑找李育贵协助。2.2、新增【投诉词来源检测明细】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，页面见原型。3、字段：见原型4、场景：检测到 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）】存在多个刊登信息或者多个埋词信息，则进行多条展示。2.3、检测投诉词来源逻辑：1、亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态2、亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。3、品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。4、亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html5、亚马逊埋词信息检测：--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html6、刊登投诉来源投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。7、埋词投诉来源投诉词位置：标题，Search terms。投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。8、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。--select * from product_editdetail where IsManual=2 limit 100三、验收标准1、支持10000条数据投诉词来源检测。2、刊登检测，埋词检测正常。3、其他按需求逻辑验收。
004- 目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险
004+
005- 业务价值：店铺风险管控，预估10w+验收人：伍桂莹1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）2、在线listing的销量。3、自动刊登的资料检测。4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。5、检测对应listing 最近30天的出单数量。6、显示对应listing的在线状态7、检测时同时找到对应的SKU。8、投诉词来源检测：刊登：1）ABA关键词。2）人工在线listing关键词。3）多套资料关键词（人工）。4）多套资料关键词（系统）。5）特征词。埋词：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。9、位置：品牌管理--投诉词来源检测二、需求说明2.1、新增【投诉词来源检测页面】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测页面（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，见原型。3、字段：见原型4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。5、检测投诉词来源逻辑：1）亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态2）亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。2）品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。3）亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html4）亚马逊埋词信息检测：--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html5）刊登投诉来源投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。投诉词来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词。6）埋词投诉来源投诉词位置：标题，Search terms。投诉词来源：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。6、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。三、验收标准1、支持10000条数据投诉词来源检测2、1000内数据来源查询15秒内。
005+
006+
007+

003- <p>一、背景</p>
003+ <p>一、背景<br />目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险<br />业务价值：店铺风险管控，预估10w+<br />验收人：伍桂莹<br /><br />1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）<br />2、在线listing的销量。<br />3、自动刊登的资料检测。<br />4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。<br />5、检测对应listing 最近30天的出单数量。<br />6、显示对应listing的在线状态<br />7、检测时同时找到对应的SKU。<br />8、投诉词来源检测：<br />刊登：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。<br />埋词：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />9、位置：品牌管理--投诉词来源检测<br /><br />二、需求说明<br />2.1、新增【投诉词来源检测队列】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词+检测时间 确定唯一，页面见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。<br />5、品牌添加时间：品牌最初的添加时间，通过检测服务（刊登检测，埋词检测）同时去查【品牌原始采集时间】，详细逻辑找李育贵协助。<br /><br />2.2、新增【投诉词来源检测明细】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，页面见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：检测到 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）】存在多个刊登信息或者多个埋词信息，则进行多条展示。<br /><br /><br /><br />2.3、检测投诉词来源逻辑：<br />1、亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态<br /><br />2、亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。<br /><br />--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和<br />--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。<br />--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。<br /><br />3、品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志<br />--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。<br /><br />4、亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html<br /><br />5、亚马逊埋词信息检测：<br />--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。<br />参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html<br /><br />6、刊登投诉来源<br />投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。<br />投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。<br /><br />7、埋词投诉来源<br />投诉词位置：标题，Search terms。<br />投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。<br /><br />8、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。<br />--select * from product_editdetail where IsManual=2 limit 100<br /><br /><br /><br /><br />三、验收标准<br /><br />1、支持10000条数据投诉词来源检测。<br />2、刊登检测，埋词检测正常。<br />3、其他按需求逻辑验收。</p>
004- 目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险<br />
004+ <div><br /></div>
005- 业务价值：店铺风险管控，预估10w+<br />验收人：伍桂莹<br /><br />1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）<br />2、在线listing的销量。<br />3、自动刊登的资料检测。<br />4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。<br />5、检测对应listing 最近30天的出单数量。<br />6、显示对应listing的在线状态<br />7、检测时同时找到对应的SKU。<br />8、投诉词来源检测：<br />刊登：1）ABA关键词。2）人工在线listing关键词。3）多套资料关键词（人工）。4）多套资料关键词（系统）。5）特征词。<br />埋词：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />9、位置：品牌管理--投诉词来源检测<br /><br />二、需求说明<br />2.1、新增【投诉词来源检测页面】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测页面（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：<span style="color:#E53333;">若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，</span>见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。<br /><br />5、检测投诉词来源逻辑：<br />1）亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态<br /><br />2）亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。<br /><br />--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和<br />--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。<br />--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。<br /><br />2）品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志<br />--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。<br /><br />3）亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html<br /><br />4）亚马逊埋词信息检测：<br />--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。<br />参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html<br /><br />5）刊登投诉来源<br />投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。<br />投诉词来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词。<br /><br />6）埋词投诉来源<br />投诉词位置：标题，Search terms。<br />投诉词来源：1）listing 自身关键词。2）SKU ABA关键词。3）SKU 广告词。4）多套资料关键词（人工）。5）多套资料关键词（系统）。6）SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）。7）SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。<br /><br />6、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。<br /><br /><br /><br /><br />三、验收标准<br /><br />1、支持10000条数据投诉词来源检测<br />2、1000内数据来源查询15秒内。<br /><img src="{293226.png}" alt="" /><br /><br />
005+ <p><br /></p>
006+ <p><img src="{293926.png}" alt="" /></p>
007+ <p><img src="{293927.png}" alt="" /></p>

修改了 验收标准，区别为：

001- 1、支持10000条数据投诉词来源检测2、1000内数据来源查询15秒内。
001+ 1、支持10000条数据投诉词来源检测。2、刊登检测，埋词检测正常。3、其他按需求逻辑验收。

001- 1、支持10000条数据投诉词来源检测<br />2、1000内数据来源查询15秒内。<br />
001+ 1、支持10000条数据投诉词来源检测。<br />2、刊登检测，埋词检测正常。<br />3、其他按需求逻辑验收。<br /><br />

修改了 成本 ，旧值为 "16250"，新值为 "17500"。
修改了 ROI ，旧值为 "6"，新值为 "5.71"。
修改了 预计工时，旧值为 "65"，新值为 "70"。

修改了 版本号 ，旧值为 "4"，新值为 "5"。
修改了 需求描述，区别为：

003- 一、背景目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险业务价值：店铺风险管控，预估10w+验收人：伍桂莹1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）2、在线listing的销量。3、自动刊登的资料检测。4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。5、检测对应listing 最近30天的出单数量。6、显示对应listing的在线状态7、检测时同时找到对应的SKU。8、投诉词来源检测：刊登：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。埋词：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。9、位置：品牌管理--投诉词来源检测二、需求说明2.1、新增【投诉词来源检测队列】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词+检测时间 确定唯一，页面见原型。3、字段：见原型4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。5、品牌添加时间：品牌最初的添加时间，通过检测服务（刊登检测，埋词检测）同时去查【品牌原始采集时间】，详细逻辑找李育贵协助。2.2、新增【投诉词来源检测明细】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，页面见原型。3、字段：见原型4、场景：检测到 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）】存在多个刊登信息或者多个埋词信息，则进行多条展示。2.3、检测投诉词来源逻辑：1、亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态2、亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。3、品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。4、亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html5、亚马逊埋词信息检测：--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html6、刊登投诉来源投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。7、埋词投诉来源投诉词位置：标题，Search terms。投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。8、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。--select * from product_editdetail where IsManual=2 limit 100三、验收标准1、支持10000条数据投诉词来源检测。2、刊登检测，埋词检测正常。3、其他按需求逻辑验收。
003+ 一、背景目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险业务价值：店铺风险管控，预估10w+验收人：伍桂莹1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）2、在线listing的销量。3、自动刊登的资料检测。4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。5、检测对应listing 最近30天的出单数量。6、显示对应listing的在线状态7、检测时同时找到对应的SKU。8、投诉词来源检测：刊登：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。埋词：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。9、位置：品牌管理--投诉词来源检测二、需求说明2.1、新增【投诉词来源检测队列】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词+检测时间 确定唯一，页面见原型。3、字段：见原型4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。5、品牌添加时间：品牌最初的添加时间，通过检测服务（刊登检测，埋词检测）同时去查【品牌原始采集时间】，详细逻辑找李育贵协助。2.2、新增【投诉词来源检测明细】1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。2、展示列表：若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，页面见原型。3、字段：见原型4、场景：检测到 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）】存在多个刊登信息或者多个埋词信息，则进行多条展示。2.3、检测投诉词来源逻辑：1、亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态2、亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。3、品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。4、亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html5、亚马逊埋词信息检测：--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html6、刊登投诉来源投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。7、埋词投诉来源投诉词位置：标题，Search terms。投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。三、验收标准1、支持10000条数据投诉词来源检测。2、刊登检测，埋词检测正常。3、其他按需求逻辑验收。

003- <p>一、背景<br />目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险<br />业务价值：店铺风险管控，预估10w+<br />验收人：伍桂莹<br /><br />1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）<br />2、在线listing的销量。<br />3、自动刊登的资料检测。<br />4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。<br />5、检测对应listing 最近30天的出单数量。<br />6、显示对应listing的在线状态<br />7、检测时同时找到对应的SKU。<br />8、投诉词来源检测：<br />刊登：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。<br />埋词：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />9、位置：品牌管理--投诉词来源检测<br /><br />二、需求说明<br />2.1、新增【投诉词来源检测队列】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词+检测时间 确定唯一，页面见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。<br />5、品牌添加时间：品牌最初的添加时间，通过检测服务（刊登检测，埋词检测）同时去查【品牌原始采集时间】，详细逻辑找李育贵协助。<br /><br />2.2、新增【投诉词来源检测明细】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，页面见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：检测到 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）】存在多个刊登信息或者多个埋词信息，则进行多条展示。<br /><br /><br /><br />2.3、检测投诉词来源逻辑：<br />1、亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态<br /><br />2、亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。<br /><br />--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和<br />--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。<br />--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。<br /><br />3、品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志<br />--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。<br /><br />4、亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html<br /><br />5、亚马逊埋词信息检测：<br />--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。<br />参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html<br /><br />6、刊登投诉来源<br />投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。<br />投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。<br /><br />7、埋词投诉来源<br />投诉词位置：标题，Search terms。<br />投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。<br /><br />8、多套资料关键词（人工与非人工）检测：通过多套资料人工关键词与系统关键词进行检测。<br />--select * from product_editdetail where IsManual=2 limit 100<br /><br /><br /><br /><br />三、验收标准<br /><br />1、支持10000条数据投诉词来源检测。<br />2、刊登检测，埋词检测正常。<br />3、其他按需求逻辑验收。</p>
003+ <p>一、背景<br />目前listing侵权每月有200个左右，需进行排查侵权根因，控制listing侵权风险<br />业务价值：店铺风险管控，预估10w+<br />验收人：伍桂莹<br /><br />1、多套资料关键词：人工关键词，系统关键词（带a资料）<br />2、在线listing的销量。<br />3、自动刊登的资料检测。<br />4、复制的词按 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词】 进行去重，并提示。<br />5、检测对应listing 最近30天的出单数量。<br />6、显示对应listing的在线状态<br />7、检测时同时找到对应的SKU。<br />8、投诉词来源检测：<br />刊登：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。<br />埋词：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />9、位置：品牌管理--投诉词来源检测<br /><br />二、需求说明<br />2.1、新增【投诉词来源检测队列】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词+检测时间 确定唯一，页面见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：输入 检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）格式从excel复制进来，每行一个数据进行检测投诉词来源。<br />5、品牌添加时间：品牌最初的添加时间，通过检测服务（刊登检测，埋词检测）同时去查【品牌原始采集时间】，详细逻辑找李育贵协助。<br /><br />2.2、新增【投诉词来源检测明细】<br />1、操作位置：智能选品--投诉词来源检测队列（新增）；需通过权限系统进行页面权限管控。<br />2、展示列表：若一条listing检测到多条埋词记录，则展示多条数据，页面见原型。<br />3、字段：见原型<br />4、场景：检测到 【检测站点+空格+渠道SKU+空格+投诉词（投诉词可存在多个空格）】存在多个刊登信息或者多个埋词信息，则进行多条展示。<br /><br /><br /><br />2.3、检测投诉词来源逻辑：<br />1、亚马逊 listing信息查询：展示对应的 SKU/渠道SKU/ASIN/listing在线状态<br /><br />2、亚马逊listing出单信息查询：近30天销量/首单时间/最近出单时间。<br /><br />--近30天销量，查ERP-listing销量表 RB_Report_OrderSourceSKUDay.SalesNum；统计SalesDay 减去30天 到当前时间，根据 SalesNum 求和<br />--首单时间,查ERP首单时间表，RB_FirstOrder_OrderSourceSku.FirstOrderTime。<br />--最近出单时间：通过渠道SKU+站点，去查订单最新出单时间。<br /><br />3、品牌词信息查询：添加时间/注册国/风险等级/是否白名单/品牌词操作日志<br />--添加时间：需使用原始添加时间，需找李育贵确定原始品牌词添加时间取值逻辑。<br /><br />4、亚马逊刊登信息检测：查询投诉词是否来源于刊登资料【标题、亮点、描述、关键词】组装；如果是来源于刊登资料里组装的，则标记为1（即检测结果为刊登组装），并且需要查询组装的来源：ABA关键词、人工在线listing关键词、多套资料关键词（人工）、多套资料关键词（系统）、特征词；参考刊登检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15801.html<br /><br />5、亚马逊埋词信息检测：<br />--i、标题侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后标题中，则侵权类型记录为【标题侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--ii、Search terms侵权：通过【渠道SKU+站点（投诉站点）+侵权词】检测该侵权词是否存在于埋词前后的数据中；若该侵权词存在于埋词前后Search terms中，则侵权类型记录为【Search Terms侵权】，并记录埋词类型+埋词策略名称+埋词前标题+埋词后标题+埋词时间。<br />--iii、满足上述【i】或【ii】则检测结果为埋词组装；反之，非以上两种，则为【非埋词侵权】，则埋词信息为空。<br />参考埋词检测需求 http://pm.zhcxkj.com/zentao/story-view-15661.html<br /><br />6、刊登投诉来源<br />投诉词位置：标题、亮点、描述、关键词。<br />投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词。<br /><br />7、埋词投诉来源<br />投诉词位置：标题，Search terms。<br />投诉词来源：ABA关键词、listing关键词（热库）、多套资料关键词、特征词、广告词、机器组装关键词、chatgpt关键词、chatgpt ABA关键词、SKU竞品关键词（界面策略，sif词，四种）、SKU英文精准关键词（界面策略）。<br />--注：存在界面检测的情况，需按界面埋词来源进行检测。<br /><br /><br /><br />三、验收标准<br /><br />1、支持10000条数据投诉词来源检测。<br />2、刊登检测，埋词检测正常。<br />3、其他按需求逻辑验收。</p>

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